约翰迪尔使农业自动化成为可能

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  约翰迪尔使农业自动化成为可能

约翰迪尔公布了人们期待已久的全自动拖拉机,今年将可供农民购买。

新闻发布会不是在该公司位于美国伊利诺伊州的总部举行,而是在拉斯维加斯西部举行的一场被誉为“世界上最具影响力的科技盛会”的展会上举行。

约翰迪尔的自动拖拉机将于今年晚些时候进入美国农场

国际消费电子展主要针对消费电子产品,约翰迪尔的展示也同样针对那些可能不太熟悉农业的人。

一项重大举措

该公司今年将推出一款成熟的全自动拖拉机,而不是仅仅谈论田间的自动作业和展示在农作物周围的原型机器人。

现场视频中显示的机器是 8R 410,这是该公司目前最大的传统拖拉机,但并未提供拖拉机本身的详细信息。

8R 410 与该公司配备 TruSet 犁配合使用

它展示了与支持“TruSet”的凿式犁一起工作,并且将两者结合作为完整的耕作机械而不单是拖拉机和农具来面向公众销售。

与其专注于性能参数,不如说是农民能够将拖拉机设置在田间作业,然后留出时间完成别的任务,这一点得到了强调。

安全是关键

任何自动系统的主要问题都是安全问题,约翰迪尔声称其设计的系统以安全可靠的操作为核心考虑因素。

该公司还明确区分了田间自动化方式和道路上可能实现的方式,并指出农民必须手动将拖拉机开到田间,然后才能自行离开。

座位上可能没有驾驶员

由于不必过多担心交通灯或行人等事情,操作员可以专注于让拖拉机在田间高效工作。

GPS 显然在机器的引导中起着举足轻重的作用,管理转弯和设置的能力现在几乎已经过时了。

拖拉机的视野

实现完全自主操作的原因是为拖拉机带来了对其直接和更远环境的感知。

安装在驾驶室周围的六个摄像头可以拍摄拖拉机周围环境的照片

这是通过使用六个“立体”摄像机实现的,每个摄像机产生三个图像。实际视图或原始图像、深度图和像素分类。后者在每个像素级别区分土地、天空和树木。

然后在软件中生成第四张图像,该图像为像素分类分配一个置信度值,然后将所有四个图像组合起来以创建对周围环境的感知,机器可以通过该感知来做出导航决策。

进行机器学习

所有这一切都包含着强大的机器学习元素。到目前为止,至少有 5000 万张图像已被用于指导软件如何应对情况,并且一直在添加更多图像。

据约翰迪尔称,即使在黑暗中,拖拉机也能安全操作

如果检测到任何异常、未识别的事件或障碍物,拖拉机就会停下来并通过手机或其他设备提醒农民。

然后,农民可以回到拖拉机上,如果认为这样做是安全的,可以远程设置它,通过实时连接从摄像机中看到障碍物。

配置的复杂性

从表面上看,拖拉机的操作似乎很简单,但其本质还有待探索。例如,农民如何配置拖拉机以及根据哪些信息进行配置?

据约翰迪尔称,自动拖拉机与选择性作物喷洒等其他技术相结合将大大提高整体效率

这个问题确实导致了自动拖拉机的进一步优势,即随着从前几个季节收集的数据反馈应用于当前的操作。

未知领域

随着自动拖拉机的推出,约翰迪尔将我们带入了新的领域。 100 年前,马匹被拖拉机取代,现在我们将看到驾驶员被计算机取代。

许多其他公司正在寻求使用自动机械来减轻农民的负担并帮助他们更有效地耕作。

真正自动化的曙光

现在是农场自动化的早期阶段,约翰迪尔正在大力支持数字技术,以期推动其业务向前发展。

自动化可能适合目前的大型开放领域

制造拖拉机是否有可能成为管理全球大片土地的第二业务?

这是一条清晰可辨的通往未来的道路,但它不会是唯一的一条,其他制造商对这一最新发展的反应将使未来发展趋势的迷雾渐渐消散。

目前没有提到该自动拖拉机的预期价格,也没有提到它出现在欧洲的可能性,因为欧洲的立法可能会对其真正的投入使用有所阻碍。

标签:拖拉机   自动   图像   农民   公司

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