数字农业的政策依据数字农业发展问题

摘要： 本篇文章给大家谈谈数字农业的政策依据，以及数字农业发展问题对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、...

本篇文章给大家谈谈数字农业的政策依据，以及数字农业发展问题对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数字农业、精准农业、智慧农业三者之间有什么区别和联系？
• 2、数字农业将迎来难得的发展机遇，进军农业新风口
• 3、打造数字化农业助乡村振兴，数字化讲的是什么？
• 4、福建：数字“新农具” 耕出“智慧田”

数字农业、精准农业、智慧农业三者之间有什么区别和联系？数字农业的概念大约在20年前首次提出。近年来，随着农村振兴战略的不断推进和数字技术与农村发展的不断融合，数字农业逐渐成为我国农村发展的热点话题。政府还出台了多项相关政策，大力推进数字农业的发展。数字农业通过数据、气象和卫星遥感，使人们对天和作物的简单了解，更好地感知作物的生长状况，及时预测天气和各种风险，减少农药和化肥的施用，打开农业的各个环节，从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。

精准农业是基于农业机械硬件的执行和操作系统。它主要基于农业机械的单机硬件，配备检测设备和智能控制软件，实现精确操作、变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷雾等）、无人驾驶、最佳工作环境和场景适应。精准农业强调对（单体）设备和设施操作的精确和智能控制，即硬件+软件。

精准农业是一套以信息技术为支撑的现代农业经营技术和管理的定位、定时和定量实施体系。它根据土壤性质和作物生长条件的空间差异调整作物的投入，即一方面了解田间土壤性质和生产力的空间变化，另一方面确定作物的生产目标，实现定位和定量精确田间管理。显然，实施精准农业不仅可以最大限度地提高农业的实际生产力，而且是实现优质、高产、低耗、环保可持续发展的有效途径。

智慧农业是农业生产的高级阶段。它融合了新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术。它是一个基于经验模型的专家决策系统，其核心是一个软件系统。智能农业强调智能决策系统，配备各种硬件设施和设备。它是系统+硬件。

依托部署在农业生产现场的各种传感器节点（环境温湿度、土壤湿度、二氧化碳、图像等）和无线通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和专家在线指导，为农业生产提供精准种植、可视化管理和智能决策。

智能农业的决策模型和系统可以广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。

然而，由于农业生产涉及的种类和品种繁多，生产过程漫长复杂，存在许多不可控制的因素和变量，数字农业从单点突破到全面进步和应用还需要一个长期的过程。当前，发展数字农业需要瞄准农业和农村现代化的主方向，以创新带动农业高质量发展，让农民有更多的收获感、幸福感和安全感。

在全球新一轮的 科技 革命、产业变革中，我国农业也正在物联网、智联网、大数据、云计算等新一代信息技术上加快发展应用，这些应用正在深刻改变着我们的农业生产生活方式，引发了农业经济和产业形态的深度变革，也形成了发展数字农业经济的普遍共识。

现在，农业大数据已经成为基础性战略资源，新一代人工智能正在成为创新的引擎，一个数字农业的发展风口正在形成。

目前，世界上发达国家都将数字农业作为国家安全的战略重点和优先发展的方向，制定了“大数据研究和发展规划”、“农业技术战略”和“农业发展 4.0 时代”等战略决策，加快构建全球新一轮的农业产业革命新技术、新优势。

从国内看，党中央、国务院高度重视数字农业建设，在 《国家信息化发展战略纲要》、《中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的意见》等文件中都对农业农村信息化作出明确安排。各相关部门也出台了农业农村信息化领域的专门规划。2019年中办、国办印发了《数字乡村发展战略纲要》来 实施数字乡村战略，为发展数字农业提供了有力的政策保障。

从未来的趋势上看，数字农业与农业农村现代化将同步发展，届时城乡数字鸿沟会加快弥合，数字技术的普惠效应会得到有效释放，数字农业经济将得到资本看好，农业人才和涉农 科技 企业遇到了发展机遇，农业生产效率成倍提升，农业智能化、产业化、工业化水平都将是划时代的革命，这些都将为数字农业发展提供了强大的动力和发展空间。

