2017年无人机发展涌现“交叉”机遇

　　无人机的时代已经来临。如今，许多与无人机有关的创意都在不断涌现，我们也看到了无人机在商业方面的发展潜力——空中调查和报告、房地产评估、拍婚纱照、运动摄影等等。
　　再加上不断推出的新软件和硬件，以无人机为发展方向的初创企业在未来将拥有无限机遇。但真正让我感兴趣的是无人机和其他科技结合而带来的“交叉”机遇。这些应用将会带来真正意义上的创新技术并且对我们的生活和工作方式产生深远的影响。
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2017年无人机发展涌现“交叉”机遇

　　下面就是目前发展时机较为成熟的一些交叉机遇。希望你也能对此感兴趣。
　　1.粮食作物管理无人机
　　无人机能够以相当低廉的成本来监测大范围的农业用地。这就意味着无人机还可以被用来监测粮食灾害发生的征兆。此外，无人机在未来有可能被用于针对灾害源头定向喷洒药物。
　　像senseFly这类公司就是提供基于无人机技术的粮食作物监测和分析服务。公司使用一系列的高级传感器来帮助农民找到作物生长良好以及生长出问题的区域。农民可以通过无人机得到的分析结果，进入田地并且测试该地区是否有可能发生灾害等情况。一旦无人机确定了有问题的区域，农民就可以采取针对性的措施。这要比大规模喷洒有毒杀虫剂的做法更为合理。
　　但如果无人机可以帮助我们确定出现问题的作物区域，这是不是意味着它们也能帮助农民解决灾害问题呢？
　　和senseFly一样，你的企业也可以建立无人机系统。通过各式各样的传感器，你可以监测作物种植区域内的每个角落。你收集到的所有数据都将会被储存在云端或是被农民（或你公司总部的专家）拿去在线进行分析。
　　一旦确定问题所在，你的公司就可以让药物喷洒无人机在合适的时候针对问题所在区域准确喷洒杀虫剂或是除草剂。这不但可以节省购买昂贵杀虫剂或是除草剂的钱，还可以在其他方面节约成本——比如说相比运送轻便的无人机，驾驶拖拉机在特定区域内喷洒药物既耗时又耗钱。
　　2.管制交通的无人机
　　全球大部分国家当下的关注重点都是控制并且管理无人机交通问题。事实上，NASA正在内华达州测试无人机交通管理系统。
　　如果我们不再去思考如何控制无人机交通问题，转而去思考我们可以如何利用无人机来控制城市交通和堵塞问题呢？
　　不妨想象一下：当你并排停车去取自己的干洗衣物，回来时却发现自己已经被管制交通的无人机“交警”贴了一张电子罚单。你一定会非常恼火。但是想象一下如果有无人机管制交通，那么那些总以为自己不会被交警抓到的司机就不会再屡屡违反交通规则了。这又是一个多么美好的画面啊！
　　人为管理交通的警员只能在地面上活动，管制速度也较为缓慢。此外，训练管制交通的警员所需成本较高。这就意味着很多司机都会公然藐视交通规则，原因在于他们被抓到的可能性太小了。这种触犯交通规则的情形不断增加，最终就会导致交通堵塞，甚至会致使交通事故。
　　你的交通管制无人机公司则可以在特定的区域里进行巡逻，然后揪出那些违反交通规则的人。它会拍摄下一些违反交通规定的行为并且记录好时间戳，之后数据会被储存到交通管制部门的云端数据库，电子罚单会直接发送到司机的智能手机上（这是通过司机的拍照获得的信息）。你还可以顺带随机扫描与罪案相关的车辆。
　　3.放牧管理无人机
　　现实世界里，放羊和放牛可不像电影里拍得那样简单。你需要快速移动到离开大部队的动物那里，这一点很重要。而无人机恰恰能出色地完成这一任务。
　　最初，无人机是农民用于放牧的辅助工具，比如说农民就会使用无人机来放羊。
　　但如果你的无人机公司可以改进人为控制版的“放牧功能”，即让无人机可以自动放牧，那么无人机的用途就大大拓展了。农民就可以保证羊群会被带往最佳的草场吃草并且每晚可以安全返回。
　　为何要让无人机应用到放牧管理领域呢？在大的农场里，想要知道一头和大部队走失的动物在哪里，难度非常大。无人机可以提供一个低成本且高效的方式，帮助农场找到走失的动物并且带领它们回到目标位置。
　　与此同时，你的无人机公司也可以利用无人机上配备的传感器来计算羊群数量并且确保没有动物走失。红外线传感器以及其他类型的传感器则可以帮助监测灾害的爆发。
　　从田地里收集到的数据可以储存在云端，农民或是专业的动物管理公司可以对这些数据进行分析。
　　和之前说的一样，如果无人机可以监测牲畜的健康问题，那么它们当然也可以被用于解决此类问题。无人机可以配备装有预防接种药物的漆弹枪，从而定向为动物投递药物。
　　4.应用化的通用无人机　
　　计算机之所以成为一种革命，原因在于它可以算是第一台真正意义上多功能的机器。不同于只能烤面包的烤面包炉，计算机可以运行软件，这些软件则可以完成各式各样不同的任务。
