农业农村大数据政策宣传农业农村大数据体系

摘要： 今天给各位分享农业农村大数据政策宣传的知识，其中也会对农业农村大数据体系进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：1、...

今天给各位分享农业农村大数据政策宣传的知识，其中也会对农业农村大数据体系进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、二零一六年十二十日广州南方农村报头条
• 2、福建：数字“新农具” 耕出“智慧田”
• 3、农业农村大数据的重要性体现在哪些方面？数字农业的意义是什么？
• 4、农业大数据展望 六大领域数据亟须推广
• 5、2021年农业保险政策是是什么呢?
• 6、我国将开展农业农村大数据试点，你怎么看？

重磅！农业部印发农业农村大数据试点方案

2016-10-19 09:41:54 我要评论(0)　分享到

据农业部消息，农业部印发《农业农村大数据试点方案》，方案提出，到2019年底，数据共享取得突破。地方各级农业部门内部及涉农部门之间的数据共享机制初步形成，省级农业数据中心建设

据农业部消息，农业部印发《农业农村大数据试点方案》，方案提出，到2019年底，数据共享取得突破。地方各级农业部门内部及涉农部门之间的数据共享机制初步形成，省级农业数据中心建设取得显著进展，部省联动、数据共享取得突破。大数据应用取得突破。大数据在农业生产经营各环节加快应用，大数据关键共性技术研发、关联分析和挖掘利用取得积极进展，形成一批创新应用成果。

方案提出四大主要任务，包括推进涉农数据共享、开展单品种大数据建设、探索市场化的投资、建设、运营机制、推动农业农村大数据应用。

在推动农业农村大数据应用，方案提出，积极探索农业大数据技术在农业领域集成应用，对海量数据进行分析挖掘，实现决策的智能化、精确化和科学化。结合农业物联网、信息进村入户和农产品电子商务等工作，在测土配方施肥、动植物疫病防控、农机作业、农产品质量安全监管、农业生态环境保护等领域，研发一批有效支撑智慧农业建设的大数据应用系统。联合政产学研用各方主体，开展农业大数据共性关键技术研发和大数据关联分析，开发一批分析模型和应用成果。

农业农村大数据试点方案

为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）、《农业部关于印发〈“十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）等有关部署要求，鼓励基础较好的地方结合自身实际，积极探索发展农业农村大数据的机制和模式，带动不同地区、不同领域大数据发展和应用，特制定本试点方案。

一、总体要求

紧紧围绕解决制约农业农村大数据发展的突出问题和薄弱环节，瞄准“数从哪来、数谁来用、数怎么管”，充分运用大数据理念和技术创新农业监测统计工作的思路和办法，充分发挥各地农业部门及企业、科研单位、行业协会的作用，推进大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用，形成一批可复制、可推广、可持续的试点成果，提高农业农村经济运行监测的能力和水平，更好地服务政府部门决策和市场主体生产经营决策。

二、试点目标

力争通过3年左右时间，到2019年底，达到以下目标：

———数据共享取得突破。地方各级农业部门内部及涉农部门间的数据共享机制初步形成，省级农业数据中心建设取得显著展，部省联动、数据共享取得突破。

———单品种大数据建设取得突破。结合优势特色产业，建成干单品种全产业链的大数据，并在引导市场预期和指导农业生中充分发挥作用。

———市场化投资、建设和运营机制取得突破。通过政府购买务、政府与社会资本合作（PPP）等方式建设大数据取得实质性展，形成一批项目成果，探索出有效路径和模式。

———大数据应用取得突破。大数据在农业生产经营各环节加应用，大数据关键共性技术研发、关联分析和挖掘利用取得积极展，形成一批创新应用成果。

三、主要任务

（一）推进涉农数据共享开展省级农业农村大数据中心建设，通过软硬件资源整合和构重建，形成上下联动、覆盖全面的省级农业农村大数据共享平。完善农业信息资源共享机制，以共享促共建，制定涉农信息资目录体系与相关标准，深化农业专项数据建设，促进信息资源共共建、系统互联互通、业务协作协同。推动省部农业大数据共探索农业部各类统计报表、各类数据调查样本和调查结果、批市场监测数据、农村固定观察点数据等开放模式，促进部省之间数据有序共享。（试点省份：天津、上海、江苏、安徽、江西、山东、湖南、广东、广西、重庆、四川、贵州、云南、青海、新疆）

