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本文导读目录：

1、精准农业的概念、技术核心、难点、发展状况及未来趋势

2、精准农业让“种什么？”“怎么种？”有据可依

精准农业的概念、技术核心、难点、发展状况及未来趋势 ♂

精准农业的概念、技术核心、难点、发展状况及未来趋势

精准农业指的是什么？

精准农业是利用先进的信息技术和精密的农业装备，通过对农田、作物、气象、水文等方面的实时监测和分析，实现农业生产的精准化管理和优化决策。通过实时获取农田的土壤、作物和气象等信息，结合专业的分析和模型算法，对农田施肥、灌溉、作物病虫害防治、收获等环节进行精准控制和管理，以提高作物产量和质量，降低生产成本。

精准农业的核心是什么？

精准农业的核心是数据，包括从土地、作物、气象、水文等方面收集的大量数据，以及经过专业分析和建模后的数据。通过对这些数据的收集、分析和利用，实现对农业生产的精准化管理和决策优化。同时，精准农业也需要先进的信息技术和精密的农业装备作为支撑，包括全球卫星定位系统（GNSS）、无人机、传感器、机器视觉、智能化控制等技术。

精准农业实现的难点是什么？

数据采集和处理：要实现精准农业，需要大量的农业数据，包括土地的性质、气象数据、作物生长状态等，这些数据需要通过传感器、卫星遥感等技术手段进行采集和处理，同时要解决数据质量和隐私保护等问题。

智能决策与操作：对农业数据的采集和处理只是第一步，真正的挑战在于如何将这些数据转化为有效的决策和操作指令，比如如何针对不同的土地和作物类型进行施肥、灌溉和病虫害防治等操作，需要充分考虑农业生产的特点和复杂性。

技术应用和推广：精准农业需要依靠各种技术手段，包括传感器、卫星遥感、机器视觉、人工智能等，这些技术需要不断更新和完善，同时需要推广到更广泛的农业生产领域中，这需要政府、企业和农民的共同努力。

经济效益：精准农业需要投入大量的资金和技术支持，而且不同的农业生产环境和农作物类型对精准农业的效益也不同，因此需要进行全面的成本效益分析，确保精准农业能够带来经济上的收益。

主要国家和典型地区发展怎么样？

精准农业在世界各国的发展状况不尽相同，但总体上呈现出逐渐增长的趋势。

美国：作为精准农业的领先者，美国在该领域的投资非常大，采用了各种技术来实现精准农业。美国的主要精准农业技术包括全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、无人机和自动化技术等。

欧洲：欧洲在精准农业领域的发展也非常迅速，其主要的技术包括农业机器人、智能传感器、云计算、大数据和人工智能等。欧洲在精准农业的发展中非常注重生态和环保，尤其是有机农业的发展。

中国：中国政府在近年来非常重视精准农业的发展，加大了投资力度。中国采用了一些新技术来实现精准农业，包括GIS、云计算、大数据和人工智能等。中国的精准农业主要是针对大型农场和种植园，也在不断推广到农村地区。

日本：作为人口稠密的国家，日本非常注重精准农业的发展。日本的精准农业技术包括机器视觉、传感器技术和人工智能等，目前已经在部分农场推广应用。

总之，全球范围内的精准农业正在快速发展，越来越多的国家和地区开始关注和采用这一技术，以提高农业生产效率、减少浪费、保护环境和提高农产品品质。

精准农业发展趋势是什么？

无人化、智能化：随着技术的不断发展，农业机械将越来越智能化、无人化，如利用无人机、智能传感器、机器视觉等技术，实现农田全面覆盖、实时监测、数据分析等，从而实现全自动化的农业生产。

数据化、数字化：精准农业的核心是数据和数字化技术，未来，农业数据将成为更加重要的生产资料。通过大数据分析，可以对土壤、作物、气象等信息进行实时监测、预测和决策，从而实现生产效益最大化。

软硬件一体化：未来的精准农业将不仅仅是硬件产品的发展，更需要软件和硬件的结合，以及农业生态系统的整体优化。软件系统将成为硬件产品的核心，将数据处理、控制、预测等功能完美结合，提高农业生产的效率和质量。

生态环境友好型：未来的精准农业将更加注重生态环境保护，实现高效的生产和资源的可持续利用，如通过科学调配土地、水、气等资源，实现农业生态系统的健康发展。同时，农业生产过程中也将更加注重减少对环境的污染和破坏。

产业链融合：未来的精准农业将更加注重产业链的融合，整合各个环节的资源，提高产业链的效益和降低成本。如农业机械企业、种子企业、化肥企业、农业科技企业等将会更多地合作，实现优势互补、资源共享、共同发展。

精准农业让“种什么？”“怎么种？”有据可依 ♂

精准农业让“种什么？”“怎么种？”有据可依

夏季达沃斯刚刚落幕，但不少话题却还“新鲜热辣”。在备受瞩目的新话题中，精准农业格外引人注目。什么是精准农业？它是纸上谈兵还是实战高手？精准化的农业又有着怎样的未来？

不一样的农业 

Ian Pigott所工作的地方距伦敦只有1小时的车程，与伦敦那些西装革履的精英们一样，Pigott每天在铺满地毯的办公室内与各类软件打交道。不过不同的是，Pigott是一家种植小麦、油料作物、燕麦和大麦的农场主。

在他占地1.2万亩的农场中，每周会有一辆自动驾驶的农用拖车根据卫星成像和收成历史信息为农田施肥。这辆11吨重的拖车里随处都是数字设备，看起来更像是飞机驾驶舱。有了它，Pigott足不出户就能得到养分、天气预报、农药用量、土壤信息和作物的精准数据。在Pigott看来：“这样的农业模式现在变得更加普遍。”