　　通过创建Universal Device Socket，我们也可以让无人机完成多功能任务。UDS可以让无人机嵌入在不限数量的设备里并且提供不同的功能。
　　每一台设备一旦通过UDS连接到无人机，那么设备就可以通过无人机来向用户的智能手机或是平板电脑传递信息或数据。当你知道无人机嵌入的是哪一种设备后，如果这款设备至今还没有最新的驱动程序可以使用，那么无人机就可以为这款设备在网络上下载合适的驱动程序。
　　想象一下这种场景：无人机需要飞往受损的输电线处去进行维修。
　　一开始，无人机也许需要一个断线钳。没问题，将无人机插在断线钳里然后通过智能手机上的应用来进行控制。一旦打开电线内部，无人机就需要钻孔、切锯或是用螺丝固定住某种事物。无人机只需要飞回去，取下断线钳然后插入锯子即可。
　　用户的智能手机可以探测设备的变化，从而确保驱动程序没有问题。应用界面上也可以显示出切锯的控制情况。这样一来，无人机就从专才变成了通才——一架无人机能够以更加简单且低成本的方式处理许多不同的任务。
　　5.打印无人机修复
　　在任何一个新兴的产业，维修或修复的需求也会相应地增加。考虑到YouTube上一些无人机相撞的惨况，一个出色的无人机修复服务绝对可以起到很大作用。
　　修复无人机这件事听上去也许不像是一个极具革命性的商业机遇，但是有一种办法可以让修复的价格低于市场价并且让服务迅速发展起来——那就是使用3D打印来降低成本。
　　购买一个3D打印机来打印备用的桨叶或是其他零件。无需再去通过中间供应商，你只需要扫描物品、选取合适的打印材料然后就可以打印一个高质量的备用零件了。整个过程不难操作。像Shapeways这类公司已经开始供应3D打印的无人机备用零件了。
　　和其他机械设备一样，无人机也需要进行日常维修。而任何一家提供维修服务的企业也将成为许多使用无人机的企业、市政当局以及政府部门的服务代理机构。如果你的收费可以低于竞争对手，那么你的公司将会获得大量的维修以及修复业务，你就可以大赚一笔。
　　想锦上添花、更进一步吗？你可以利用自己的无人机来往返运输受损以及待维修的无人机，这就使得顾客可以在家中或是公司里掌控整个过程。
　　6.公共无人机充电站　
　　假设无人机在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色——监测交通、运送物品、为我们处理杂事——那么某些时候，无人机也需要充电。
　　感应充电站并非是一个新的创意。早先亚马逊已经提交了一份专利申请，即利用路灯来给无人机充电，而Skysense也在出售无人机充电板。但到目前为止，还没有任何企业为公众提供无人机充电站。我想，这一定有一个简单明了的解决办法。
　　在建筑物屋顶上安装智能感应充电器。每一个充电器能够辨别出即将到达的无人机。如果该无人机已经注册并且信用良好，那么充电器就会给其充电。
　　无人机操作者需要在你的充电公司网站上在线注册，然后每一架无人机都可以获取一种类似于标识符的认证（很有可能是通过蓝牙来传输特定设备的密码）。之后，不论无人机在该城市里飞到何处，它都可以使用所有的充电平台。
　　你会基于每一架无人机的使用情况，以合理的价格进行收费。像汽车的加油站一样，收费早已司空见惯。此外，倘若你能保证足够大的屋顶空间，那么你还可以去尝试利用太阳能或是风能来提供电力。
　　使用可再生能源来为城市的无人机车队充电——公共或私人使用均可。
　　再从另外一方面来考虑，无人机也可以通过程序操控，在电力不够的情况下飞向最近的屋顶充电站来进行充电。充完电后，无人机就可以返回去执行自己的任务。
　　7.无人机软件开发
　　无人机的用途越广泛，那么它们执行任务时也就需要尽可能将人为干涉降到最低程度。我们理所当然会觉得无人机也需要开发相应的软件，但事实情况并不是我们想象得那么简单。
　　就拿在火灾大楼里用救援无人机搜寻伤员来说吧。无人机需要穿越障碍物来飞行、避开掉落的瓦砾并且搜索一些很难进行搜索的区域等。
　　每一个任务都需要不同的复杂软件。尽管目前已经有很多公司尝试提供开源代码的飞行无人机——比如说Spiri公司提供基于Ubuntu Linux的可编程飞行机器人。
　　不管你想让无人机做什么任务，你都需要新的软件来进行设置。我们目前才刚刚起步。随着无人机的兴起，越来越多神奇的技术将会出现去探索更广阔的世界并且帮助其他行业继续发展。
　　能解决NP困难问题（指还未被证明是否存在多项式算法能够解决的问题）的软件可被用来将成群的无人机效率自动提高到最大程度。目前，像Optergon这类公司就在使用多线程进程、多服务器以及启发式软件来解决相关的问题，它可以为企业带来现实世界高效的系统路线优化。这类软件可以被修改然后嵌入在无人机中，从而提高无人机的高效性。
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