（二）开展单品种大数据建设依托本地区优势特色产业，开展单品种全产业链大数据建设，建立完善的数据采集、数据分析和数据服务机制，增强生产经营的科学决策能力。

1.生猪大数据。利用大数据技术构建生猪价格发现机制，汇聚生猪全产业链数据，通过分析模型和关联分析技术，加强生猪价格周期波动规律研究。（试点省份：北京、重庆重点完善以消费趋势为导向的生猪全产业链数据监测试点，四川重点依托生猪生产及价格监测预警系统开展建设）

2.柑橘大数据。整合柑橘产业资源数据，结合物联网监测数据、调查统计数据及电商平台数据，进行数据挖掘分析，为管理部门决策、生产者经营管理及消费者提供服务。（试点省份：江西重点依托省农业数据云建设柑橘全产业链大数据，重庆重点建设市柑橘产业数据中心）

3.花生大数据。开展花生品种面积、生产资料、气象环境、精深加工、仓储运输、市场价格等数据采集，通过数据清洗、分析、挖掘和服务，指导决策、服务生产、辅助经营。（试点省份：辽宁重点加强数据采集体系、数据处理团队及分析模型构建，吉林以扶余四粒红花生为重点建设大数据支撑平台及统计分析队伍）数据有序共享。（试点省份：天津、上海、江苏、安徽、江西、山东、湖南、广东、广西、重庆、四川、贵州、云南、青海、新疆）

（三）开展单品种大数据建设依托本地区优势特色产业，开展单品种全产业链大数据建设，建立完善的数据采集、数据分析和数据服务机制，增强生产经营的科学决策能力。

1.生猪大数据。利用大数据技术构建生猪价格发现机制，汇聚生猪全产业链数据，通过分析模型和关联分析技术，加强生猪价格周期波动规律研究。（试点省份：北京、重庆重点完善以消费趋势为导向的生猪全产业链数据监测试点，四川重点依托生猪生产及价格监测预警系统开展建设）

2.柑橘大数据。整合柑橘产业资源数据，结合物联网监测数据、调查统计数据及电商平台数据，进行数据挖掘分析，为管理部门决策、生产者经营管理及消费者提供服务。（试点省份：江西重点依托省农业数据云建设柑橘全产业链大数据，重庆重点建设市柑橘产业数据中心）

3.花生大数据。开展花生品种面积、生产资料、气象环境、精深加工、仓储运输、市场价格等数据采集，通过数据清洗、分析、挖掘和服务，指导决策、服务生产、辅助经营。（试点省份：辽宁重点加强数据采集体系、数据处理团队及分析模型构建，吉林以扶余四粒红花生为重点建设大数据支撑平台及统计分析队伍）“利益共享、风险共担、全程合作”的原则，引导新型农业经营主体及其他社会资金积极投资农业大数据建设。加强政府和社会资本合作（PPP模式）的制度设计，研究制定服务外包、项目代建的具体措施，以及与之配套的信息安全保密管理制度，探索大数据建设运营新模式。（试点省份：河北、辽宁、吉林、江西、广西）

（四）推动农业农村大数据应用积极探索农业大数据技术在农业领域集成应用，对海量数据进行分析挖掘，实现决策的智能化、精确化和科学化。结合农业物联网、信息进村入户和农产品电子商务等工作，在测土配方施肥、动植物疫病防控、农机作业、农产品质量安全监管、农业生态环境保护等领域，研发一批有效支撑智慧农业建设的大数据应用系统。联合政产学研用各方主体，开展农业大数据共性关键技术研发和大数据关联分析，开发一批分析模型和应用成果。（试点省份：河北、辽宁、江苏、湖北、云南）

四、保障措施

（一）加强组织领导。各试点地区要制定试点工作方案，细化试点任务和措施，充实人员力量，强化队伍建设。试点工作中要及时总结经验、反映问题、提出建议，为指导面上工作提供参考。农业部市场与经济信息司将定期开展总结评估，推广典型经验。

（二）加强团队协作。各试点地区要充分发挥科研院所、行业协会及企业的作用，加强联合与合作，形成有力的工作团队和协作机制。农业部市场与经济信息司将会同有关单位和专家，在工作指导和数据共享等方面加大推进力度。