精准农业如何帮忙？ 

精准农业是农民们竭尽全力满足不断增长的全球粮食需求的一个缩影。尽管世界人口和发展中国家的需求在不断增展，但近几年全球粮食产量没有起色。联合国预计到2050年，世界人口将达97亿。为此，全球粮食产量必须增加60%左右，才能够养活这个世界。与此同时，森林不断遭到砍伐、耕地持续退化、水资源愈加宝贵，农业面临的问题越来越多。对此，精准农业将如何帮忙呢？

什么是精准农业？ 

精准农业已经成为全球范围内倍受关注的话题，此次夏季达沃斯论坛对此也进行了热烈的讨论。来自康奈尔大学土壤与水资源管理专业的教授 哈罗德·范斯在谈到精准农业时表示：“精准农业的主要技术有全球定位系统，地理定位，产量监测系统、影像技术，比如人造卫星，机载图像，最近我们还看到很多人在关注实时管理应用技术，这个技术使用了新的以云端为基础的模型和传感器。”

由此延伸，精准农业可以说是基于数据技术平台，结合大数据与机械设备，优化作物管理和农业资源使用效率的综合性农田管理优化技术。

"精准农业基于数据科学，由数据收集、数据分析、机械自动化三大部分组成；涉及大数据、云计算、物联网、农用机械、遥感、卫星通信、现代生物育种等多个技术领域。"

精准农业通过卫星成像和传感器收集天气、土壤、作物数据，提供指定农田区域内环境、投入和产出分析及种植建议，并交由自动化机械设备执行，帮助用户在精确的时间和地点使用精确剂量的农业资源，最大限度地优化农业生产效率。

面对机遇 你“准”备好了么？

面对机遇，投资者纷纷涌入精准农业领域。据AgFunder（一家网上投资平台）估算，农业科技类初创公司在2015年获得了46亿美元的投资，是2014年所得投资的两倍。

农业行业普遍看好以数据科学为基础的精准农业，国际大型农业公司也在大力提升自身的精准农业能力，这其中就包括孟山都。在2016年财富杂志专访中，孟山都公司主席兼首席执行官休·格兰特说到：“数据科学就好像‘催化与粘合剂’，将孟山都的所有技术平台衔接、整合起来。” （点击下方图片，阅读专访文章）

孟山都为打造精准农业平台进行了一系列收购。2012年孟山都收购精准农业公司（Precision Planting Inc.），精准农业公司拥有FieldView数字平台，能够监控多项重要的播种效率和作物数据。

2013年孟山都收购气候公司（The Climate Corporation），气候公司融合精确定位的气候监测和预警、土壤分析、农业生产数据模型等技术和广泛的田间试验数据，通过网络和移动端软件服务，为用户提供作物氮肥使用、需求预测、农田健康监测、气象预警、可变密度种植等多项服务。

此外，2014年孟山都还收购了Solum Inc.旗下的土壤分析业务，继续为农民提供多样的精准农业服务。

一系列收购带来的是不断增长的精准农业产品覆盖面积。2015年，孟山都公司“气候技术平台”覆盖面积从2014年的3亿亩增长至4.5亿亩，相当于美国近45%的玉米和大豆种植面积。

不仅仅是新技术 更是一场“变革”

从更长远的角度看，精准农业对于孟山都来说不仅仅只是一项新的技术平台。在精准农业的背后，是公司利用大数据科学改变自我的决心。Jim Swanson是孟山都公司的首席信息官，他的团队正引导着一场公司内部前所未有的变革：如何利大数据提高生产运营效率，为客户提供卓越的服务。

由大数据带来的信息能够为农业带来前所未有的进步。通过把联合收割机联网就可以收集它们在农场工作状况的实时信息。对数据进行深入分析可以更加清晰的洞察到产品的表现和可持续农艺技术的实践情况。可以将内部工作流程全部数字化，从而更有效地与农业界的各行各业进行连接。传感技术、数据收集和分析技术的不断演化大幅推动了农业的发展，为农业生产提高产量、节省投入和可持续发展带来积极的影响。

在世界的一些角落，大数据已经在改变农业。在巴西，孟山都先进种子生产团队（Advanced Seed Production，ASP）将收集温度和地理位置的传感器装入运送种子的卡车，所收集的信息无缝连接到孟山都FieldDrive云端数据平台，工作人员则可以使用移动设备查看即时数据，随时平衡运输环境温度以保证种子质量，提高顾客的满意度。除巴西外，这套系统在美国、法国、亚太等地均有使用，效果显著。

ASP并不是唯一开始利用大数据的孟山都团队，其他人也在逐渐开发大数据的潜能。孟山都技术研发团队（Technology Development，TD）还在公司内部开展一项“预测性分析挑战赛”（Predictive Analytics Challenge，PAC），今年的挑战题目是在一定虫害压力下预测作物所需杀虫剂的用量。来自育种、技术研发、全球供应链、化学、生物技术、信息技术及法规团队的专家们通过衡量地域特征、作物生长周期、天气等多重因素，为农民们量身定做专业的数据预测系统，帮助农民提高虫害控制效率。

农业的未来？ 

孟山都仅仅是受益于大数据技术的众多团体之一，对于以大数据为基础的精准农业来说，更多的潜在受益者来自于发展中国家。将信息匮乏地区的农民融入到全球信息网络中并为他们带去大数据技术会大大帮助他们应对气候变化等挑战。澳大利亚农业研究所（Australian Farm Institute）执行总监Mick Keogh认为：“我们正在经历一场数字革命。以往农业决策多基于农民个人的经验，现在则逐渐向高科技所提供的客观信息过渡。