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本文导读目录：

1、我国今年将加快超级稻推广 力争种植面积达1亿亩

2、我国今年将在黑龙江省开展北斗农机智能终端试点

我国今年将加快超级稻推广 力争种植面积达1亿亩 ♂

我国今年将加快超级稻推广 力争种植面积达1亿亩 　　据中国之声《新闻和报纸摘要》9时13分报道，今年我国将加快超级稻推广，力争种植面积达到1亿亩以上，为保障国家粮食安全起到主要支撑作用。下面我们连线正在南昌参加全国超级稻科技服务行动工作会议的中央台记者杨超。

　　主持人：今年推广超级稻的重点是什么？

　　记者：各地要以经农业部确认的80个超级稻品种为基础，因地制宜地选择主导品种，促进超级稻生产技术进村入户，确保推广1亿亩、亩增产一百斤、节本增效一百元目标的实现。

　　主持人：通过你的了解，在超级稻推广过程中是顺利还是有难点呢？

　　记者：首先要解释一个概念，超级稻我们目前指的就是超高产水稻，目前有80个品种。但不是说只要是高产品种种下去就一定高产，还有配合一系列的栽培技术。

　　我从这次会议上了解到，目前我国推广超级稻的一个很大的难点是，目前农村劳动力外出务工多，而种粮收益相对较低，很多人只在播种和收获的时候才返乡，往往缺乏施肥、浇水等栽培管理。在这样的情况下，就要求农业技术部门能够拿出一套适合中国国情的栽培相对简单的技术方案，指导农民种植。还有一个难点是，我国地域辽阔，气候、土壤条件差异大，针对不同的地区也有不同的栽培技术方案。

　　目前我国在超级稻的培育方面是处于世界领先水平，农业部也希望通过加大技术推广来实现今年亩产增一百斤、给农民增效一百元的目标。

我国今年将在黑龙江省开展北斗农机智能终端试点 ♂

我国今年将在黑龙江省开展北斗农机智能终端试点

　　?近日，黑龙江省召开2019年农机化工作视频会议。黑龙江省农业农村厅副厅长李连瑞讲话稿，也于近日在黑龙江省农机化信息网对外公布。这次视频会议是黑龙江省、市、县机构改革后，农机化工作的第一次会议，目的是安排和部署今年的农机化工作，并对具体政策落实提出要求。

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资料图

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李连瑞副厅长在讲话中提出，要全力打赢秋季农机化生产攻坚战。为确保机械化秋收和秸秆综合利用战役取得全胜，他要求各地要提前做好各项准备工作，并提出三点要求，其中的第二项，即：做好农机作业信息化监测的前期准备工作，对相关工作进行了明确部署：

首先是要做好现有设备的维护检修。各地要对已安装的农机作业智能终端进行一次全面的检测，对无法正常使用的智能终端要及时组织企业进行维修，避免影响秋季农机作业质量和作业面积的监测工作。

第二是要提前制定秸秆还田作业计划。各地要按照本地秸秆综合利用的总体安排，根据秋收进度，科学制定秸秆还田计划。依据当地的种植作物和土壤条件，确定适合本地的秸秆还田方式。要做好作业需求和作业能力的摸排工作，提前规划作业地块，安排作业机具，确保秸秆还田工作顺利进行。

第三是组织好农机作业智能终端的安装工作。今年国家将在黑龙江省开展北斗农机智能终端试点，试点的主要内容是对黑龙江省农机后装智能终端给予一定比例的补贴。各级农机推广机构要以此次试点为契机，全力做好北斗农机智能终端后装的组织工作，要以乡（镇）为单位，确认安装数量和对象，排好各乡（镇）安装顺序，秋季生产使用的机具要确保在9月底前完成设备安装工作，明年春季免耕播种监测终端要在明年4月中旬前完成安装工作，要坚持“自愿、有偿”的原则，面向市场，由农户自主选择监测数据能够对接农机指挥平台的产品。各地要与安装单位做好协调、配合，避免出现临近作业期“扎堆”安装现象。

第四是要最大限度的发挥各级农机调度指挥平台的作用。目前，全省所有市、县都建立了农机调度指挥中心，这个平台具有农机指挥调度、生产精准监测、作业需求对接、社会化服务等项功能。首先，各地要做好平台的维护，确保平台能够正常运行，要确定专人负责平台的使用和维护工作。第二是要用好平台，做好本地的作业面积监测和统计，指导机手发布供求信息和跨区作业。第三是要指导农机合作社利用好平台。指导农机合作社利用平台对农机装备进行实时监督管理，让农机合作社在平台上调度大型农机装备开展作业，提高农机合作社的装备管理水平和利用率。

小编有话说：

“农机智能终端”将是我国农机产品向“智能农机”迈进的重要一步。就像人们日常应用的手机，从早期的“功能机”，升级、普及到现在的“智能机”，或将是一次“质”的飞跃！“农机智能终端”从一定角度来看，就是“物联网+”技术在农机行业的应用。农机物联网平台与装备本身的信息化程度高度相关，与农村通讯基础设施建设高度相关，与农村耕地条件高度相关。

据了解，大田农社已经探索出成熟的“农机物联网解决方案”，依托于最新集成技术，集物联网、智能化、大数据于一体的全程数字化“农机装备物联网监控及远程伺服平台”。通过机、电、液一体化实现数据收集和动作反馈，实现农机分布、作业轨迹、作业监控、故障诊断、故障统计、远程操控、油耗监控、自动导航、精准作业、大数据分析等功能；提高农机装备的远程管理、远程伺服能力；分析农机的成本效益、回报率、盈利周期等。