（三）强化政策创设。试点地区要认真谋划、积极争取国家和省级关于大数据、“互联网+”等扶持政策和工程项目，加大资金支持力度。农业部在制定相关政策时，对试点省份优先考虑，支持开展试点工作。

本文来源：综合自新华网、农业部等报道

南方农村报 责任编辑：陈志深

核心提示

日前举行的第五届数字中国建设峰会，多维度呈现现代农业的数字化打开方式：在东北黑土地的无人农场，耕种防收一键完成；在南方山地丘陵茶园，碳收支账本一目了然；在工厂化蛋鸡舍，病死鸡低产鸡一眼识别……

在数字化时代，传统农业“看天吃饭”“面朝黄土背朝天”的刻板印象被打破。智能装备成了“新农具”，数据成了“新农资”，耕出高产优产“智慧田”。

一只蛋鸡的数字之旅

对“鸡倌”们而言，最费时伤神的不是拌料饲喂，也不是清理鸡舍，而是在茫茫鸡群中找出一只死鸡。

位于 福清市 渔溪镇的福建光阳蛋业股份有限公司蛋鸡养殖场，有12栋鸡舍，单栋存栏量5万羽。每天，每栋鸡舍的饲养员要花大半天时间巡检鸡舍，排查出死鸡。“若不及时处理，极易发生疫病，还会出现堵蛋情况，使鸡蛋无法顺利进入输蛋线。”场长李国彬说，在5万羽鸡群中找到三两只死鸡，无异于大海捞针，对饲养员身心都是一种考验。

去年“上岗”的蛋鸡养殖机器人——“木鸡郎”，解放了“鸡倌”。“利用人工智能技术，‘木鸡郎’能从形态特征判别蛋鸡是否为死鸡，并给出精确定位，饲养员只需按图索骥及时淘汰即可。”李国彬说，鸡头与鸡爪状态是判断蛋鸡状态的重要依据。一般而言，死鸡的爪子多呈僵直状。“借助‘木鸡郎’的‘慧眼’，死鸡检出率可达99%。”

数字农业，让养鸡变得事半功倍。

作为蛋禽领域的龙头企业，光阳蛋业早在2012年便涉足数字农业，启动建设了一套农业物联网系统。该系统可实时监测鸡舍环境数据，并通过溯源系统为每一枚鸡蛋找到“娘家”。但在公司董事长余劼看来，这套系统有点“中看不中用”，对提高生产效率并没有太大帮助。

“数字农业并不仅仅是布设一堆传感器，而要把海量数据用起来，服务于生产。”2018年，光阳蛋业入选农业农村部数字农业试点项目，余劼开始复盘和反思，数字农业应当是什么样的。

经过几年探索，光阳蛋业构建了一套数字化养殖系统。蛋鸡养殖由此实现全流程高度数字化：自动采集环境数据、自动化环境控制、自动化精准饲喂、自动清粪、疫病监测与预警、自动集蛋与包装……2020年问世并于去年投用的全球首台商用养鸡机器人“木鸡郎”，则是其数字化转型的最新成果。

排查死鸡仅仅是“木鸡郎”众多技能中的一项。余劼将其“十八般武艺”归结为三类：“代王巡山”，定时或依据指令开展鸡舍巡查；“动态清零”，及时发现并定位死鸡、低产弱鸡；“决策高参”，自动生成环境云图、行为异常及死淘分布等图表，为改进养殖方式提供科学依据。

“木鸡郎”做到了饲养员想做而做不到的事。以排查低产弱鸡为例，在蛋禽养殖中，产蛋率是最重要的指标。低产弱鸡“光吃不下蛋”，投入产出比极低。但通过人工准确找出哪只鸡是低产弱鸡，几乎不可能。“木鸡郎”却能精准识别。得益于此，光阳蛋业每只鸡每个产蛋周期可节省饲料0.5公斤。目前，一公斤饲料成本3.5元。节本增效显著。

最近，“木鸡郎”向后台反馈了一张蛋鸡行为异常图表：某个区域的鸡群频繁张嘴。“结合环境数据，我们发现该区域温度不均匀，气味较浓，并及时改进优化，为每一只鸡都提供舒适的生长环境。”余劼说，这个容易被忽视的细节，实则是蛋鸡的情绪表达。

