加速农场采用 AI 和数据技术

前不久，在美国加利福尼亚州举行的世界农业技术协会的小组成员，讨论了帮助农业的新技术以及如何加速其在农民中的采用。

数据收集和人工智能（AI）的实施在新农业技术中变得越来越普遍，但并不是每个人都准备好将其应用于他们的运营。在旧金山举行的2023年世界农业技术峰会上，小组成员讨论了新技术的影响，以及如何加速其在农场的使用。

农场中的人工智能

人工智能最强大的功能之一是它能够识别作物上的压力源，并生成数据来减轻压力，地理信息系统公司Esri的行业经理Mark Dann表示。

“一旦你给作物带来压力，你就无法恢复产量潜力。”丹恩说，“你所能做的就是最大限度地应对下一级压力。”

技术和洞察公司Intent Ag的首席执行官兼联合创始人兰迪·巴克（Randy Barker）表示，数据管理需要更高效、更方便、更可持续，才能将其变成农民的宝贵工具。

“农民创造数据，我认为农业的行业或供应链可以通过创造更好产品的生命周期将数据货币化。”Barker说，“我认为你想通过双方同时获胜的东西来货币化，然后我们更快地获得更好的产品，这些产品实际上在农场上有效。

混合数据

近年来，数据解决方案的数量以及农场每英亩的数据点数量呈指数级增长。农业行业面临的主要挑战之一是将这些数据点连接到对农民有意义的特定处方中，农业信息学公司Agmatix的首席执行官Ron Baruchi表示。

“因为每个人都在创建数字建模工具，这会产生大量孤立的数据。”Baruchi说，“如果我们能够在数据集之间找到合适的标准化水平，并在不同的解决方案之间创建明确的标准，我们将看到更多的数据合作。我认为开放数据是未来。”

Dann说，一个民主化的地理空间数据中心是将数据整合在一起的关键。

Barker表示，强有力的隐私政策，能够将其数据除名或私有化，可能会给农民带来愿意共享数据所需的信任。即便如此，根据他的经验，这并不难。

“我们有农民进行试验，提供发送更多数据进行处理。”Barker说，“他们说，'你能分享更多吗？我可以提供背景信息吗？他们非常愿意分享，因为他们看到了协同作用或上下文的价值。他们不想成为的就是擅自闯入或虐待。

Dann说，他认为年轻一代的农民更愿意分享数据，因为他们更习惯于将技术整合到他们的生活中，但这仍然归结为信任和具有潜在投资回报率的可操作数据的承诺。”

宏观到微观管理

数据的分辨率或规模越来越高，从整个农场慢慢缩小到英亩，很快缩小到单个工厂。

“我们处于卫星级别，包括设备精确种植 - GPS下降到计算机视觉，具有非常高的分辨率。”Barker说，“我们正处于一个美妙的时刻，我们真的可以在工厂或子工厂层面进行管理。生物科学就在那里，现在工程学正在达到这个水平。”

Barker希望通过人工智能技术处理数据和计算机视觉，农民将能够实时管理他们的田地，包括植物的各个部分。

“阻碍前进的挑战之一是找到合适的技术，以合适的价格达到这种规模。”Baruchi说，“价值是明确的，但实现目标所需的工作量很复杂。”

世界农业技术创新峰会每年在伦敦和旧金山举行。