数字农业将使我国农业加快转变发展方式、优化发展结构、转换增长动力，为我国农业转型进入高质量发展新阶段。

我们中国可以说是世界上所有国家里面数字农业的政策依据的一个奇迹数字农业的政策依据，短短只有拿不到百年的时间数字农业的政策依据，却可以从落后的国家走到如今的高度。这真的不容易。我们国家的发展不仅仅针对于城市，还有农村，所以人们会对农村的数字化感到疑惑打造数字化农业助乡村振兴，数字化讲的是什么？我觉得就是数据分析，毕竟里面包含太多的市场，我们来具体分析一下吧。

1：数字化的经济好处：

首先我们就要制造数字化，所谓的数字化就是把里面的一堆数据变成数据库里面的东西，让我们可以直观的看到里面的数据。比如说当我们看到当地的经济发展的时候，就可以呈现出曲线图或者是直接的数据表现形式。这样非常有利于我们的直接观察。对于农村的发展来说，可以直接看出当地在哪方面比较薄弱，哪方面比较占有优势，根据这种数据分析的方式达到经济提高的效果。我觉得这些都是非常有用的。随着数字的不断发展，我们都处于数据化的时代，我们要利用好数据化这个结构，提高我们自身的强势，还有加强我们自身的短板，这才可以加强农村的发展。

2：数据挖掘发现有用价值：

当然我们肯定还听说过另一个词语，那就是数据分析和数据挖掘。所谓的数据分析就是上面所说的，从无数的数据里面分析出哪些是有用的，哪些是没用的。而数据挖掘就是寻找自己的数据里面有价值的数据，不管是钱阿姨显得价值或者是深埋着价值，都是具有横生的价值性。对于农村发展来说，这些价值很多都是被隐藏起来的，我们可以慢慢发现出来。相信这些价值发掘出来，对一个农村的很多方面的发展都有很大的作用，还有指向性。

当然，我觉得农村发展很重要一点，就是要知道怎么去发展，朝什么方向，还要当地人民的配合。不可以说上面的政策下来之后，当地人只想着贪图享乐，却不知道努力工作，忘记他们原本的生活样子，想要进一步提高自己的生活质量，不是上面的政策都有效果，一定是当地人积极的配合起来，大家齐心协力才可以迎接好美丽的生活。相信永远美好的明天都会到来。

核心提示

日前举行的第五届数字中国建设峰会，多维度呈现现代农业的数字化打开方式数字农业的政策依据：在东北黑土地的无人农场，耕种防收一键完成数字农业的政策依据；在南方山地丘陵茶园，碳收支账本一目数字农业的政策依据了然；在工厂化蛋鸡舍，病死鸡低产鸡一眼识别……

在数字化时代，传统农业“看天吃饭”“面朝黄土背朝天”的刻板印象被打破。智能装备成了“新农具”，数据成了“新农资”，耕出高产优产“智慧田”。

一只蛋鸡的数字之旅

对“鸡倌”们而言，最费时伤神的不是拌料饲喂，也不是清理鸡舍，而是在茫茫鸡群中找出一只死鸡。

位于 福清市 渔溪镇的福建光阳蛋业股份有限公司蛋鸡养殖场，有12栋鸡舍，单栋存栏量5万羽。每天，每栋鸡舍的饲养员要花大半天时间巡检鸡舍，排查出死鸡。“若不及时处理，极易发生疫病，还会出现堵蛋情况，使鸡蛋无法顺利进入输蛋线。”场长李国彬说，在5万羽鸡群中找到三两只死鸡，无异于大海捞针，对饲养员身心都是一种考验。

去年“上岗”的蛋鸡养殖机器人——“木鸡郎”，解放了“鸡倌”。“利用人工智能技术，‘木鸡郎’能从形态特征判别蛋鸡是否为死鸡，并给出精确定位，饲养员只需按图索骥及时淘汰即可。”李国彬说，鸡头与鸡爪状态是判断蛋鸡状态的重要依据。一般而言，死鸡的爪子多呈僵直状。“借助‘木鸡郎’的‘慧眼’，死鸡检出率可达99%。”

数字农业，让养鸡变得事半功倍。

作为蛋禽领域的龙头企业，光阳蛋业早在2012年便涉足数字农业，启动建设了一套农业物联网系统。该系统可实时监测鸡舍环境数据，并通过溯源系统为每一枚鸡蛋找到“娘家”。但在公司董事长余劼看来，这套系统有点“中看不中用”，对提高生产效率并没有太大帮助。

