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本文导读目录：

1、畜禽养殖用地划归农业用地，土地整治可为其预留空间

2、畜禽如何实现智能化加工，技术发展趋势怎样？

3、畜禽废弃物资源化利用步伐正在加快

畜禽养殖用地划归农业用地，土地整治可为其预留空间 ♂

畜禽养殖用地划归农业用地，土地整治可为其预留空间

资料图

针对不少读者关于畜禽养殖用地该如何审批的疑问，小编查阅了相关政策文件，文件显示，畜禽养殖用地属于农业用地，无需按照建筑用地进行审批，此外，国家鼓励规模化畜禽养殖，并建议地方为养殖业预留空地。

国土资源部制定的《全国土地分类》和《关于养殖占地如何处理的请示》规定：养殖用地属于农业用地，其上建造养殖用房不属于改变土地用途的行为，占用基本农田以外的耕地从事养殖业不再按照建设用地或者临时用地进行审批。应当充分尊重土地承包人的生产经营自主权，只要不破坏耕地的耕作层，不破坏耕种植条件，土地承包人可以自主决定将耕地用于养殖业。

国土资源部、农业部联合下发的《关于促进规模化畜禽养殖有关用地政策的通知》，要求各地在土地整理和新农村建设中，可以充分考虑规模化畜禽养殖的需要，预留用地空间，提供用地条件。

任何地方不得以新农村建设或整治环境为由禁止或限制规模化畜禽养殖：

“本农村集体经济组织、农民和畜牧业合作经济组织按照乡(镇)土地利用总体规划，兴办规模化畜禽养殖所需用地按农用地管理，作为农业生产结构调整用地，不需办理农用地转用审批手续。”

其他企业和个人兴办或与农村集体经济组织、农民和畜牧业合作经济组织联合兴办规模化畜禽养殖所需用地，实行分类管理。

畜禽舍等生产设施及绿化隔离带用地，按照农用地管理，不需办理农用地转用审批手续; 管理和生活用房、疫病防控设施、饲料储藏用房、硬化道路等附属设施，属于永久性建(构)筑物，其用地比照农村集体建设用地管理，需依法办理农用地转用审批手续。

畜禽如何实现智能化加工，技术发展趋势怎样？ ♂

畜禽如何实现智能化加工，技术发展趋势怎样？

智能化加工装备与技术代表着生产力，是提高生产效率、转变发展方式的物质基础，智能化装备技术在畜禽加工过程中的应用，除了保证稳定、可靠的生产过程，还有显著的经济效益。

当前，国内外畜禽智能化加工过程中，主要应用机器视觉、神经网络、红外光检测、虚拟仿真和智能控制等技术，以实现具有自动分割、在线分级、故障诊断与远程监控等功能的集成化智能检测与控制。

机器视觉技术

表面污染物检测

机器视觉检测系统是通过图像获取设备将目标转换成图像信号，通过图像处理系统得到目标的形态信息，根据像素信息运算获取目标特征进而得到相应的参数。在畜禽加工过程中，机器视觉主要被用来进行目标检测与颜色识别，以实现对胴体的精准定位与品质检测。

1. 机器视觉胴体分割定位技术

在畜胴体分割中，国外大多采用激光扫描技术，澳大利亚Craig Mostyn公司在自动切割系统中通过激光对猪胴体扫描获得三维外形和骨骼结构，驱使机器人进行胴体分割。澳大利亚CSRO实验室引入视觉图像系统进行定位，设计了头部肉类分割设备，提高了肉产出量。

在家禽胴体分割中，主要依靠机器视觉定位技术，通过在线采集图像获取胴体外形轮廓质心坐标及各切分割处位置。

国内有研究采用寻找家禽胴体外形轮廓质心及膛口中心的方式进行定位，实现了家禽净膛的工序，其轮廓质心、膛口中心坐标重复定位精度分别为±1.6像素、±1.52像素。

2. 机器视觉肉质分级技术

机器视觉技术在肉品分级中主要应用于大理石花纹、脂肪含量、肉颜色和嫩度等关键指标检测。

20世纪80年代，丹麦开始利用视觉图像分析技术对牛肉进行分级，分别在灯光和临界光条件下拍摄图像，通过图像比较分析消除临界光影响，从图像中获得牛胴体轮廓信息。

1991年，国外有研究采用机器视觉检测技术对牛肉产品进行分级量化研究，将肌肉和脂肪进行区分，通过布尔运算模型来描述大理石花纹的空间分布，并且提出仅根据可见的总脂肪面积来区分不同种类的大理石纹，但效果不理想。

