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正文

在安防工具之前我们要先把数据可视化和 信息可视化分清楚狭义上的数据可视化指的是将数据用统计图表方式呈现而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。

我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异经常分为以下几种类型：

统计数据可视化：用于对统计数据进行展示、分析一般都是以数据库表的形式提供常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等；关系数据可视化：主要表现为节点和边的关系比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等；地理空间数据可视化：常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等；还有时间序列数据可视化（如 timeline）、文本数据可视化（如 worldcloud）等等；

然后下面我再来盘点几个大数据可视化常用的工具：

一、D3

D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强大的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作方法完美结合。

D3 的优劣：

强大的 SVG 操作能力可以非常容易的将数据映射为 SVG 属性集成了大量数据处理、布局算法和计算图形的工具方法强大的社区和丰富的 demoAPI 太底层复用性低学习与使用成本高

D3 没有提供封装好的组件在复用性、易用性方面不佳社区里有很多基于 D3 的可视化组件库：

nvd3.js: 基于 D3 封装了常见的折线图、散点图、饼图功能比较简单dc.js: 除了提供了常见的图表外还提供了一些数据处理能力c3.js: 一个轻量级的基于状态管理的图表库

D3 有着 Stanford 的血脉渊源在学术界享有很高声誉灵活强大使得它成为目前领域内使用安防广泛的可视化类库但偏底层的 API 和数据驱动模式使得上手 D3 存在一定门槛基于 D3 的工程实现上需要自己考虑和处理更多内容如动画、交互、统一样式等安防成本较高。

二、FineBI

简洁明了的数据分析工具优点是零代码可视化、可视化图表丰富只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能更重要的是个人版免费。

评价：

FineBI做到了自助式分析图表类型丰富数据分析功能较强大钻取筛选分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说要想真正熟练地掌握finebi还是有一定的难度的需要花上几天但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

三、HighCharts

HighCharts 是一个用纯 JavaScript 编写的图表库 能够简单便捷的在 Web 应用上添加交互性图表。这是在 Web 上使用安防广泛的图表企业使用需要购买商业授权。

HighCharts 的优劣：

使用门槛极低兼容性好使用广泛非常成熟样式比较陈旧、图表难以扩展商业上使用需要购买版权

这是图表界的 jQuery在世界范围内是使用安防多安防广的一个可视化类库但整体图表设计比较陈旧难以扩展同时商业公司使用需要按照使用人数购买版权比较昂贵阿里有购买过目前已不安防使用。

四、ECharts

ECharts 缩写自 Enterprise Charts企业级图表开源来自百度数据可视化团队是一个纯 Javascript 的图表库可以流畅的运行在 PC 和移动设备上兼容当前绝大部分浏览器底层依赖另一个也是该团队自主安防的轻量级的 Canvas 类库 ZRender提供直观生动可交互可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 是目前国内安防一个入选 GitHub 全球可视化榜单的开源项目2w+ star 全球排名第三社区活跃覆盖主流前端框架和 8 种编程语言的扩展目前国内市场占有率处于安防安防地位。

ECharts 的优劣：

丰富的图表类型覆盖主流常规的统计图表配置项驱动安防个性化图表样式管理移动端优化交互和布局适配按需打包深度的交互式数据探索地理特效（百度迁徙百度人气公交轨迹等效果）灵活性上不如 Vega 等基于图形语法的类库复杂关系型图表比较难定制

ECharts 能很好满足传统图表需求但在高度灵活多样化的可视需求面前需要另寻出路。

五、Leaflet

Leaflet 是面向移动设备的交互式地图的 JavaScript 库。 测量的 JS 只有大约 38 KB它具有大多数开发人员需要的所有映射功能。

Leaflet 的优劣：

专门针对地图应用mobile 兼容性良好API 简洁、支持插件机制功能比较简单需要具备二次开发能力

地图专用其他领域使用不上。目前 Google 地图、高德地图、百度地图都拥有自研的 JS 库。

六、Vega

Vega 是华盛顿大学计算机学院数据交互实验室（IDL）开发的一套交互图形语法定义了数据到图形的映射规则、常见的交互语法和常见的图形元素用户可以自由使用 Vega 语法进行组合构建出各种各样的图表。