“数字农业并不仅仅是布设一堆传感器，而要把海量数据用起来，服务于生产。”2018年，光阳蛋业入选农业农村部数字农业试点项目，余劼开始复盘和反思，数字农业应当是什么样的。

经过几年探索，光阳蛋业构建了一套数字化养殖系统。蛋鸡养殖由此实现全流程高度数字化数字农业的政策依据：自动采集环境数据、自动化环境控制、自动化精准饲喂、自动清粪、疫病监测与预警、自动集蛋与包装……2020年问世并于去年投用的全球首台商用养鸡机器人“木鸡郎”，则是其数字化转型的最新成果。

排查死鸡仅仅是“木鸡郎”众多技能中的一项。余劼将其“十八般武艺”归结为三类：“代王巡山”，定时或依据指令开展鸡舍巡查；“动态清零”，及时发现并定位死鸡、低产弱鸡；“决策高参”，自动生成环境云图、行为异常及死淘分布等图表，为改进养殖方式提供科学依据。

“木鸡郎”做到了饲养员想做而做不到的事。以排查低产弱鸡为例，在蛋禽养殖中，产蛋率是最重要的指标。低产弱鸡“光吃不下蛋”，投入产出比极低。但通过人工准确找出哪只鸡是低产弱鸡，几乎不可能。“木鸡郎”却能精准识别。得益于此，光阳蛋业每只鸡每个产蛋周期可节省饲料0.5公斤。目前，一公斤饲料成本3.5元。节本增效显著。

最近，“木鸡郎”向后台反馈了一张蛋鸡行为异常图表：某个区域的鸡群频繁张嘴。“结合环境数据，数字农业的政策依据我们发现该区域温度不均匀，气味较浓，并及时改进优化，为每一只鸡都提供舒适的生长环境。”余劼说，这个容易被忽视的细节，实则是蛋鸡的情绪表达。

通过技术迭代与深度学习，“木鸡郎”还将变得更加聪明。在余劼的设想中，未来“木鸡郎”有望通过“望闻问切”，多维度精准判别蛋鸡的健康状况，还能通过大数据分析，为蛋鸡提供更加精准的营养模型，“要补充多少碳水、蛋白质、维生素、纤维，不再依赖经验，全部用数据说话，从而达到精准饲喂与节粮目的”。

行业痛点的数字化解法

一只蛋鸡的数字之旅，背后是福建农业的数字化转型之路。

“我们推动农业物联网、卫星遥感、5G、人工智能、区块链、云计算、大数据等数字技术与农业生产经营管理深度融合。”省农业农村厅市场与信息化处处长陈洪说，2017年起，福建率先在全国组织建设现代化农业智慧园，以数字化赋能茶叶、食用菌、水果、蔬菜、畜禽等福建优势特色产业。

数据显示，福建已建设国家级数字农业示范基地5个、省级现代农业智慧园60多个、农业物联网应用基地700个，累计投入财政资金1.5亿元，撬动社会资本10亿元以上，辐射带动全省各类新型农业经营主体1000多家。

数字化技术直指传统农业痛点，实现了农业生产经营的流程再造。

在碳达峰、碳中和背景下，农业如何展现担当？数字化，让农业碳收支明明白白。福建八马茶业有限公司引进了气象观测系统，实时记录茶园温度、降水、辐射等相关气象数据。

“我们利用气象数据，结合实地测量到的叶面积指数、植被聚集指数等指标，通过生态过程模型，推导出茶树碳通量；通过对土壤取样，进行实验室理化分析，估算茶园土壤有机碳储量。”省农业科学院数字农业研究所研究人员王苗苗说，“摸清农业碳汇家底后，为未来农业碳汇交易奠定了基础。”

在日前举行的第五届数字峰会上，福建八马茶业有限公司通过可视化平台，展示了一本茶园“碳账本”：位于 安溪县 西坪镇的400亩茶山，茶树每年可实现净固碳量101.66吨；0至20厘米的土壤层中，碳储量约为1108.46吨。

