大数据带动农业发展政策大数据在农业领域的影响

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  大数据带动农业发展政策大数据在农业领域的影响

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摘要: 本篇文章给大家谈谈大数据带动农业发展政策,以及大数据在农业领域的影响对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。本文目录一览:1、大数据驱动农业发展新路径...

本篇文章给大家谈谈大数据带动农业发展政策,以及大数据在农业领域的影响对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

  • 1、大数据驱动农业发展新路径
  • 2、浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响
  • 3、大数据应用对农业发展起到关键作用吗?

大数据驱动农业发展新路径

农业大数据:从国内国际的发展来看,大数据正在驱动农业发展路径发生变化,以提高农业效率,保障食品安全,实现农产品优质优价,农业大数据蕴含着巨大的商业价值。

以主要应用目的划分,国内农业大数据应用分六种类型:1。重塑产业生态圈。代表性公司大北农,利用大数据再造养殖生态产业链。2。打造“新农人”运营服务平台。代表性公司智慧农业,通过集聚、分析“新农人”的生产经营数据,提高专业合作社运营效率。3。汇聚产业链大数据,降低交易成本,形成品牌溢价。

代表性公司新希望,搭建养殖服务云平台,监控养殖全程,实现可追溯,汇聚产业链真实数据,实现消费者对厂家的信任,从而形成品牌溢价。4。转型种植服务商,提高生产效率及产品品质。代表性公司芭田股份,集聚种植大数据,成为全面解决种植问题的服务提供商!5。升级农产品流通模式,提升农产品交易效率。代表性公司一亩田,积累大量的交易数据,提供价格指导、金融等多项服务。6。为企事业提供农业大数据分析服务。代表性公司龙信思源,以大数据分析挖掘技术为核心竞争力,帮助企事业单位实现高效管理,提升服务质量,推动行业发展。

国际上,利用大数据及互联网提高农业效率的企业和案例也比比皆是,大数据及互联网技术已开始在全球农业中得到广泛运用,并成为资本与农业龙头投资的下一风口!代表性公司有孟山都收购的精准种植服务商PrecisionPlantingInc,大数据意外天气保险公司TheClimateCorporation等。

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不可否认,说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实,国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业,因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂,其中它还贯穿大数据带动农业发展政策了农业的整个产业链。包括大数据带动农业发展政策:播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等,运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来,如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题,大数据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

大数据带动农业发展政策我们都知道大数据的诞生解决了很多问题,其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合,从育种等前端科学的研发应用速度,生产到产品端的流程的高效化,区域供需匹配的高效化,减少信息流和物流在不必要的环节打转,实现信息流和物流的高速匹配!提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化!通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘,可以大大提高农业生产的智能化程度,未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁,通过对消费市场的把控,生产高度订单化,生产的时候就已经卖出了,政府管理的决策也将智能化,而且政府管理应用的空间也越来越小,因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能,加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长,这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时,可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律,进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商,已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期,农业方面的也有不少。 云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台 就是其中一个例子, 为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析,实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况,粮食的购销与库存的实时监测,在供求的平衡和交易情况做出智慧分析,神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台,帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

另外,亿信华辰为 贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统 也是一个很好的例子,1、数据采集:建立扶贫数据采集系统大数据带动农业发展政策;2、数据整合:完成扶贫大数据整合工作;3、大数据分析:建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务,通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台,支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。

大数据智能时代的来临,数据创新和数据决策已经逐步成为科研创新和管理决策的新常态和模范式。而在农业方面,随着互联网的 发展,许多农业的发展已经开始探索大数据的应用。

运用大数据改造传统农业是解决农业发展问题的重要方法。农业知识服务体系可以较好地为农业战略咨询、科技创新和产业发展提供专业化的知识服务。今后,如果我们能更好地与农业科研机构和农业企业合作,我们就能完全发挥服务体系的作用。

从农业科研本身来看,农业知识服务体系的出现具有重要意义。第一,它有利于改变传统科学研究的工作方法,而且时效性更快;第二,它有助于减少研究周期,使研究人员能够跟上研究领域的前沿趋势,更好地把握未来的研究走向,避免科学研究中的弯路。

以数字农业为起点,促进农业大数据资源增长和农业大数据技术运用。完善农村信息基础设施,积极推进现代农业智慧园区建设。大力推进数字政务向地方延伸,完善农业生产服务体系、企业实体信息共享体系、质量安全信息服务体系。整合民政、人文社会、医疗保险、教育、住房建设等部门的农村公共信息,建立农村文化、农村公共服务和社会救助信息共享平台。

农业转型升级需要时间,所以我们不应该急于求成。归根结底,解决农业问题还是要靠农业制度创新和技术创新。农业发展还存在许多不足,因此,政府有必要努力推进农业科技创新,培养新型职业农民,建立新的管理体制,创造适合新时期农业发展的制度环境。只有正确认识农业的特点,充分发挥互联网的作用,才能克服发展过程中的浮躁情绪,促进农业持续健康发展。

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标签:农业   数据

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