通过技术迭代与深度学习，“木鸡郎”还将变得更加聪明。在余劼的设想中，未来“木鸡郎”有望通过“望闻问切”，多维度精准判别蛋鸡的健康状况，还能通过大数据分析，为蛋鸡提供更加精准的营养模型，“要补充多少碳水、蛋白质、维生素、纤维，不再依赖经验，全部用数据说话，从而达到精准饲喂与节粮目的”。

行业痛点的数字化解法

一只蛋鸡的数字之旅，背后是福建农业的数字化转型之路。

“我们推动农业物联网、卫星遥感、5G、人工智能、区块链、云计算、大数据等数字技术与农业生产经营管理深度融合。”省农业农村厅市场与信息化处处长陈洪说，2017年起，福建率先在全国组织建设现代化农业智慧园，以数字化赋能茶叶、食用菌、水果、蔬菜、畜禽等福建优势特色产业。

数据显示，福建已建设国家级数字农业示范基地5个、省级现代农业智慧园60多个、农业物联网应用基地700个，累计投入财政资金1.5亿元，撬动社会资本10亿元以上，辐射带动全省各类新型农业经营主体1000多家。

数字化技术直指传统农业痛点，实现了农业生产经营的流程再造。

在碳达峰、碳中和背景下，农业如何展现担当？数字化，让农业碳收支明明白白。福建八马茶业有限公司引进了气象观测系统，实时记录茶园温度、降水、辐射等相关气象数据。

“我们利用气象数据，结合实地测量到的叶面积指数、植被聚集指数等指标，通过生态过程模型，推导出茶树碳通量；通过对土壤取样，进行实验室理化分析，估算茶园土壤有机碳储量。”省农业科学院数字农业研究所研究人员王苗苗说，“摸清农业碳汇家底后，为未来农业碳汇交易奠定了基础。”

在日前举行的第五届数字峰会上，福建八马茶业有限公司通过可视化平台，展示了一本茶园“碳账本”：位于 安溪县 西坪镇的400亩茶山，茶树每年可实现净固碳量101.66吨；0至20厘米的土壤层中，碳储量约为1108.46吨。

茶叶加工过程同样蕴含着减排潜力。在安溪，一套能够模拟制茶大师工艺的智能系统即将投入商用。“我们将物联网、智能控制、数字孪生、人工智能等技术深度融合应用于晒青、凉青、摇青、杀青、揉捻、包揉、烘干等乌龙茶制作环节。”省农科院数字研究所研究人员李志鹏说，2019年，该所联合安溪多位制茶工艺大师，组建协同创新团队，开展铁观音智能化初加工关键技术联合攻关，“这套技术精准采集人工制茶力度、时间、次数等数据，同时记录茶叶失水率等指标，最终达到机器模拟人工的效果，精准生产，节能减排”。

非洲猪瘟疫情曾给生猪养殖业带来巨大冲击。数字农业护航农业生物安全。“以往，盘猪、称重等都由人工操作，无形中增加了感染风险。”省农科院农业工程技术研究所科技人员吴飞龙所在的科技服务团队，在福建省星源农牧科技股份有限公司开展数字农业试点，探索动物疫病防控的智能农业方案。

“工作人员可以通过手机终端远程操控猪场内的智能硬件，实现智能盘猪、智能称重、膘情监测、智能饲喂、可追溯管理，从而大大减少人员介入，有效降低了生猪的感染风险。”吴飞龙说，由于生产管理更加科学精细化，可有效地控制抗生素、添加剂及兽药的投放，从而确保了食品安全，猪舍管理成本也大大降低。

数字农业如何用得更好

人工成本上涨、政策利好、技术进步，加之近年来开展的用户教育，数字化日益成为农业现代化转型的新方向，并迎来了新一轮投资与创业热潮。但在业者看来，数字农业发展的广度与深度都有待拓展。

李志鹏在调研中发现，不少数字农业项目存在“重建设轻运营”现象。“部分项目展示成分大于实际应用效果。”他说，许多数字农业项目仅仅实现了简单的信息传输与显示，未能与农业生产经营深度融合，难以解决农业生产过程中的实际问题。