茶叶加工过程同样蕴含着减排潜力。在安溪，一套能够模拟制茶大师工艺的智能系统即将投入商用。“我们将物联网、智能控制、数字孪生、人工智能等技术深度融合应用于晒青、凉青、摇青、杀青、揉捻、包揉、烘干等乌龙茶制作环节。”省农科院数字研究所研究人员李志鹏说，2019年，该所联合安溪多位制茶工艺大师，组建协同创新团队，开展铁观音智能化初加工关键技术联合攻关，“这套技术精准采集人工制茶力度、时间、次数等数据，同时记录茶叶失水率等指标，最终达到机器模拟人工的效果，精准生产，节能减排”。

非洲猪瘟疫情曾给生猪养殖业带来巨大冲击。数字农业护航农业生物安全。“以往，盘猪、称重等都由人工操作，无形中增加了感染风险。”省农科院农业工程技术研究所科技人员吴飞龙所在的科技服务团队，在福建省星源农牧科技股份有限公司开展数字农业试点，探索动物疫病防控的智能农业方案。

“工作人员可以通过手机终端远程操控猪场内的智能硬件，实现智能盘猪、智能称重、膘情监测、智能饲喂、可追溯管理，从而大大减少人员介入，有效降低了生猪的感染风险。”吴飞龙说，由于生产管理更加科学精细化，可有效地控制抗生素、添加剂及兽药的投放，从而确保了食品安全，猪舍管理成本也大大降低。

数字农业如何用得更好

人工成本上涨、政策利好、技术进步，加之近年来开展的用户教育，数字化日益成为农业现代化转型的新方向，并迎来了新一轮投资与创业热潮。但在业者看来，数字农业发展的广度与深度都有待拓展。

李志鹏在调研中发现，不少数字农业项目存在“重建设轻运营”现象。“部分项目展示成分大于实际应用效果。”他说，许多数字农业项目仅仅实现了简单的信息传输与显示，未能与农业生产经营深度融合，难以解决农业生产过程中的实际问题。

在李志鹏看来，不少农业信息化服务企业花大力气建设平台，却缺乏专业的管理运维服务，使得数字农业系统利用率低，也让一些农户与农企产生“信息技术无用论”的偏见。

省农科院土壤肥料研究所副研究员林琼则认为，数字技术与农业深度融合的关键，在于挖掘数据的潜力，让数据真正成为指导农业生产经营的“新农资”。

“数据不够用、不好用、不会用，是制约农业数字化的关键问题。”林琼以蔬菜大棚数据采集为例，当前数字农业项目采集的数据多集中于光温湿等环境数据，植物传感器研发利用程度有限，缺乏对作物生长状况数据的实时掌握。“比如大棚温度高了，对番茄茎叶生长、开花、果实膨大、糖分累积、生长胁迫等有什么影响？”林琼说，只有将环境因子与作物生长相关联，才能真正用数据说话，精准调整管理措施，否则依然要高度依赖人工经验。

李志鹏则主张打破数据孤岛，提高数据质量。“目前，数字农业标准规范研制较为缺乏，造成数据质量较差，农业信息无法有效实时共享、分析和应用。”他建议，加强数字农业相关行业标准规范的建设，制定一批农业传感器、农业数据采集、数据传输等相关行业标准，促进农业数据互联共享和应用。

在这方面，福建已有所突破。近年来，福建省实施了福建“农业云131”信息工程，旨在构建一个农业大数据资源中心，完善农业生产、经营管理和农产品质量安全服务等三大应用体系，打造一个全省“三农”信息综合服务平台。

“我们正加快完善福建‘农业云131’工程，建设算力、算法、数据、应用资源协同的省级农业农村大数据中心。”陈洪说，下一步将进一步完善省、市、县、乡（镇）、村五级数据采集汇聚，构建实时、动态的数据采集体系和数据库，深度挖掘分析农业全产业链和农村全领域数据，加快数字资源要素价值充分释放。

培育应用型人才，是数字农业发展的又一关键。福建新大陆科技集团有限公司是多家省级现代农业智慧园的技术支持方。项目负责人吴仲钢发现，不少项目在建设初期效果良好，但后续运营乏力。“大多数农民、农业企业缺乏信息化技术的使用经验和信息化知识，设备操作、数据分析等能力不足。”他建议，完善农业数字化人才培育机制，让数字农业技术真正用起来、用得好。

关于数字农业的政策依据和数字农业发展问题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。