在大理石纹和牛肉颜色等级研究方面，有学者通过在预测模型中加入图像纹理参数，可提高模型预测能力，结果表明图像纹理特征可准确预测牛肉新鲜度。而采用RGB和Lab色彩纹理可成功预测颜色和牛肉大理石花纹等级。

国内也有不少学者，基于视觉图像技术，通过分割提取边缘轮廓，以达到对胴体相关检测指标进行评定。

在对禽肉分级中，机器视觉主要通过颜色、外形轮廓对禽肉质量进行判定。

光谱检测分析技术

X射线扫描鸡胴体及鸡胴体CT图像

光谱分析技术集成了光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术和基础测试技术，通过选择合适的化学计量学方法，将样品光谱信息和指标参考值相关联，构建高精度、高稳定性的数学模型预测位置样品参考值，具有无损、快捷和环保的特点。

20世纪90年代初，有学者提出可以利用多光谱技术对鸡胴体表面进行检测，可以检测出鸡胴体表面皮肤病。之后，有学者提出利用高光谱图像对牛肉大理石纹进行检测，具有较高的分割精度。随着高光谱成像技术在农产品检测方面的应用，研究人员在检测胴体表面污染物方面取得了研究进展。

虽然高光谱图像技术可较准确地检测，但由于检测时间长，无法很好地应用于在线生产中。

随着光谱检测技术的发展，线扫描高光谱技术和可见近红外检测技术应用于鸡胴体表面污染物在线检测，但线扫描高光谱成像设备由于价格昂贵，国内大多数企业仍采用人工目测的方式。

国内有学者提出一种通过机器视觉在线采集图像特征并快速识别的方法，实现鸡胴体表面污染物的在线检测，检测正确率为90.5%，但污染点的位置和污染物水分稀释会降低污染物的可识别度，进而影响检测质量。

近红外光谱（NIR）技术是发展相对较为成熟的光谱分析技术之一，在肉品行业中已得到广泛应用，能实现生鲜肉快速、在线、准确无损检测，是各类生鲜肉品质安全分析的重要技术之一。

近红外光谱在肉质检测方面主要用于肉品物理属性、化学组分和有害物质等肉类品质检测的特征指标分析。

多传感器融合技术

基于融合技术的猪肉TVB-N含量检测

在肉品检测中，单一检测技术往往出现指标信息不足、检测方法局限性、应用范围小等问题，研究人员通过对比研究发现，通过多源信息融合建立的肉品分级预测模型精确度更高。

研究人员提出了基于近红外光谱与机器视觉等技术检测肉类品质的分析方法，近红外光谱分析可定量检测肉制品pH值、肌内脂肪、蛋白质、TVB-N（挥发性盐碱基氮）等指标，机器视觉可检测颜色、纹理等物理特征，并且可以实现快速便捷的无损检测，适合应用于生产实践。

国内外学者进行了大量的研究，有专家利用近红外光谱（NIRS）、计算机视觉（CV）和电子鼻（E-nose）技术3种技术融合，检测猪肉中TVB-N含量，建立数据库，预测结果表明，3种技术融合优于单一技术的判定准确率。

国内也有学者基于机器视觉与近红外光谱检测技术对牛肉新鲜度进行评价，通过主成分分析将特征层信息融合，建立了牛肉新鲜度的评判模型，预测准确率达98.31%。

X射线扫描和CT成像技术

超声波检测猪脂肪厚度模型

X射线断层技术可以实现对胴体3个主要组分的检测：瘦肉、肥肉、骨，这一技术可以用来虚拟分割胴体以进行分级。法国学者采用X射线断层扫描技术，实现了对瘦肉、肥肉、骨3个组分的检测。