在李志鹏看来，不少农业信息化服务企业花大力气建设平台，却缺乏专业的管理运维服务，使得数字农业系统利用率低，也让一些农户与农企产生“信息技术无用论”的偏见。

省农科院土壤肥料研究所副研究员林琼则认为，数字技术与农业深度融合的关键，在于挖掘数据的潜力，让数据真正成为指导农业生产经营的“新农资”。

“数据不够用、不好用、不会用，是制约农业数字化的关键问题。”林琼以蔬菜大棚数据采集为例，当前数字农业项目采集的数据多集中于光温湿等环境数据，植物传感器研发利用程度有限，缺乏对作物生长状况数据的实时掌握。“比如大棚温度高了，对番茄茎叶生长、开花、果实膨大、糖分累积、生长胁迫等有什么影响？”林琼说，只有将环境因子与作物生长相关联，才能真正用数据说话，精准调整管理措施，否则依然要高度依赖人工经验。

李志鹏则主张打破数据孤岛，提高数据质量。“目前，数字农业标准规范研制较为缺乏，造成数据质量较差，农业信息无法有效实时共享、分析和应用。”他建议，加强数字农业相关行业标准规范的建设，制定一批农业传感器、农业数据采集、数据传输等相关行业标准，促进农业数据互联共享和应用。

在这方面，福建已有所突破。近年来，福建省实施了福建“农业云131”信息工程，旨在构建一个农业大数据资源中心，完善农业生产、经营管理和农产品质量安全服务等三大应用体系，打造一个全省“三农”信息综合服务平台。

“我们正加快完善福建‘农业云131’工程，建设算力、算法、数据、应用资源协同的省级农业农村大数据中心。”陈洪说，下一步将进一步完善省、市、县、乡（镇）、村五级数据采集汇聚，构建实时、动态的数据采集体系和数据库，深度挖掘分析农业全产业链和农村全领域数据，加快数字资源要素价值充分释放。

培育应用型人才，是数字农业发展的又一关键。福建新大陆科技集团有限公司是多家省级现代农业智慧园的技术支持方。项目负责人吴仲钢发现，不少项目在建设初期效果良好，但后续运营乏力。“大多数农民、农业企业缺乏信息化技术的使用经验和信息化知识，设备操作、数据分析等能力不足。”他建议，完善农业数字化人才培育机制，让数字农业技术真正用起来、用得好。

数字农业是农业现代化农业农村大数据政策宣传的普及化农业农村大数据政策宣传，是自主创新促进农牧业互联网建设发展趋势农业农村大数据政策宣传的合理方式农业农村大数据政策宣传，也是在我国由农业大国迈进农牧业大国的必由之路。在这里过程中，仅有积极融入时尚潮流，提高智能化生产效率，才可以加速农牧业智能化发展趋势脚步，促进农牧业高质量发展。

物联网的运用，可以使信息管理系统的数据信息由人力收集、键入，变成感应器收集、即时传输到系统软件，那样可以立即获取信息，及其提升信息的精确性，防止人为性不正确。物联网在现代化农业生产制造设备和机器设备行业中的运用极大地提高农业农村大数据政策宣传了现代化农业生产制造设备和机器设备的数据和自动化水准，真正完成全部农牧业生产过程的信息化操纵和智能化系统企业生产管理。

农业大数据在开放系统中搜集、辨别、标志数据信息，并创建数据库，根据主要参数、实体模型和计算方法来搭配和提升海量信息，为生产制造使用和运营管理决策给予根据。互联网大数据关键运用于农作物，根据电子计算机计算开展，大量的遗传基因信息流广告可以云端被造就和剖析，与此同时开展假定认证、实验整体规划、界定和开发设计。这样一来繁育家就可以高效率明确种类的适合地区和抵抗性表现。此项新技术应用的进步不但有利于更成本低迅速的管理决策，并且能探寻许多之前没法进行的事。

智能农业包含上肥、植物保护、精量栽种等行业。根据立即对作物开展管理方法，并对农作物苗情、病害等产生的发展趋势开展剖析、仿真模拟，为网络资源高效运用给予必需的空间数据。在获得以上数据的基本上，运用智能化系统数据管理系统，精确地完成浇灌、上肥、喷洒农药。最大限度地提升财政投入，在保证质量的同时，维护土壤资源和生态环境保护。

