无人机高光谱成像识别小麦锈病研讨会在莱州举办

为深入贯彻烟台市政府“要把保障粮食安全作为实施乡村振兴战略的首要任务”要求，紧密围绕近期小麦收获前病虫害防治关键时期任务，5月26日下午，烟台市政协农委、烟台市新旧动能转换研究院、九三学社烟台市农业农村专委会与莱州市农业农村局联合组织国内专家，针对小麦锈病、立枯等长发病害，通过腾讯视频会议的形式，进行线上研讨，共商解决方案。

莱州市农业农村局有关技术负责人在会上通报了近年来莱州小麦立枯、锈病发生情况和预防措施，中科荣耀（苏州）生物科技有限公司总经理副研究员赵勇做了关于植物疫苗方向的专题报告。他重点阐述了寡糖免疫诱导剂拌种对小麦生长的影响以及寡糖新功能发现及作用。山东深蓝智谱数字科技有限公司技术总监、澳大利亚科学技术与工程院张立人院士作了基于高光谱技术的小麦条锈病AI识别监测与预警的报告。

由于地球上不同的元素及其化合物都有自已独特的光谱特征，光谱被看作是辨别特质的“指纹”。高光谱则是协助我们看清这些“指纹”的“有色眼镜”。

“高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。”张立仁表示，在农业低空高光谱遥感技术应用中，特别是作物长势评估、灾害监测和农业管理等方面，利用高光谱遥感数据能准确地反映田间作物本身的光谱特征以及作物之间光谱差异，可以更加精准地获取一些农学信息，如作物含水量、叶绿素含量、叶面积指数(LAI) 等生态物理参数，从而方便地预测作物长势和产量。

山东深蓝智谱数字科技有限公司技术总监李阳也在腾讯会议上进行了屏幕共享，分析了高光谱遥感技术在农业中的应用现状，提出了高光谱技术当前存在的问题，同时还展望了高光谱技术在农业遥感中的应用前景。

他指出，把图像技术与光谱技术结合在一起，利用无人机高光谱成像原理，可以准确识别小麦条锈病，拓展了人们识别感知能力，这种技术主要着眼于大田，在不同的高度采集各级数据，可避免条锈病早期肉眼难以发现的弊端，可实现实时监测。

听完学者们的报告后，莱州市农业技术推广中心有关专家们还讨论了植物疫苗和无人机高光谱锈病检测在莱州推广使用的可行性。同时还成立了莱州科技助力粮食安全群，为今后农业高科技运用推广奠定了基础。