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本文导读目录：

1、农机行业的“疫”下之机

2、农机行业的人才大家都是在哪些网站找工作啊？

3、农机行业的前方是什么，在农业走上人工智能道路之后

农机行业的“疫”下之机 ♂

农机行业的“疫”下之机

疫情对农机行业有多大的影响，又影响多深？不少人已经有过探讨。特别是农机TV对中国农业机械工业协会陈志会长的专访，更是传递了权威性的观点和具有前瞻性的预测。

陈志认为， 2020年1季度，受疫情影响，农机行业规模以上农机制造企业主营业务收入呈现下降趋势，同比下降16.64%。但农机行业相对服务业、制造业其他领域，特别是和机械工业的其他子行业比，还算是比较好的。

4—5月，协会又陆续了解到很多非常可喜的信息。4月，很多企业加班加点赶回1季度生产和销售的缺口；5月，相当一部分企业甚至超出了2019年1—5月的生产量和销售量。

“这是一个非常可喜的情况。”陈志告诉笔者，“一些拖拉机企业，如中国一拖、雷沃重工等都实现了两位数的增长。谷物联合收割机在连续五六年下降的情况下，2020年呈现增长趋势。”

有的企业还出现了供不应求的局面。水稻插秧机包括外资企业久保田、洋马和井关，中国知名企业久富、江苏沃得等，他们的销量都超过了3000台，有两家外资企业的销量增幅都超过了50%。

在陈志看来，这都算是一个非常惊人的数据。

不得不说，面对疫情，很多企业实际上已经“落魄”，而是那些为数不多的优秀企业撑起了行业的“惊喜”。那么，这些优秀的企业到底抓住了疫情之下的哪些机会呢？

笔者认为，总结起来无非3个字：“新”“动”“态”。

所谓“新”，是指环境发生了新的变化，做事的方式和方法也会出现新的模式。对于那些优秀的农机企业来说，他们衡量当前是否需要那么多人？每个工种的配置是否能够改变？甚至连差旅成本是否需要那么高的预算，都在进行重新审视。

所谓“动”，是指应对新的变化，人事和组织机构要应时而动。通过这次疫情，很多企业突然发现，某些机构的设置本来就是多余的。甚至在更早的时候，机构改革已经需要动手，但迟迟没有机会。

如某些拿着高薪而只会夸夸其谈的人，或者已经不适合时代需求而设立的“远古”部门，还有一些本就“鸡肋”的业务类型。

这次，借助疫情的机会，正好可以整顿改革。

所谓“态”，是指态度和心态。态度是对工作本身的热情，心态是对环境的判断和信心的养成。

我们发现，面对疫情，无论是企业、单位还是个人，都呈现出非常规律的几项变化。

如拒绝承担一丝风险的回避派，按照正常防护等级加码的方式执行，能不上班绝对不开工；有些则按照科学防护的方法，灵活运用各种手段，开展甚至开发出新的复工方式，他们在同行中逐渐领跑，甚至让其他竞跑者望其项背，也就不足为奇了。

农机企业如此，农机合作社甚至农机行业的每个人也是如此。

农机行业的人才大家都是在哪些网站找工作啊？ ♂

农机行业的人才大家都是在哪些网站找工作啊？

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我国在哪些方面急需农业机械专业人才

那些方面是什么意思?指地区还是行业?从地区说,当然是东北和华北(如河南),那里农田集中,机械化程度高,从行业说当然是农业。

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大四的女毕业生 学农业机械的 怎么去找工作啊 茫然中

现在好多毕业生出找的工作都跟所学专业挂不上钩，有的是迫于无奈，有的是因为对所学专业没兴趣就转行了。你对你所学的专业有兴趣吗？或者换句话说就是你以后想从事你所学专业这方面的工作吗？在找工作之前你最好给自己定个目标，找好定位，按着目标去找，去奋斗，才能少走弯路，另外多给自己些信心，信心很重要的哦，我也是从那会过来的，你的心情我能理解。不要茫然了，好好想想吧，预祝你早日找到称心如意的工作。

标签： 农业机械招聘

农机行业的前方是什么，在农业走上人工智能道路之后 ♂

农机行业的前方是什么，在农业走上人工智能道路之后

农业实现数字化比其他行业更困难，因为田间环境比道路系统或制造车间更具挑战性。

然而，随着连接性的差距不断缩小，捕获数据的机会巨大，这些数据最终可以带来人工智能 (AI) 等变革性技术。

简单地说，人工智能允许计算机系统完成通常由人类执行的任务，鉴于这一定义，人工智能可能意味着从数据分析和预测等认知任务到喷洒杂草和采摘农产品等物理任务。正如美国设备制造商协会的白皮书《食品生产的未来》中所述，已经有一些例子强化AI可以产生的积极影响。例如，利用机器学习的机器人可以在很短的时间内检测和采摘可收获的水果。

一步一个脚印

不过，通往人工智能和完整机器自主的道路是漫长的。

在今天，完全取代人类非常困难。Topcon农业业务发展副总裁迈克尔·戈麦斯表示，在迈向人工智能的过程中，可以采取几个重要步骤，这些步骤会对食物的生产方式产生深远的影响。在道路汽车的世界中，行业已经概述了五个级别的自动化。在第5级之前，每个级别都会获得额外的自主操作元素，直到第5级不需要人工交互。

戈麦斯表示，在非道路行业，第一步是机械化。接下来是某种形式的自动化，农业设备行业已经在这样做了。然后真正的机会出现了，即一个由智能互联产品组成的农业系统。

从农业的现状来看，我们仍处于了解其自动化、数字化潜力的早期阶段。技术仍在开发中。数据不仅要被捕获，还要被处理成可实现的东西，使机器最终能够自行执行任务。

具有一定机器学习能力的智能互联设备如今已经可以理解相关的命令。

农机行业如何做好准备

农业设备制造商必须首先确定他们目前在人工智能进程中所处的位置，然后再决定最终要达到的目的地。与开发这些技术的公司密切合作以确保设备能够执行所需的任务就显得非常重要了。

对于最终用户来说，一小部分人正在使用目前可用的技术工具。对于那些对机器学习和人工智能等事物感兴趣的人来说，了解正在开发的东西很重要。与制造商和经销商讨论可用的选项。精准农业技术提供商还可以帮助农民了解当前的技术和未来的预期。

值得信赖的顾问还可以帮助农民驾驭快速发展的技术和机器学习领域。研究人工智能在农业中的潜力是实现未来十年转型的另一个关键因素。

除了加强合作外，业界还需要继续鼓励政府帮助想要获得这种技术的生产商。可以从其他国家成功的各种项目中学习，还可以继续改进精密农业技术的工厂安装领域。

未来正在成为焦点

随着时间的推移，人工智能和农业效率优化的路线变得越来越清晰。

随着人口和粮食需求的增加，农业必须找到适应的方法。人工智能是更可持续地种植粮食的核心部分之一。传感器可以帮助确定农田实际需要应用的领域。用水是另一个巨大的驱动力。地面上的水分传感器可以识别植物何时达到枯萎点并且实际需要用水。

根据戈麦斯的说法，技术类似时尚，因为它总是在变化，有时这种变化会让人有点担心。没有人喜欢改变，但大多数人确实喜欢进步，不同之处在于改变是否有目的。

互联互通、传感器、机器学习和人工智能等转型技术在农业行业的目的非常明确：能够满足更高的生产需求，同时减少对环境的影响。