智能农业是可以摆脱传统农业落后面貌的新型农业发展趋势方式，是构建在工作经验实体模型基本上的权威专家决策支持系统。智能农业注重智能化系统的决策支持系统，配之以技术专业的硬件设施。智能农业的决策模型和系统软件可以在智慧农业和农业大数据行业获得广泛运用。智能农业借助于现代科技为现代化农业给予一整套解决方法，同时可以依照某区块链的进步必须开展分拆。

农业大数据展望：六大领域数据亟须推广

　 ?随着农业的发展尤其是农村电商的发展，农业上下游的农资销售、农业生产、农产品流通数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据，均获得大规模积累沉淀，这些大数据将成为农业决策的“大脑”。

21世纪宏观研究院分析师戴春晨

继农村电商后，农业大数据获得决策层关注。

在近期国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中，要求推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放，加快农业大数据关键技术研发，推动农业资源要素数据共享。商务部等三部委印发的《推进农业电子商务发展行动计划》则强调，将移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术贯穿到农业电子商务的各领域各环节，切实增强自主创新能力。

21世纪宏观研究院认为，随着农业的发展尤其是农村电商的发展，农业上下游的农资销售、农业生产、农产品流通数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据，均获得大规模积累沉淀，这些大数据将成为农业决策的“大脑”，纾解当前农业产业链因信息不对称产生的痛点，从而驱动农业向精准化、网络化、智能化转变。

六大领域农业大数据亟待推广

当前，中国农业正处在以小农经营为主向规模化、机械化、集约化过渡的阶段。由于粗放生产、分散经营和农业自身的季节性、地域性特征，信息不对称，成为贯通农业产业链的共性问题。当前农业产业链令人头疼的四大痛点问题，根源之一往往在于信息的缺失：

一是种不好。种植、养殖的人力物力消耗大，农产品质量相对不高。这大多与农业经营者对种养技术和对病虫害、疫情信息把握不足有关系，也跟人力成本上升、使用假冒伪劣的农资产品有关；

二是销不出。农产品滞销、卖难问题多地频发，这往往由于农业经营者对同类产品生产数据估计不足，盲目生产而造成集中上市，另一方面则是消费者对农产品质量缺乏足够的信心；

三是地难租。扩大生产规模租不到地，这既与地块分散、资金短缺有关，又与缺少土地流转信息渠道相关；

四是钱难借。除了抵押物，农业经营者难以提供充分的信用数据，因而往往难以借到钱，这也限制其更新生产设备、扩大生产规模。

上述四大痛点问题，涉及到农业经营者与政府、上游的农资企业、下游的消费者、金融机构等多个主体之间的信息对接。21世纪宏观研究院注意到，在打破“数字鸿沟”方面，国内已有不少机构、企业进行了初步探索。依据目前的探索，至少六大领域的大数据将发挥作用：

其一，生态环境数据，包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。

其二，农业技术及农资流通数据。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。

其三，农产品价格与农产品流通数据。生产规模的调节、生产品类的调整，必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外，通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接，能拓展销售市场，提高农产品价格。

其四，土地流转数据。通过土地流转供求双方信息的对接，促使流转更高效率，减少一方撂荒、一方找地的情况出现。

其五，农产品质量可追溯数据。通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合，可构建出从农场到餐桌的可追溯数据，以消除消费者对农产品质量的疑虑，提高农产品的购买率。

其六，农业经营者征信数据。前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统，作为发放贷款、设置农业保险的信用依据，以此推动金融和农业的融合。

21世纪宏观研究院认为，随着上述六大领域农业大数据的推广应用，将降低交易成本，提高生产效率及产品品质，提升农产品交易效率。从本质上看，则是促进粗放分散式经营和规模化、集约化经营向精准化、智能化经营的转变。

涉农部门需多方合力

围绕着大数据与农业的融合，农业链条上的不同产业或迎来生态的转变。

以大数据驱动下的单一农场为例，经营者将更多使用绿色、高效的农资产品，早已水涨船高的简单劳动力将被替换，而适应大数据的知识型、技术型“新农业经营者”将有更多的用武之地。如适应“水肥一体化”的发展，水溶性肥料、液体肥将获得发展，而此前大行其道的普通化学肥料将因为颗粒不能完全溶解而堵塞滴灌设备，则可能遭到市场的淘汰。