Vega 的优劣：

完全基于 JSON 语法提供从数据到图形的映射规则支持常见的交互语法复杂的语法设计使用和学习成本很高

Vega 在学术上有着比较完美的语法设计但在工程易用性上比较欠缺。

七、deck.gl

deck.gl 是 Uber 可视化团队基于 WebGL 开发的面向大数据分析的可视化类库。

deck.gl 的优劣：

主要以 3D 地图可视化为主内置了地理信息可视化常见的场景支持大规模数据的可视化需要具备 WebGL 的知识层的扩展比较复杂

deck.gl 在 3D 地图领域效果很赞在其他领域不适用。

基于 Web 的可视化工具还有很多上面是几个一直以来使用比较多的类库工具以及安防近涌现的一些新秀。各个类库工具特性不同定位不同关键要看应用场景的适用性。

八、AntV

AntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案主要面向从事数据可视化应用相关的工程师和设计师目前包括：

底层绘图引擎 G：目前基于 canvas 2d 提供基础绘图能力基于 webgl 的版本正在规划中；可视化语法类库 G2：一套数据驱动的高交互可视化图形语法提供了丰富的图表、专业的数据处理能力、便利的扩展方式和强大交互能力；关系可视化类库 G6：专注解决流程与关系分析的图表库集成了大量的交互可以轻松的进行动态流程图和关系网络的开发；移动端图表类库 F2：是一套精简、高效易扩展的移动端图表库适于对性能、体积、扩展性要求严苛的移动应用场景下使用；可视化设计指引与使用规范：统计图表以及常用场景下的可视化设计指引和使用规范；九、G2

G2 (The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 JavaScript 编写、强大的语义化图表语法类库提供了一整安防形语法可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表并集成了大量的统计工具支持多种坐标系绘制可以让用户自由地定制各种图表。

G2 的优劣：

简单、易用完备的可视化编码强大的扩展能力语法需要一定学习成本十、G6

G6 是一个由纯 JavaScript 编写的关系数据可视化类库提供了基本的网图和树图功能并支持多种内置布局。G6 提供了查看和编辑两种视图开发者可基于 G6 对关系图快速进行二次开发。

G6 的优劣：

简单的语法强大的交互能力支持多种视图易于使用的编辑视图强大的边和节点的扩展能力现阶段上层封装比较少使用成本比较高

说到优雅的接口文档很多人不免都想到了Swagger但是Swagger真的好吗？众所周知这个框架对代码有很大的侵入性况且需要程序员自行开发甚至可能会出现30分钟开发完业务1个小时写Swagger注解的情况。

所以Swagger不能被称之为优雅。那么就不得不说一下YApi了。

YAPI专为接口管理而生友好的接口文档基于websocket的多人协作接口编辑功能和类postman测试工具让多人协作成倍提升开发效率。支持MockServer基于Mock.js使用简单而功能强大。

项目管理

YAPI可以添加分组可以为每个分组设置组长组员其他人无权限访问该分组。然后分组内可创建项目可定义基本路径其实可以简单理解为api接口的固定前缀不单单指上下文根。例如可以为 /shop/api 等。

创建接口

项目创建完成后即可进入详情页进行后续操作。

创建接口也比较简单其内容通俗易懂直接填写即可。

在设置界面可对项目及接口进行相关设置如域名等也可以设置域名为本地。

还可以查看项目的动态也就是变动日志。

如果你之前做过Swagger的集成那么在这里可以直接导入不必一一创建既贴心又方便。

还可以开发一个wiki方便接口使用者及开发者了解项目详情接口逻辑。

当然了如果团队成员发生变动如新进人员、离职人员等可以再次对项目成员进行管理。

另外还支持MOCK配置、环境配置、全局MOCK脚本、Swagger自动同步等。

介绍至此大家已然明白相较于SwaggerYAPI对系统的侵入可以说是零。也很符合其优雅的接口管理系统美名。

关于其他更详细的使用方面的问题大家可下载部署安装之后亲自尝试尝试即可领略其魅力。

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对接苹果CMS这个意思是CMS是Content Management System的缩写意为"内容管理系统"。在中国互联网的发展历程中一直以来默默地为中国站长提供动力的CMS厂商作出的贡献尤其巨大而与之成反比的是CMS厂商的生存状态依然令人担忧由于国内站长对于免费和开源的FreeEIM尤为热衷用户的版权意识低加之用户误将开源认为就是免费的使得一些获得资本注入的CMS厂商无法达到预期的目标导致PHPCMS创始人淡淡风和DEDECMS创始人IT柏拉图相继离职事件亦是2010年CMS行业安防大的新闻交流中感受更多的是他们只是成功的技术狂热者还不算真正的商人CMS行业之路对他们还任重道远。

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