中国农机国际合作空间广阔(中国农机在人工智能方面的挑战和机遇)

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本文导读目录:

1、中国农机国际合作空间广阔

2、中国农机在人工智能方面的挑战和机遇

3、中国农机在海外与国际顶尖企业同台竞技

中国农机国际合作空间广阔

中国农机国际合作空间广阔

?  "一带一路"倡议和"中非合作论坛"框架下蕴含着中国农机国际合作的巨大机遇。

中国的农机产品具有轻便、灵活、适应性强、性价比高等优势,便于家庭及中小型农场作业。中国机电产品进出口商会工程农机分会副秘书长伍静芳表示,中国的拖拉机及农机具、收割机、烘干机、植保机械等产品深受亚洲、非洲等地用户的青睐,具有一定的市场基础。2018年,中国农机对中亚、非洲市场出口增速较快,这些市场正成为中国农机出口的新引擎。

"一带一路"贯穿亚欧非大陆,中非合作论坛覆盖53个非洲国家,大部分加入"一带一路"倡议和"中非合作论坛"覆盖的国家对解决本国人口饥饿和贫困问题、保障粮食安全、提升本国农业生产水平的愿望迫切。开展农业项目合作(如农业技术合作、农业机械化合作)能提升当地农业生产水平,确保民生,促进这些国家的经济发展,是这些国家的共同诉求。农机产品作为农业产业的重要生产工具,其国际合作空间广阔。

这些国际合作机会为中国农机产业创新提供了契机。目前,亚洲和非洲很多国家与中国的农业机械化水平相比还有较大差距,如果中国农机优势产能部分转移到这些国家,既有助于其农业机械化发展,也将推动中国农机企业的自身发展。

在推进国际产能合作方面,中国出台了相应的政策鼓励优势技术和产业"走出去"。在此背景下,农机企业要研究这些亚洲和非洲国家的政治、经济、农业等方面有利于农机商贸流通的政策和法规,关注各国农业项目建设动态,找到与企业实力和产品匹配的商机,积极与对应部门沟通,创造合作机会。

"走出去"也必须重视风险因素。汇率波动等贸易风险、政局动荡产生的投资政策变化或违约,社会风险产生的合作者、雇员毁约或者冲突以及生产经营的中断都会给"走出去"的企业带来经营风险。相关企业务必做好尽职调查,合规经营并做好风险应对预案,将贸易和投资风险降到最低。

中国农机在人工智能方面的挑战和机遇

中国农机在人工智能方面的挑战和机遇

人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为一项快速发展的前沿技术,正逐渐渗透到各个领域。在农业领域,AI技术的应用也日益受到关注。中国农机产业作为农业现代化的重要支撑,正积极探索和应用人工智能技术,以提高农机的智能化水平和农业生产的效益。本文将综述中国农机在人工智能方面的发展状况、应用场景、面临的挑战以及未来的前景展望。

一、发展状况

中国农机在人工智能领域的发展已经取得了一些突破和进展。首先,农机制造企业积极引进和研发AI技术,开发出一系列具有智能化功能的农机产品。其次,农业数据的采集和分析也得到了提升。通过传感器、摄像头等设备,对农田土壤、气象条件、作物生长情况等进行实时监测和数据采集,然后利用AI算法对数据进行分析和处理,提供农业生产的决策支持。

具体而言就是:在农机制造方面,中国的农机企业积极引进和研发AI技术,推动农机的智能化发展。农业机器人是其中的一个重要领域,它们能够通过自主感知和决策,在农田中完成各种作业任务。例如,自动化播种机器人可以根据农田的土壤状况和作物的需求,自动选择种子、控制种植深度,并实现精确的播种操作。无人驾驶农机也是AI技术在农业领域的重要应用,通过激光雷达、摄像头和传感器等设备,实现自动导航和作业控制,提高农机的作业效率和精度。

另外,农业数据的采集和分析也得到了重要提升。通过传感器、摄像头和无人机等设备,可以对农田的土壤湿度、养分含量、病虫害情况等进行实时监测和数据采集。这些数据通过AI算法的分析和处理,可以为农民和农业专业人员提供决策支持。例如,基于机器学习的预测模型可以根据历史气象数据和作物生长数据,预测病虫害的爆发风险,提前采取防控措施。同时,图像识别技术也被广泛应用于农业领域,可以对农作物进行分类和判断,帮助农民进行病虫害的识别和防治。

