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本文导读目录：

1、澳大利亚研发出人工智能识别害虫

2、澳大利亚种植者和农学家应用SWAT技术提高产量

3、澳大利亚算发达国家吗？支柱产业采矿和畜牧，明显的落后国家？

4、澳大利亚试验电除草

澳大利亚研发出人工智能识别害虫 ♂

澳大利亚研发出人工智能识别害虫

澳大利亚的西澳大利亚的科学家已经训练出一种人工智能来识别害虫，比技术领域的任何东西都要快，创造了一种世界一流的昆虫探测器。

来自默多克大学和西澳政府的研究人员实现了72.1%的身份识别准确率，击败了现有技术，同时实现了每秒63.8张图像的快速检测率。

他们使用了一个名为YOLOv3的机器学习平台，这是一个作为一个有效而简单的探测器的网络，它可以学习识别不同大小的物体。研究人员在YOLOv3机器学习平台上添加了识别昆虫的功能。

他们增加了一个功能，允许探测器学习不同的空间元素。

“传统上，通过目测和人工计数来获得昆虫种群的信息，”首席研究员和信息技术专家教授费多斯·索赫尔说道，“然而，这些方法是劳动密集型，耗时和潜在的不一致，由于人为因素。随着机器学习和深度学习技术的快速发展，农业昆虫的自动检测已经成为可能。开发多种昆虫检测策略已经成为害虫管理的一个必不可少的部分。”

Sohel教授表示，该团队的目标是利用增强型人工智能机器学习技术，现高性能农业昆虫探测器。

他们使用25878张昆虫图像的数据集开发了一种算法，这些昆虫包括甲虫、象鼻虫和蛾。

研究人员记录的平均准确率为71.6%，然后，通过处理具有复杂背景的昆虫图像，他们将检测准确率进一步提高了3%。

“从计算机算法的角度来看，昆虫检测图像提出了一个问题，因为他们是如此之小。由于图像中昆虫的分辨率较小，以及遮挡（当对象过于接近或重叠时）、噪声和缺乏特征和纹理等其他干扰，因此在大型数据集中检测微小对象具有挑战性。"

实验结果表明，与其他最先进的物体探测器相比，昆虫探测精度有了明显的提高.

此外，它们的开发对处理速度的影响很小。

“此外，它也适用于从大型多尺度农业害虫数据集的图像中实时自动检测昆虫。”

有一些缺点。对于含有重叠小昆虫的图像，模型的性能较差。

此外，该机器难以识别颜色和形状相似的昆虫，而且大小和规模的差异导致数据集的不平衡，从而降低了准确性。“在未来，我们计划解决重叠的昆虫，昆虫具有高相似性和规模变化的检测。“而且需要更多的研究来提高在具有挑战性的条件下检测的准确性。”

澳大利亚种植者和农学家应用SWAT技术提高产量 ♂

澳大利亚种植者和农学家应用SWAT技术提高产量

澳大利亚农场种植者和农学家可以通过SWAT技术获得对土壤限制的新见解，该技术基于电磁和高程数据，显示作物产量受限的位置和原因，并相应地指导变量应用。由加拿大的agtech公司Croptimistic Technology开发的SWAT专利地图和分析已经在加拿大和美国广泛使用，并且在南非和澳大利亚也越来越受欢迎。

澳大利亚的种植者和农学家可以通过SWAT技术，获得对土壤,影响产量的新问题，该技术建立在电磁和高数据的基础上，以显示作物产量受到限制的位置和原因，并相应地指导变量施肥，增加产量。

由加拿大农业科技公司开发的Croptimtic技术，SWAT的专利地图和分析已经广泛使用在加拿大和美国，并正在南非和澳大利亚获得示范应用 。

一位农学院副院长韦斯·安德森，去年他带着家人从加拿大搬迁到昆士兰州的洛克谷，以支持现有的商业合作伙伴，并促进SWATS最新市场的增长。他说，经济和环境方面的考虑是SWAT软件和硬件的背后原因，因为种植者希望将VR纳入他们的种植系统，同样的驱动因素在澳大利亚和北美也在发挥作用。

安德森表示：“高化肥价格重新激发了人们对农业技术的兴趣，以帮助他们做出更好的决策，但它不仅限于种子、石灰、石膏、灌溉水，甚至除草剂。”“这对环境有好处，更负责任地管理养分，也有助于最大限度地提高灌溉用水量或只在需要的地方进行修订。”

