赵建良：大数据为农业发展提供创新机遇

2017年7月27日，美国亚利桑那大学终身教授、香港城市大学商学院信息系统学讲座教授赵建良，在第五届中国农机高端论坛，为大家分享了在美国以及香港科研经历中，对农业大数据的研究以及在大数据时代下，农业将迎来的改变。

什么是农业大数据

作为大数据领域的专家，赵建良接触到各个行业的大数据应用，然而，在他看来，农业大数据是最复杂的数据，因为农业大数据设计农业生产中的各个个体，包括土地资源数据、气象数据、作物数据、播种数据、牲畜数据以及农业市场数据等，而这些数据各个个体都是十分复杂的。

因此，农业大数据的获取显得十分重要。目前，农业大数据包括两种获取路径：一是物联网硬件，比如大棚各传感器系统即组成大棚物联网，而这种获取途径成本较高，一般用于高附加值领域；二是卫星遥感数据，通过卫星遥感技术，可以以低廉的成本，快速获取大面积农田的包括植被动态、气象信息、土壤信息等数据。

基于这两种数据获取手段，国外出现了“处方农业”“农作物监测、估产”“病虫害分析”“农产品质量安全管理”等农业大数据解决思路。

农业大数据在美国应用成熟

根据多年的美国科研经历，赵建良介绍：“在美国，大数据早已经进入每一寸农地，在智能化机械的助力下，农民更像工业流水线上的一名操作员。”

赵建良以4个实例讲述了美国农业大数据的实际应用。

第一个案例是加州的一家天气意外保险公司。该公司实际上是一家针对天气灾害为农民提供服务的保险公司。而有别于一般的保险公司，这家公司更是一家高科技公司。

该公司利用特有的数据采集与分析平台，每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出综合判断，以向农民提供农作物保险。赔付时，农民不需填写受灾时的气象情况，该公司直接从数据库中调取，即可理赔。

而这家气象公司已经成立6年时间，说明美国对气象数据的应用已经十分成熟。

第二个案例是为农场主提供养殖解决方案的Farmeron公司。

Farmeron公司将农户饲养牲畜的情况，如饲料库存、消耗、花费、牲畜的出生、死亡、产奶，农场的收支情况等信息汇集分析为农户分析农场的生产状况，制定科学的农业生产计划。

Farmeron公司自2011年成立至今，已经在14个国家建立农业管理平台，为450个农场提供商业监控服务。

“这家公司说明，大数据的应用，让农业生产更加科学智能。”赵建良说道。

第3个案例是位于美国硅谷的从事土壤抽样分析的Solum公司。该公司软、硬件系统能够实现高效、精准的土壤抽样分析，帮助种植者在正确的时间、正确的地点进行精确施肥。用户可以通过公司开发的系统在田间地头进行分析，即时获取数据，也可以把土壤样本寄给该公司的实验室。

“我非常看好农业大数据，中国城市化离不开农业发展，而农业发展离不开大数据。农业大数据大有可为！”赵建良总结道。