丰疆智能姚远：智能农机如何走入下半场？

2021年1月14日，由农业机械杂志社主办，江苏省农业机械技术推广站、江苏北斗卫星应用产业研究院有限公司协办的“农业物联网发展研讨会暨2020中国农业机械年度盛典”在南京召开。

会议邀请到来自智能农业、智能农机、农业物联网行业的5位嘉宾，分别从数字化解决方案、大数据应用、智能农机装备等方面对农业物联网进行了详细介绍。

研讨会上，丰疆智能高级副总裁姚远以“智能农机的下半场”为主题发表了演讲。

大规模落地智能化和数字化解决方案

丰疆智能成立于2017年12月12日，虽为一家年轻的公司，却率先在农业领域大规模落地智能化和数字化解决方案。该公司旗下的农业机器人产品涉及“耕、种、管、收”四个主要环节，主要聚焦人工智能、先进制造和大数据的机器人，其推出的智能化无人农业解决方案已经开始在部分地区落地。

据了解，丰疆智能已完成来自腾讯投资领投的数亿元人民币A轮融资，本轮资金将主要用于加大产品和核心技术的投入和商业化落地，希望面向农林牧渔智能化、建筑施工智能化、工业自动化等更多领域，提供无人及数字化解决方案。

农业：与自动化无人驾驶的天然匹配

为什么丰疆智能进入农业行业会率先涉足无人驾驶？

姚远讲道：“在我们看来，农业与自动化无人驾驶是天然匹配的。”

众所周知，农业是一个相对封闭式的行业，且劳动强度极大。而随着农业生产成本的提升，农业从业人员工资在过去10年里上涨了4倍，但是农业从业人员数量仍处于逐年减少的态势。

基于目前现状，姚远给出了这样的论断：“许多年轻人不愿意从事农业，由此农业反而对自动驾驶和无人驾驶诉求越来越高。这样来看，恰恰是重复繁重的任务和封闭式操作环境为自动化机械的商业化提供了理想的商业落地条件。”

据了解，丰疆智能进行了了智能化和无人化的插秧和收割路径规划，可以实现全自动化无人驾驶作业，适配各种机型、多种场景，从而有效地减少人力成本。

不仅如此，丰疆智能的产品同样能实现远程作业效果监控。还可以结合机器上安装的传感器，针对农作物的倒伏和生长不规则性做一些自主调整。

2020年，丰疆智能配套的智能化产品已经在全国多地实现应用。

走入深水区下半场——4个“i”

这次的主题提到智能农机的下半场，为什么是下半场呢？丰疆智能以无人驾驶、自动驾驶切入农业行业，但是进入这个行业以后，我们发现农业真正要解决的是降本增效和精准化、信息化的问题。

智能农机，除了无人驾驶，还有什么？无人驾驶只是其中一方面，真正要把农业做好一定要走入深水区。所以姚远认为丰疆智能接下来将会走入下半场。

一直以来，农机制造都是围绕着机械电子部件在攒机器，或者为了博人眼球和噱头而做智能。随着机电一体化技术的不断发展、智能控制技术的不断应用、智能制造在农业领域的落地，丰疆智能作为农业智慧赋能者在不断反思演进后，将从4个维度进入深水区，为广大用户提供更便捷可靠的智能农机。姚远介绍到，丰疆智能走入深水区下半场有4个“i”。

第一个“i”（IFD:Intelligence for Driver）是对机手

智能化未来对技术有哪些实际价值？

随着人口红利消退，最需要的就是人。智能化控制技术会简化农机操作控制，一键启动、一键作业将在农事活动上体现得越来越多，对操作手的技能要求越来越低，使得更广泛的人群都可以通过简单培训操作农机作业，操作上更容易便捷，易于远程服务支撑。

此技术的推广普及将会使农业一线告别强体力作业，利于提升作业效率。丰疆智能本着这样的初心，与越来越多的年轻人一同深入到农业行业中。

同时，丰疆智能非常重视保障机手的作业安全问题。农机使用过程中，每年有不少的事故发生，大到人员伤亡，小到影响农作物生长。

第二个“i”（IFP:Intelligence for Plant）是对作物

智能农机作业保证了作物能与当地环境条件更好适应，且保证群体中的个体发育健壮和群体稳健合理的发展，群体通风透光良好，光能利用充分，最终产量较高的作物群体结构，大大提升了作物产量和土地利用率。

传统的作业并不能达到精准的作业技术要求。姚远介绍到，丰疆智能产品通过对作业农机行走路径的合理规划，以及作业速度的精准控制，避免压苗、施药不均等问题，进而减少作物损失，提高产量。

第三个“i”（IFM:Intelligence for Machine）是对农机

“传统的农机基本都是机械化的，在此基础上我们要想智能化，首先就要实现电控化，把电控化环节的相关数据采集起来。”

通过电控水平的提升，车机故障可以及时检出并提前预警，有利于维持农机处于良好车况，并对不当操作进行逻辑互斥，避免失误或野蛮操作导致故障，甚至损坏。此外，通过对环境工况信息的搜集，对整车参数进行适当调整，有利于降低油耗。这些都可以有效降低农机的运维成本，延长使用寿命。

利用采集得到的数据进行远程诊断和升级，相较于传统方式更加安全、可靠，而且节省农时。

最后一个“i”（IFS:Intelligence for Supervisor）是对管理者

智能化可以让农机时刻处于监控之下，利于监管和决策。车辆的运行状态、工作状态、故障状态都可以实时上报，具备可检测、可预警、可管理的能力，大大提升农机的产品质量和用户体验。

而且不仅仅是规模化生产用户，种粮大户对这方面需求也越来越明显。实时反馈作业情况，大大提升了作业质量。

智能化还可以帮助管理者有效了解农场人员作业中的工作状况，像是否有超速运行等方面问题。姚远提到，“这一点优化也是农垦提出的需求，我们智能农机作业轨迹能不能符合要求，都可以通过后台监管去达成，这可以通过这些数据来反映，也可以体现到农服中去。”

中国经济实现内循环的驱动引擎未来一定是第一产业——农业。当前经济背景下，农业大数据信息化是大势所趋，也必然需要提升设备自主、安全可控的能力。中国农业需要先知己（智能化）、而自强（国产化）。未来，农业数据价值的获取和深挖、以及农机信息安全将会是各级管理者必须考虑的方向，农机智能化、国产化则是重要手段，这将有利于构建我国农业信息安全、数据可知、生态自主的经济内循环。

最终姚远提到，智能制造下的智能农机，需遵循这4个“i”的方向有的放矢，从而使得农机不再是没有大脑的钢铁之躯，而是被赋予了灵魂的农业机器人。这也是丰疆智能在农业板块除了自动驾驶之外，下半场的前进方向。丰疆智能会更好的将未来农业与智能制造集合，在推动农业产业变革中发挥应尽之力。