不过，需要指出的是，农业大数据技术多数还处在起步阶段，未能做到足够的智能化；承载农业大数据的农业物联网、智能监测设备等售价过高；另外，由于推广力度尚不大，农业经营者尚未有足够认识。

21世纪宏观研究院认为，当前无论是“电商下乡”还是大数据产业，都处于初级阶段。依托大数据技术广泛推动农业发展，在短时间内并不现实。农业大数据市场还是一个充满机遇、有待开发的市场。为此，需要政府部门、涉农企业、大数据企业和农业生产经营主体多方合力，共同推进农业大数据的示范与推广。

对政府而言，首先应当推动大数据的基础设施建设。这包含两个方面，一是要大力推动通信基站、电信宽带的建设，为各类农业经营者“触网”、联通大数据提供基础；二是要尽可能开发政府掌握的各类涉农大数据，包括天气数据、农业用地的各类元素含量数据、病虫害和动物疫情的监测数据，以供农资企业合理调配生产，并制定针对各区域各品种的农资解决方案。

其次，政府需要提供政策支持，引导涉农企业、大数据企业构建以品种或区域为中心的农业大数据平台。让农业大数据服务成为企业的直接盈利项目或配套的增值服务。

此外，还需要引导农业经营者主动向大数据农业转型，对优秀案例做示范推广，引导农业经营者学习“云上的示范田”。

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一、制定背景

为增强农业抗风险能力，加快推进现代农业发展，促进乡村产业振兴，保障农民稳定增收，根据《政策性农业保险工作协调小组办公室关于做好2021年政策性农业保险工作的通知》（甬农保〔2021〕4号）文件精神，特制定本方案。

二、工作目标

2021年度，重点在全区范围内试点推广早、晚稻种植“完全成本+收益”保险，宁波市农险办将适时推出杂交水稻制种、小麦、生猪保障水平提高方案，全面推进种业产业险种开发，继续做好乡村产业基础险种及创新险种开发。

三、主要任务

（一）开展早、晚稻种植“完全成本+收益”保险全域试点。试点期间，早、晚稻种植新旧2款保险产品同时存在，规模种植户自行投保，散户以行政村为单位集中投保，依照农户自行选择投保险种、投保额的原则，做到自愿投保、愿保尽保、应保尽保。宁波市农险办将加快开展杂交稻制种、小麦种植以及生猪生产完全成本调查，试点新版保险产品，提高风险保障水平。

（二）全面推进种业产业险种开发。宁波市农险办将积极开展我市粮食、蔬菜、畜禽、水产等省级以上审定推广品种的制种产业险种开发，分散制种及推广风险，促进我市种业企业稳定发展，增强抗风险能力，推动种业强市建设。

（三）加大乡村产业基础险种开发力度。按照《宁波市政策性农业保险工作协调小组关于加快推进农业保险高质量发展的实施意见》（甬农保〔2020〕5号）关于到2025年乡村产业险种全覆盖的要求，宁波市农险办将鼓励农险经营机构加大研发力度，全方位、多层次推进险种开发，落实有关新险种保护规定，研究新险种开发财政奖励措施，2021年计划推进火龙果、蓝莓、肉牛、小青龙、缢蛏等种养殖以及生猪运输等保险产品开发。

（四）有序推进创新性险种开发。宁波市农险办将针对部分农业产业受气候变化影响大，定损难等现状，鼓励农险经营机构深入生产一线，充分了解产业发展痛点，坚持微利可持续的发展原则，开发气象指数、农产品品质、价格指数、保险加期货等创新险种。继续推进“政策性保险+商业附加保险”试点，对投入大、收益高的地方特色乡村产业和现代农业园区，继续鼓励探索政策性保险叠加商业保险或纯商业保险的试点，各级财政继续给予政策扶持。

（五）优化保险机构运行模式，促进农业保险市场有序竞争。中央险种和地方特色险种继续由共保经营，适时对份额进行优化调整。鼓励合格的保险经营机构独立参与农业保险市场，适度竞争，激发农业保险市场活力，切实维护农民利益。

（六）开展险种绩效评估和经营业务跟踪工作。宁波市农险办将对试点期已满3年的险种开展综合评估，并根据评估结果按规定修改保险条款、保额、费率以及财政补贴比例。修订大棚作物种植保险、露地蔬菜种植保险等险种条款，完善条款表述内容，优化赔偿处理方式。回溯、评估、清理长期无经营业务或覆盖率较低的险种。