这些智能化农机和农业数据分析的应用,为农业生产提供了许多优势。首先,它们提高了农业生产的效率和精度。自动化的农机设备可以减轻农民的劳动负担,提高作业效率。而数据分析和预测模型则能够帮助农民做出科学决策,减少资源浪费和损失。其次,智能化农机和数据分析技术能够提高农业生产的质量和安全性。通过精确的作业控制和病虫害的预测,可以减少农药和化肥的使用,降低对环境的影响,提高农产品的质量和安全性。

二、主要应用场景

智能农机作业:利用AI技术,农机可以根据土壤条件、作物需求等参数,实现智能化的耕种、种植、施肥、喷洒等作业。智能农机能够感知环境、识别作物和杂草,调整作业方式和参数,提高作业效率和精度。

农田监测与管理:通过AI技术和遥感技术相结合,实现农田的精准监测与管理。农机搭载的传感器和摄像头能够收集农田的土壤湿度、养分含量、病虫害情况等信息,通过AI算法分析和识别,提供农田管理的建议和预警。

农业数据分析与决策支持:利用AI技术对大量的农业数据进行分析和挖掘,可以帮助农民和农业专业人员做出更科学的决策。例如,通过分析历史气象数据和作物生长数据,预测病虫害爆发风险;利用图像识别和模式识别技术,对农作物进行分类和判断。

三、挑战

然而,中国农机在人工智能领域仍面临一些挑战。首先,技术研发和推广的不平衡是一个重要问题。尽管一些农机制造企业在AI技术方面取得了进展,但整个行业的技术水平和应用能力仍存在差距。其次,数据安全和隐私保护是一个关键问题。农业数据涉及大量的个人和农田信息,如何保护这些数据的安全性和隐私成为一个重要课题。此外,成本与效益的平衡也是一个挑战。AI技术的应用需要投入大量的资金和资源,对农民和农业企业来说,成本是一个重要考虑因素。因此,需要降低农机产品的价格,提高其性价比,同时进一步证明AI技术的应用能够带来明显的经济效益。

技术研发和推广:AI技术的应用需要有强大的技术研发实力和专业团队。农机制造企业需要加大技术投入,培养和吸引人工智能领域的人才,加强与高校、科研机构的合作。同时,还需要加强对农民的技术培训和推广,提高他们对AI技术的认识和应用能力。

数据安全和隐私保护:农业数据的采集和应用涉及到大量的个人和农田信息。在推动农机智能化的过程中,需要加强对农业数据的保护和隐私安全,制定相关的法律法规和标准,确保数据的安全性和合规性。

成本与效益:AI技术的应用需要投入大量的资金和资源。对于农民和农业企业来说,成本是一个重要的考虑因素。农机制造企业需要降低产品的价格,提高性价比,以吸引更多的用户。同时,还需要进一步证明AI技术的应用能够带来明显的经济效益,以增加用户的接受度和使用意愿。

四、前景展望

尽管在人工智能应用方面面临一些挑战,但中国农机在AI技术领域的发展前景仍然广阔。首先,AI技术的不断创新和突破将为农机的智能化提供更多的可能性,使其在农业生产中发挥更大的作用。其次,AI技术的应用将加速农机产业的转型升级,推动农业现代化的进程。最后,中国作为农业大国,拥有广阔的农田和庞大的农业人口,提供了良好的市场和应用场景,为AI技术在农机领域的应用提供了广阔的空间。

结论

中国农机在人工智能领域的发展正在迅速推进,智能农机的应用场景逐渐扩大。尽管面临一些挑战,但通过加大技术研发力度、加强数据安全保护、降低成本等措施,中国农机在人工智能领域有望取得更多的突破和进展。未来,AI技术的应用将为农机的智能化和农业生产的高效化带来更多的机遇和优势,推动中国农业迈向更加现代化、智能化的方向。