欧洲科学家致力于研究建立一个欧洲的瘦肉率扫描参考技术用于肉类分级。X射线扫描技术根据肌肉紧密程度的测量，对火腿不同切面的成像研究获得了理想的试验结果，可在加工结束前对火腿质量进行评定。

随着试验研究的进行，X射线扫描技术开始应用于实际检测，有学者利用CT成像技术对三黄鸡胴体进行扫描以获得其物理特征，确定鸡胴体主要器官的相对位置，为机械手摘取提供引导，为自动净膛装置的设计提供数据。

超声波扫描成像技术

超声波检测属于无损检测，可在保证动物躯体完整的情况下迅速测量机体组分，并提供直观图像结果。其不需要刺进胴体内部对肉本身进行损坏，可利用超声波的穿透性获取反射信息，对胴体脂肪层厚度进行推算。

在畜肉检测方面，国外有学者利用超声波检测技术建立了背膘厚和大理石纹评定预测模型，结果显示应用超声波检测技术预测屠宰后胴体性状是可行的。也有分别采用CVT-2、UltraFom 300和AutoFom超声波检测仪对生猪出肉率和质量进行预测，并设计了对猪胴体的大理石花纹和肌内脂肪的实时超声波在线检测系统，但检测效果并不理想。

国内有学者通过超声波扫描从图像中获得不同组织的特征参数，建立了猪肉组织结构预测方法。还有学者利用超声波活体检测技术，建立了羊活体预测模型，可预测宰后背膘厚度和眼肌面积。或利用线性回归方法，通过背膘厚和眼肌面积数据建立肉质形状的预测模型。

在禽肉检测方面，研究表明家禽的胸肌厚度与胸肌重、胸肌率之间存在高度相关性，可通过超声波测定肉鸭胸肌厚度、皮脂厚度，预估鸭肉生产性能。国外有学者通过对鸭活体进行检测预测其产肉性能。也有专家通过超声波检测剔骨鸡胸肉中的碎骨，提高鸡胸肉的品质。

发展趋势

信息化、智能化技术的发展和渗透应用，对畜禽加工行业将是一次变革性创新，不仅会促进畜禽加工领域的发展，更会实现畜禽产业的全面进步。

比如近红外光分析技术可用化学成分的检测，多光谱和高光谱技术可同时对肉品的内外品质进行检测，机器视觉图像技术可对颜色、肌肉脂肪含量、纹理等信息进行分级，但目前仍停留在实验研究阶段，要进一步加强检测方法、模型及仪器设备的研发，在生产过程中实现在线快速准确检测。

在肉品检测方面，多测量结果融合分析是发展方向，应根据需要，结合多种检测方法，通过不同的评价机制与指标对检测目标进行综合评价。单一的检测手段往往不能对肉品品质进行理想且全面的检测，需要将技术融合与集成，通过信息互补提高品质检测精度与扩大监测范围，使评价机制具有很好的稳定性、综合度。

文章来源：2019年7期《农业工程》（中国科技核心期刊）

原标题：面向畜禽加工的智能化装备与技术研究现状和发展趋势

畜禽废弃物资源化利用步伐正在加快 ♂

畜禽废弃物资源化利用步伐正在加快

在打赢蓝天保卫战的战役中，实现畜禽废弃物资源化利用早已成为题中应有之义。特别是随着肉蛋奶在老百姓日常饮食中所占比例的提高，解决这一课题已迫在眉睫。国家相关部门先后出台文件，要求力争到2020年基本解决大规模畜禽养殖场粪污处理和资源化利用问题。

记者在6月13日由农业农村部农业机械试验鉴定总站主办，中国农业机械化协会畜牧分会、山东省农业机械试验鉴定站承办的畜牧养殖废弃物资源化利用技术与装备应用培训班上了解到，无论是国家政策，还是畜禽废弃物利用装备试验鉴定能力以及借鉴利用国外经验方面，畜禽废弃物资源化利用的步伐正在加快。

