物联网在农业中的多种应用,使农业更智能
物联网在农业中的多种应用,使农业更智能
根据联合国粮食及农业组织(FAO)的预测,到2050年,全球人口将超过90亿。为了养活这一庞大的人口,农业产量必须增加50%。
由于用于农业活动的资源有限(大多数适合耕种的土地已在使用中),因此增加产量的唯一方法就是提高生产效率。毫无疑问,智慧农业可以在很大程度上帮助应对这一挑战;实际上,没有智慧农业可能无法完成这样的挑战。
随着物联网(IoT)的日益普及,互联设备已渗透到我们生活的方方面面,从健康和健身,家庭自动化,汽车和物流到智能城市和工业物联网。
因此,物联网和自动化在农业中找到其应用是合乎逻辑的,它极大地改善了农业的各个方面。当自动驾驶汽车和虚拟现实不再是幻想,而是每天发生的事情时,人们从事农业生产时又怎么能只依靠传统的马和犁呢?
在过去的几十年中,农业经历了许多技术变革,变得更加工业化和依靠于技术驱动。通过使用各种智能农业工具,农民可以更好地控制牲畜和农作物的生长过程,增加其可预测性并提高其效率。
随着消费者对农产品需求的增长,这推动了全球智能农业技术的日益普及。2020年,物联网在农业中的市场份额达到56亿美元。
什么是使用物联网的智慧农业呢?通过使用物联网传感器收集环境和机器指标,农民可以做出明智的决定,并改善他们工作的方方面面,从畜牧养殖到农作物种植。
例如,通过使用智能农业传感器来监测作物的状况,农民可以精确地确定达到最佳效率的农药和化肥量。
物联网解决方案在农业中的应用正在不断增长。甚至可以说,COVID-19一定程度上对物联网在农业市场的份额占比产生了促进作用。供应链的中断和合格工人的短缺使其复合年增长率达到了9.9%。
同时,预计到2025年,全球智慧农业市场规模将超过150亿美元。
由于市场仍在发展,愿意加入的企业仍有充分的机会。在未来几年内为农业建设物联网产品可以使您成为一个早期创造者,帮助您为成功铺平道路。
但是,为什么首先要考虑为农业构建物联网应用程序呢?
首先,物联网可以通过多种方式改善农业。由智能农业传感器收集的大量数据,例如天气状况、土壤质量、作物生长进度或牲畜的健康状况等等。这些数据都可以用来跟踪您的生产状况以及设备效率等。
更好地控制内部流程,从而降低生产风险。预估产品产量使您能够更好地规划产品分销。
由于加强了对生产过程的控制,减少了浪费,并且能够监测到作物生长或牲畜健康方面的任何异常情况,您将能够降低产量损失的风险。
通过流程自动化提高业务效率。通过使用智能设备,您可以在整个生产周期内实现多个过程的自动化,例如灌溉、施肥或害虫防治。
提高产品质量和产量。通过自动化实现对生产过程的更好控制,并保持更高的作物质量和生长能力标准。所有这些因素最终都能带来更高的收入。
我们已经概述了物联网如何在农业领域得到有利的应用,那么让我们看看这些好处是如何在现实生活中得到应用的。
一般而言,农业用物联网传感器和农业中的物联网应用类型很多:
1.气候条件监测
最流行的智能农业设备可能是气象站,它结合了各种智能农业传感器,位于整个耕作区域,可以从环境中收集各种数据并将其发送到云端。它所提供的测量数据可用于绘制气候条件图。
2.温室自动化
通常,农民使用人工干预来控制温室环境。物联网传感器的使用使他们能够获得有关温室条件的准确实时信息,如照明、温度、土壤条件和湿度。
除了获取环境数据外,气象站还可以自动调整条件以匹配给定的参数。具体来说,温室自动化系统采用了类似的原理。
3.作物管理
农业中的另一种物联网产品和精准农业的另一个要素是作物管理设备。就像气象站一样,它们被放置在田间,以收集特定作物耕作的数据;从温度和降水到含水量和整体作物健康。
因此,您可以监测作物生长和发现任何异常情况,以有效地预防可能危害产量的任何疾病或侵扰。
4.牲畜的监测和管理
就像农作物监测一样,物联网农业传感器也可以连接到农场的动物身上,以监测它们的健康状况、记录日常性能和实时位置。
例如,这种传感器可以识别生病的动物,这样农民就可以把它们与畜群分开,避免感染。使用无人机实时跟踪牲畜也有助于农民减少成本。
5.精准农业
精准农业要求要提高生产效率,做出准确的数据驱动决策。这也是物联网在农业领域最广泛、最有效的应用之一。
通过使用物联网传感器,农民可以收集田间微气候和生态系统各个方面的大量指标:光照、温度、土壤条件、湿度、二氧化碳水平和有害生物感染。这些数据使农民能够估计他们的作物所需的最佳水量、肥料和杀虫剂用量,减少支出,种植出更好、更健康的作物。
6.农业无人机
也许最有前景的农业科技进步之一是在智慧农业中使用农业无人机。无人机比飞机和卫星更适合收集农业数据。除了监测功能外,无人机还可以执行大量以前需要人力完成的任务:种植作物、防治病虫害感染、农业喷洒等等。
7.智慧农业预测分析
精准农业和预测数据分析齐头并进。物联网和智能传感器技术是高度相关的实时数据的金矿,数据分析的使用有助于农民理解它,并得出重要的预测:作物收获时间、疾病和虫害的风险、产量等数据分析工具有助于农业发展,它本质上高度依赖于天气状况,更易于管理和预测。
例如,作物表现平台帮助农民提前了解产量和农产品质量,以及他们对不利天气条件(如洪水和干旱)的对抗能力。它还使农民能够优化每种作物的水分和养分供应,甚至可以选择产量性状来提高质量。
无论季节或天气条件如何,应用于农业的解决方案有些时候可以使农民节省高达50%的灌溉水量,减少因过度浇水而造成的肥料损失,并提供具有可操作性的解决方案。
8.端到端农场管理系统
农业物联网产品的的一种更复杂的应用可以用农场生产力管理系统来表示。它们通常包括安装在整个生产区域的许多种农业物联网设备和传感器,以及具有分析能力和内置计算与报告功能的强大仪表板。
如我们所见,农业物联网的应用层出不穷。智能设备可以通过多种方式帮助您提高生产效率和收入。
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