“在一天结束时，我们正在绘制土壤变异性，并帮助确定产量的限制，以及可以做些什么来提高应用投入的投资回报。”

从底土到农艺：SWAT代表土壤、水和地形，它的系统从整合多层数据的地图开始。它们通过SWAT盒生成，该盒测量土壤深度约80厘米，或从EM38、表土制图仪或Veris数据生成，只要它包含足够的信息。

然后，Croptimistic团队通过SWAT记录软件平台处理来自农场地图的EM和实时运动学高数据。

它生成多个土壤和水相关的地图层，然后由SWAT认证的农学家进行实地验证，并选择最能代表农场变异性的SWAT地图。这是典型的土壤测试，指导VR营养处方。

“我们的建模使用多层数据，这些数据流到我们的服务器上进行简化和处理，并通过SWAT RECORDS软件发回给农学家和农民。”安德森先生说，SWAT技术也可以用来指导农场内的播种率，“我们在北美的许多作物中使用VR种子取得了很大的成功，我希望在澳大利亚的不同土壤类型中也有类似的优势。”

安德森先生说，虽然EM地图描绘农场土壤类型的价值在澳大利亚早已被理解，但SWAT地图帮助解开了一些数据信息，例如为什么高电导率值存在于不同的原因。

SWAT的硬件和软件目前正在澳大利亚由安德森先生与太平洋农业公司（Pacific Farming）合作进行测试，太平洋农业公司是洛克耶谷的一家化肥推广公司，另外还有维多利亚州霍舍姆的CropOpti Services公司和西澳大利亚州的MEAG土壤科学公司。“我们的两个合作伙伴现在正在积极绘制地图，我也在昆士兰东南部绘制地图，目前专注于洛克谷。”

“我正在测试特定的灌溉布局，先看看模型是如何工作的。”令人鼓舞的结果很可能是将SWAT用于灌溉作物，包括棉花。2014—2016年，安德森在新南威尔士格里菲斯(Griffith)为AGnVET工作时，在那里获得了经验，这是他开始农艺生涯的13年后开始的。

“我在棉花和水稻方面有足够的经验，知道那里有一些机会，非洲的一些公司正在成功地使用SWAT与甘蔗。”然而，安德森先生说，他看到澳大利亚对SWAT的最初接受是在旱地种植，这是基于加拿大大草原和澳大利亚的斜坡和平原之间的农业系统的相似性。SWAT在北美的客户群主要在油菜、谷物、玉米、豆类和大豆作物上使用该技术。

扩展平台：SWAT的硬件和软件可以与其他精准农业平台协同工作，包括约翰迪尔的平台，以及拜耳旗下的FieldView，后者于2月7日宣布将在澳大利亚推出。

“目前，我们与John Deere和FieldView有一个应用程序编程接口，可以将应用程序和产量数据引入SWAT RECORDS，并将一些基础层共享回这些平台。它们是附加的工具，可以增加价值，特别是上传到JD运营的处方文件这样农民们就少了一件烦心事。我们刚刚推出了SWAT CAM，这是一款首创的作物和杂草自主成像设备，可以安装在喷雾器上收集作物数据。它使用机器学习算法来区分作物和杂草叶覆盖率，很快就能对一些作物进行植物计数。”

澳大利亚算发达国家吗？支柱产业采矿和畜牧，明显的落后国家？ ♂

澳大利亚算发达国家吗？支柱产业采矿和畜牧，明显的落后国家？

首先说结论，澳大利亚是发达国家。澳大利亚最有名的产业就是羊毛和铁矿石。

很多人觉得发达国家应该是工业发达，经济发达，其实发达国家不一定是工业发达，对于发达国家的定义没有只一个准确的概念，通常认为发达国家，又称已开发国家和先进国家。是指那些经济和社会发展水准较高，人民生活水准较高的国家，又称作高经济开发国家。发达国家的普遍特征是较高的人类发展指数、人均国民生产总值、工业化水准和生活品质。

说到这里我们不得不提我们的北方邻居俄罗斯，俄罗斯是世界上最大的国家，工业是出了名的发达，然而俄罗斯就并不是发达国家。所以就要有个改变的认识，发达国家不一定工业发达，工业发达不一定是发达国家，并非所有发达国家都是工业发达的，比如欧洲的卢森堡，也只有钢铁工业发达；丹麦、波兰等国工业规模、体系种类等都算不上发达，然而它们都是发达国家。澳大利亚就是这样的国家，工业不发达却依旧是发达国家。