中国农机在海外与国际顶尖企业同台竞技

中国农机在海外与国际顶尖企业同台竞技

与国际顶尖企业同台竞技

农业生产者的现实需求是农机技术革新的关键动力,农机在提高化肥使用效率、数字化生产、数据管理、自动化控制等方面十分重要。

作为世界著名的农业机械专业展会,近日开幕的2015年德国汉诺威国际农业机械博览会是全球农机发展的“风向标”,高效、精准、智能成为国际农机技术和产品的发展新方向。

中国农机企业带着最新产品“扬帆出海”,与国际顶尖企业同台竞技,显示出中国制造的自信与实力。

高效农业

由于全球人口数量持续增加,农产品需求随之上升,在有限的农地上,生产效率必须提高,同时还要设法降低成本。农机产品创新、提高农业生产效率因此成为记者在展会上反复听到的理念。

一套由德国和捷克公司联合开发的拖拉机快速胎压控制系统,能在某个定制轮胎中增加一个高压内胆,相当于“蓄能器”。当轮胎亏气时,该内胆可在拖拉机行驶速度不变的情况下迅速放气增压,既节省时间,又可保证拖拉机低胎压作业。

一家德国公司研制的自走式颗粒收割机,采用两个连锁模块滚筒,能在田间加工出直径16毫米的粮食颗粒而无需预先粉碎,实现高效率和低能耗。

此外,农机系统及零配件供应商也将高效作为提升竞争力的法宝。

精准农业“精准农业”在今年展会上也备受关注。本届博览会创新委员会主席卡尔海因茨·科勒指出,农机产业在保证世界粮食安全中扮演着关键角色,通过“精准农业”技术创新,有助满足人类对农产品的需求。

“精准农业”体现了可持续发展理念,主要反映在电子技术对农机改造、升级和创新上。本届展会上获颁创新金奖的部分产品较多体现了力求“精确”。

例如,由3家德国企业和1家法国公司联合开发的“联网施肥管理”系统,借助大量参数计算和规划,以需求为导向,可实现有机肥和化肥的精确投放,农民也可用该系统精确掌握某块农田的含肥量。

法国小企业AIRINOV公司研制的小型无人机与大型农机相比更像玩具,但迄今该公司的无人机已在法国飞行约8000次,巡视过10万公顷农田。公司首席执行官弗洛朗·曼弗鲁瓦介绍说,这种无人机可提供精确的农田遥感图像,帮助农户获得精确的施肥建议。

智能农业

在信息技术、网络技术与传统制造业融合加深的背景下,农机的数字化、自动化与智能化趋势在本届展会上十分突出。

科勒指出,不断提高的农机自动化处理能力加上智能数据管理系统,使得设备管控、运输、数据记录和质量保证不断优化。数字化与网络化在农业价值链中的分量越来越重,云计算和大数据已成为农业术语之一。

获颁创新金奖的“谷物保护及化学应用联网管理系统”由德国5家企业联合开发。它是一个基于作物保护的综合施肥管理系统,不仅可向用户提供建议和操作协助,还能自动记录并生成开放的标准格式文件,使其他程序整合到这款系统中,为用户提供个性化解决方案。

一家德国公司展示了一款数字移动式检测站。该检测站由一个手机软件和大采样盘构成,使用者用手机对着采样盘中的肥料颗粒样本拍照后,检测站可根据图像参数测算出适合撒布机作业的最佳区域,可比传统方法节省四分之一的时间。

中国农机出海

中国农机企业带着最新产品“扬帆出海”,与国际顶尖企业同台竞技,显示出中国制造的自信与实力。

雷沃重工董事长王桂民介绍说,2014年,中国雷沃重工成功收购意大利百年农机企业阿波斯公司和农机具制造领域著名的欧洲马特马克工厂。2015年9月进一步整合原“雷沃欧洲技术中心”的资产,注册成立了雷沃阿波斯集团公司。

雷沃重工旗下的阿波斯品牌系列拖拉机产品受到经销商青睐。一些参观者惊叹:“这个沉寂多年的意大利老品牌,现在又焕发生机了!”

近些年中国对大型农机的需求趋于旺盛。中联重机总裁王金富对记者说,与国际一流机构合作,进而提升创新和自主研发能力,最终开发出具有完全自主知识产权的农机产品,才能引领未来全球市场竞争的新格局。

中联重机系列高端农机新品,涵盖小、中、大马力拖拉机及新型静液压驱动谷物联合收割机。其中的拖拉机产品由中联重机集聚海外研发团队联袂打造,整合了全球顶级零部件供应商资源,展示了中国日益提高的农机制造能力和专业技术水平。

标签:农机   中国   技术   农业

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