资料图

畜禽废弃物资源化利用迫在眉睫

畜禽粪污资源化利用是畜牧业绿色发展的重中之重，但现如今我国畜禽养殖污染问题愈发突出，有40%粪污资源没有得到有效利用，造成资源浪费。畜禽粪污资源化利用相关政策存在农牧结合不紧密，责任不清；技术模式不成熟、不完善，监管不严；畜禽养殖与资源承载能力不匹配，利用不畅等问题。

农业农村部畜牧司畜牧处主任科员周晓鹏表示，要解决这一问题，一是要建立畜禽规模养殖场直联直报系统，坚持完善畜禽养殖污染监管制度。健全畜禽类粪污还田和检测体系，完善畜禽规模养殖场污染物减排核算制度，制定畜禽养殖粪污土地承载能力测算方法，畜禽养殖规模超过土地承载能力的县要合理调减养殖总量。

二是要建立属地管理责任制度，地方各级人民政府对本行政区域内的畜禽养殖废弃物资源化利用工作负总责。落实规模养殖场主体责任制度，切实履行环境保护主体责任，建设污染防治配套设施并保持正常运行，或委托第三方进行粪污处理，确保粪污资源化利用。

三是要构建种养循环发展机制，推动建立畜禽粪污等农业有机废弃物收集、转化、利用网络体系，鼓励在养殖密集区域建立粪肥集中处理中心，探索规模化、专业化、社会化运营机制。

不仅是养殖粪污对土壤和水体造成污染，病死动物造成的环境破坏也同样严重。我国是肉食消费大国，仅生猪养殖量就达7亿多头，每年病死猪在1亿头以上，如不进行有效处置，将会对我国生态环境造成极大污染。广东省现代农业装备研究所副院长马志光就我国目前病死畜禽无害化处理存在的问题进行了深刻的剖析。

据他介绍，我国部分养殖场对病死畜禽进行无害化处理并不规范，选址不合适、掩埋不深、消毒不严、处理不彻底，极易对周边环境和地下水源造成污染，也给动物疫病防控留下隐患。并且养殖场病死畜禽无害化处理方式落后，缺少无害化处理设施和大规模的集中处理设备。

马志光表示，国外对病死畜禽的处理经历了提炼工业油脂、焚烧、现代生物工程处理3个阶段。目前现有的病死动物无害化处理的主要方法有焚烧法、化制法、高温法、深埋法、硫酸分解法、发酵法6种。

国外整个病死动物无害化处理全程皆有相应的监管法规进行制约，按照畜禽死亡的原因严格区分，国外体系健全的病死动物无害化处理方式值得我国学习借鉴。面对病死动物无害化处理问题，唯有基层加强监管、企业加大投入、政府大力扶持三管齐下才能尽快解决我国当前的困境。

畜禽废弃物利用装备试验鉴定能力将扩展

我国现有的畜禽养殖废弃物资源化利用装备主要分为粪污收集、粪污处理、粪污施用三类机种，随着国家高度重视畜禽养殖废弃物资源化利用，从事这些装备生产的企业数量不断增加，行业发展增速较快。

但多年累积的环保问题成为制约畜禽养殖废弃物资源化利用发展的刚性约束，规范畜禽养殖废弃物资源化利用装备生产制造的国家标准和行业标准也相对缺乏，企业生产出的产品差异大，质量参差不齐，缺乏有序竞争，因此严格把控畜禽养殖废弃物资源化利用装备试验鉴定规范势在必行。

农业农村部农机试验鉴定总站鉴定一室副主任张建在培训班上透露，针对部分畜禽养殖废弃物资源化利用机具暂无国家和行业标准的困境，今年鉴定总站将把撒肥机、病死畜禽无害化处理设备、畜禽粪便发酵处理机等产品列入中国农机化协会团体标准制定计划，并对《农业机械试验鉴定办法》（以下简称《鉴定办法》）中该品种机械进行研讨修订。