发达国家大都处于后宫也时期期，服务业（也就是商业）为主要产业。也就是服务业在经济中的比重远远高于工业与农业，发展中国家的经济才是以工业为主，落后国家以农业为主。澳大利亚的第三产业也就是服务业在经济中的比重超过80%，农业占据2%，工业占据剩余部分，很显然，这不是发展中国家所能够做到的。

大多人印象中，澳大利亚出口在国际上的东西，都是羊毛、牛肉、粮食、矿石、海鲜之类的农矿业产品，但这并不代表澳大利亚的工业实力薄弱，相反，还非常发达，工业实力不容小觑。

两次世界大战中，孤独的澳大利亚被切断了与外界的来往，被迫发展出了自身的工业体系，这也是成就了澳大利亚的工业。其实澳大利亚科技实力也是很强悍，比如：超声波成像技术、飞机黑匣子、心脏起搏器、盘尼西林等都是澳洲发明。可谓“术业有专攻”，澳大利亚虽然没有中国、美国一样完整的工业体系，但是在采矿、农业机械、冶金、深海石油钻井平台制造等领域澳大利亚实力非凡，处于领先地位。澳大利亚地广人稀，资源却极度丰富，加上也拥有一定的科技与工业实力，使其成为了世界上最富有的发达国家之一，其人均GDP甚至位于全球人口超过2000万的国家中第一名。这也是它成为发达国家的关键之一。

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澳大利亚试验电除草 ♂

澳大利亚试验电除草

澳大利亚第一个用电除草装置的试验已经开始，这是一个研究项目的一部分，该项目旨在帮助初级产业和社区土地管理者开发可持续的、非化学控制解决方案。

初级产业和区域发展部（DPIRD）与AGXTEND欧洲公司共同领导该项目，在澳大利亚条件下测试Zasso Electroherb机器。

该项目还得到了谷物研究与发展公司、澳大利亚葡萄酒局、西澳顾问AHA葡萄栽培公司和棉花研究与发展公司的支持。

最近，西澳大利亚地方政府协会（WALGA）杂草综合管理工作组举行了一次机器演示，作为控制巴桑迪恩镇和诺瑟姆郡杂草试验的一部分。

研究科学家米兰达·斯拉文表示，初步试验工作非常令人鼓舞，在应用电除草后立即抑制杂草。

她说：“在汉密尔顿山保护区、雅芳谷马术障碍赛和小马俱乐部进行的试验将评估该机器一次通过后，以及两周后的第二次通过后，阔叶和杂草控制的效果。”

 “通过电子除草实现的控制水平将与草甘膦应用和未经处理的控制进行比较。“初始归一化差异植被指数（NDVI），植物绿色度的读数显示，与对照组相比，机器的第一次通过后立即减少。“两次施药后，电子除草处理的NVDI值为两次施用草甘膦的地块的一半。但现在评估杂草最终死亡率还为时尚早。

“在两个试验点进行电除草应用后，NDVI测量将持续数周，然后在应用两至三周后进行最终的杂草密度和生物量测量。”

电动除草机使用机械动力产生高压电流，通过安装在拖拉机后面或前面的一系列电极直接施加到植物上。

当电流通过植物时，细胞壁被破坏，杀死植物或抑制生长。

为种植者、社区带来好处

WALGA主席卡伦·查佩尔说，电子杂草控制可以提供一个选项，以加强社区资产，如公园和路边的综合杂草控制。

查佩尔女士说：“综合的杂草管理方法使用了多种化学和非化学控制方法，地方政府也热衷于研究可能的新解决方案，这些新的解决方案可以加入到这种混合物中。”

“通过共同努力这样的举措，当地政府可以帮助我们的社区和野生动物保持一个健康和安全的环境，同时提供一个具有成本效益的选择，在特定地点治疗目标杂草物种。”

在DPIRD Northam研究区进行的另一项试验将评估土壤湿度对一年生黑麦草、基库尤和野萝卜的电除草效果的影响。

该机器在不同施用速度和一年生黑麦草生长阶段的性能也将在现场进行第二次试验。

在Muresk研究所进行的一项病理学试验也将探索当一年生黑麦草被处理时，电杂草控制是否可以帮助管理丝核菌。

今年晚些时候，这项研究将扩大到包括西南部的小地块葡萄栽培试验，以及在该部的旺安山研究设施对羽扇豆作物中的一年生黑麦草进行的行间对照处理试验。