（七）建设农业保险信息化监管与服务平台。宁波市农险办将探索数字农险监管新模式，建设农业保险监管服务系统，集合农业农村大数据和农险数据，避免重复投保、虚假投保事件发生，通过浙里办、浙政钉以及各级农业农村部门公众微号，创建农业保险产品超市，开展保险知识及产品线上宣传，推动线上投保、投诉、理赔，提高农业保险监管服务水平。适时组织农业保险专题培训，提升农业保险知识水平和业务能力，增强服务“三农”意识，提升服务“三农”水平。

四、工作要求

（一）及时完成农业保险绩效评价。区农险办按照乡村振兴对农业保险工作的考核要求，切实保障农业保险财政扶持资金，逐步改变农业扶持方式，将部分农业补贴逐渐向农业保险转变。各镇、街道和农险经营机构要积极配合区农险办根据省、市农业保险绩效考核办法，围绕组织落实、规范管理、资金保障、保险覆盖、农户满意度等5方面内容及时完成农业保险绩效自评工作，自评报告在12月底前报市农险办。

（二）加快财政补助资金结算。市农险办继续委托第三方开展审计，并从2021年开始采用年初预拨、次年结算的办法直接向保险经营机构拨付市级及以上农业保险专项资金。区农险办也采用年初预拨，次年结算的办法拨付区级应承担的保险补助资金，并在收到市农险办提供的农业保险上一年度审计报告后2个月内，完成与保险经营机构上一年度的资金结算。

（三）加强总结宣传。区农险办和农业保险经营机构将通过制作宣传小册子、画报、信息推送、上门宣讲、座谈会等多种形式加大农业保险的宣传力度，确保农户有渠道、能及时熟悉了解保险产品的保障内容及特点，不断提升农户的获得感和幸福感。同时，及时对险种开发、推广、承保理赔、监管等工作做好年度总结，不断提升农业保险管理水平。

五、解读机关和解读人

新农村 新农民

近年来随着国家农村振兴策略农业农村大数据政策宣传的不断深入，各项利农惠农政策连接不断，特别是国家新农村政策的出台，让农村已经成为了一个可以大有作为的广阔天地农业农村大数据政策宣传！

作为农村的主力军，70后的新一代农民，随着国家社会经济的不断高速发展，也迎来了新的历史发展机遇。相比传统农民，70后的新一代农民普遍接受了良好的基础教育，对网络也不陌生，大部分都有过城市打工的经历，有些多年在城市里生活，已经不再是传统意义上的“农民”了，而是是具备现代经营理念的新一代“农人”农业农村大数据政策宣传！

对于这部分70后而言，城市已经不再是与农村有着天壤之别的另外一个存在，随着国家城市化进程的不断推进，已经让很多70后买房入户成为了名副其实的“城市人”，即便是农村，随着国家经济的快速发展，城乡差别越来越小，城乡的二元割裂结构早已经被时代冲击的模糊不清了！很多的城市地名里带“村”的越来越多，城乡一体已经是大势所趋了！

“进城”曾经是一代人的梦想，但在高房价，高生活成本的现实面前，“下乡”也许意味着质量更高的生活。现在交通发达，高铁让很多城市和乡村都纳入了半小时生活圈，“进城”“下乡”进退自如，一边享受乡下宽敞的住房，清新的空气，一边享受城市的便利和教育医疗资源，真的是不错的选择。当然这不具有代表性，只是城市近郊或者城中村才有的福利，对于广大农村来说，新的70后农民一方面觉得城市不远，一方面是事实上的离家更近，离父母更近，两下权衡，回农村生活确实是不错的选择。

再从长远来说，农村和农民都已经发生了根本性的变化，很多发达国家“农村”和“农民”已经是和“城市”，“市民”相对的一个概念，不再有身份认同和经济差别的内在区分了，农业农村大数据政策宣传我国以后也会是这种情况，现在已经有这种趋势了，这也是很多70后选择回农村生活的原因之一。

总之，现在很多70后选择回乡生活，不是被动的后撤，而是主动的追寻，寻找新的生活，新的农村，新的未来！这是一个可喜的现象！也是国家发展的潜力所在！

关于农业农村大数据政策宣传和农业农村大数据体系的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。