美国大豆专家：识别和管理大豆猝死综合症

大豆猝死综合症，这是美国大豆种植农民最糟糕的噩梦。一片看似健康的大豆田就在他们眼前死去，就在收获前几个月，突然死亡综合症 (SDS)。该病害一直被评为对美国大豆危害最大的病害之一，最多可使产量降低 25%。

疾病生命周期

真菌病害在种植后不久开始，腐烂根部但不会对植物造成明显伤害。直到植物进入繁殖阶段，当真菌产生的毒素转移到叶子上时，症状才会被发现。

“这听起来像是一种非常缓慢的死亡，”爱荷华州立大学推广植物病理学家 Daren Mueller 说。“猝死综合症这个名字来自于一旦毒素进入叶子，疾病的叶面阶段发展的速度有多快。”

该病害分两个阶段显着降低产量。Mueller 说，根腐病阶段会阻止植物吸收足够的养分，从而对植物造成压力，而叶面阶段会阻止光合作用。

识别安全数据表

即使在症状出现后，SDS也很难在现场识别。

“这很棘手，因为SDS有很多相似之处。”Mueller 说，“要真正确认它，你必须下车并查看每株植物的症状，因为存在细微差别。”

常见的外观相似物包括褐茎腐病、茎溃疡病和红冠腐病。这些真菌病害均表现出脉间失绿、坏死的叶面症状。

AgriGold农艺师Nick Frederking说：“当我进入田间时，我做的第一件事就是提取具有叶面症状的植物。然后我正在评估整个工厂。”

（1）茎溃疡在植物外部很明显。凹陷的深褐色病斑会爬上茎干并侵袭每个节级。

（2）可以通过将大豆茎分成两半来识别褐茎腐病。棕色或腐烂的髓组织会很明显。

（3）红冠腐病可以在土壤线上看到红色条纹或茎外基部明显的红色真菌结构。

（4）有时，大豆根部的蓝绿色真菌可以证实猝死综合症。

将SDS与同类产品区分开来对于做出良好的管理决策至关重要。

“将其他疾病标记为SDS非常容易，而且我们拥有控制SDS的活性成分。”Frederking 说，“如果不是SDS，我们对其他3个没有太多选择。我们必须管理那些具有多样性抗性的人。”

如果SDS处理不能控制疾病，植物诊断实验室可以帮助确认存在哪种病原体。

管理爆发

一旦在田间发现了这种疾病，就没有可以防止产量损失的季节性管理，但这并不意味着农民无能为力。

“你不会每年都收到SDS。”Mueller 说，“当你确实有一个高SDS年份时，最好出去并记下它出现在哪些领域以及它所占领域的百分比。”

评估品种

高SDS年份也是评估种子选择的合适时机。

“那里有很好的抗性水平，但如果有几年没有高SDS发展，农民可能会错过品种的抗性或易感性。”Mueller 说，“出去看看你的收视率是件好事。趁着糟糕的情况做好功课，这样你就可以在未来几年做出更好的决定。”

SDS是由土壤传播的病原体引起的，但其他条件也会增加SDS爆发的风险。

潮湿的春季和8月的强降雨导致2022年SDS压力增加。

“潮湿的春天可以帮助第一阶段——根腐病。”穆勒说，“第二阶段是毒素移动的时候，你需要大雨才能发生。”

过早种植也会导致问题。适度凉爽、潮湿的土壤可以促进真菌的生长。

“当我们试图控制这种疾病时，我们首先要寻找对SDS具有一定遗传抗性的品种。”Frederking 说，“如果我们想早点种植，而我们的品种没有这种遗传抗性，那么我们可能需要使用一些含有抗SDS活性成分的化学物质。”

预测SDS

为了帮助农民做出更好的管理决策，初创公司Agmatix正在对多年的数据进行标准化和分析。

“有这么多不同的数字工具，但没有人能相互交流。缺乏连接性和标准化的方式来整理数据并将其转化为有效的真实模型。”Agmatix 首席执行官Ron Baruchi说，“我们独特的方法是将实验和试验的数据标准化，因为这是一个数据质量很高的领域。我们发现我们可以更快、更科学地用柠檬制作柠檬水。”

在最近的SDS试验中，该公司从6项独立研究中进行的90项SDS现场试验中获得了五年多的数据。数据被分为3类易感性：无疾病、中度疾病和严重疾病。最终模型能够以80%的准确率预测字段的类别。

“我们打算通过在环境空间中获取更多数据来提高准确性。”Agmatix农学副总裁Sagi Katz说。这包括有关土壤类型、未经处理的种子与经过处理的种子以及前一年有或没有SDS的土壤的数据。然后将该信息与种植日期和土壤湿度等环境条件进行比较，以便更好地预测未来的使用。