此举将打通团体标准向行业标准、国家标准转化的途径，通过提升产品质量加强监管，带动上下游产品的衔接，促进行业健康发展。目前，具备鉴定畜禽养殖废弃物资源化利用相关机具的机构较少，试验鉴定供给严重不足。农机鉴定总站今年将申请撒肥机、病死畜禽无害化处理设备、畜禽粪便发酵处理机等产品资质认定扩项，从而带动省级鉴定机构增强鉴定能力，扩大鉴定范围，增加畜禽养殖废弃物资源化利用机具试验鉴定的有效供给。张建介绍，随着农业供给侧结构性改革深入开展，农业结构调整和绿色发展加快推进，农业机械化向全程、全面、高质、高效迈进，对新型农机产品需求日渐旺盛。

现行《鉴定办法》将农机鉴定分为推广鉴定、选型鉴定、专项鉴定三种，但鉴定对象主要是已有推广应用基础的成熟产品，缺乏对创新产品鉴定的制度性安排。即将进行的《鉴定办法》的修订主要是打破制度障碍，为新产品鉴定创造渠道并提供技术支撑，使其享受国家的农机补贴政策。

《鉴定办法》将在以下几个主要方向进行修订：一是修订鉴定分类和内容，畅通创新产品鉴定渠道。二是修订鉴定内容和证书管理方式，切实减轻企业负担。三是修订鉴定分级、分工，避免交叉重复。四是修订鉴定机构服务和监督内容，落实政事分开。五是删除了不必要和与鉴定工作无直接关系的条款。

国际经验为我国畜禽废弃物利用铺开前路

同属畜牧业发展大国，德国和荷兰在畜禽粪肥资源处理和利用上有很多先进的经验方法，值得我国学习和借鉴。

荷兰畜禽发展阶段与中国目前发展阶段有很大的相似性，荷兰虽然国土面积小、人口少，但农业密集程度强，是全球第二大农产品出口大国，其中主要出口的农产品为乳制品和肉制品，每年大约有1010亿美元的出口量，是我国1.6倍，每年粪污产生量将近6860万吨。为解决粪污带来的一系列问题，从1970年起，荷兰开始不断立法，规范畜禽养殖粪污的排放和处理。

荷兰政府逐步引导农民和大众意识到过量的肥料对环境造成影响，相继设立推行猪、家禽和奶牛限额生产权，化肥生效、粪肥生产权，并在1990年开始实施土壤保护法，限制使用化肥。

经过40余年的不懈努力，荷兰最终建成肥料施用标准：根据不同土地用途和土壤条件及庄稼类型，规定氮和磷酸盐的最高施用量；仅允许在生长季施用，禁止在冻土或覆雪的土壤中施用；只允许采用低排放技术的施肥。

该施用标准通过法规强制实施，要求畜牧业生产的粪肥和庄稼必须在政府进行注册，并从2014年开始，强制处理过量粪肥。

在推行这些法律规定的同时，荷兰政府针对粪污处理技术的发展及农户学习运用这些技术成立了专项基金，并鼓励研发处理方式创新，在融资提升管理模式上也作出了一定程度的补贴和减税的支持。因此荷兰的粪污处理技术及相关设备生产都取得了很大程度的突破。

相比较于荷兰在法律法规上规范畜禽废弃物利用，以精准著称的德国更多的是从技术及研究上做出创新。德国有液体粪肥和固态粪肥两种撒播方式，相较于固态粪肥，液态粪肥施撒均匀度远远超过固态，但储存成本高昂，施放量也较难掌控，一旦过量就会造成环境污染。

固态粪肥则是相反，虽然固体粪肥成块，撒播还田后不如液态营养成分均匀，但其储存费用相对较低，且可很快地建立腐殖层，快速提升土地肥沃程度。

德国福林格农业机械公司亚太销售总监SebastianSmija根据在中国多地考察得出结论：“中国农场土地面积大，粪肥撒播量需求也相对较多。建设固态粪肥收集运输装置投入较少，且运用固态粪肥撒播设备的难度也相对简单，推广固态粪肥撒播设备更适应中国国情。固态粪肥撒播均匀度很难控制，因此固态粪肥抛洒设备怎样将固体粪肥在纵向和横向撒播上保持较好的均匀度是设备制造企业必须要攻破的一个难点。”