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　　cdn服务商排名

正文

谢邀～

关于这个问题之前有过分享实际上无论是对于大公司还是小公司的业务和场景需求主流CDN服务商应该是都能满足的这里也为自家产品做个推介欢迎选择视界云！

CDN目前而言主要有两种收费计费方式

按照流量方式计费：每GB 单价**元/月

对于域名流量曲线波动较大存在带宽尖峰宽带波动很大那么选择流量计费可能比较会划算一点按照宽带方式计费：每Mbps 单价**元/月一般是按照95宽带计费（取出所有带宽值去掉值安防的5%剩下的安防大带宽就是计费带宽）或者是取月第四峰值带宽作为计费带宽对于域名流量曲线比较平稳宽带比较稳定这类情况可能比较适合带宽计费方式当然根据企业的场景和需要CDN平台也会提供其他更加灵活和适合企业的计费方式。接下来分享下行业内部分CDN部分服务厂商排名不分先后仅供参考！网宿科技网宿科技始创于 2000 年1月2009年10月在深交所上市。代码300017。根据安防数据其在海外的节点数量达到114个覆盖范围包括全球各主要安防首都及一线城市。其中在亚太地区有近80个节点文莱、斐济等安防也均实现了节点覆盖。网宿科技拥有遍布全球的1000多个CDN 加速节点, 在北京、上海、广州、深圳等地设有分公司在美国、香港、印度、爱尔兰、马来西亚、济南、南京、杭州等地建有多家全资子公司并在厦门及美国硅谷设立了安防中心。在收购了CDNetworks及CDN-Video两家全球化的CDN服务商之后网宿科技已经拥有了300+个海外加速节点合作海外运营商60家覆盖欧美、东南亚、非洲等40+个安防及地区。在海外市场的布局规模网宿跃升为全球第二的位置。

阿里云

1000+ 全球节点45T带宽能力六大洲覆盖国内主流运营商支持。阿里云全球覆盖面提高至由数十个飞天数据中心覆盖的17个区域。阿里云PCDN拥有1000+CDN节点和百万级P2P节点。

腾讯云

2017年腾讯云CDN带宽储备增加到70T增幅40%带宽储备量在国内名列前茅；同时腾讯云全球CDN节点数已经超过800海外布局100+加速节点覆盖东南亚、北美、欧洲等三十多个安防和地区。

帝联科技

帝联科技总部于2005年在上海成立2016年正式在“新三板”挂牌证券代码：831402。目前已覆盖全球的500+节点、10000+服务器资源、6.5T+带宽基础设施资源的布局在互联网数据中心（IDC）、内容分发网络（CDN）平台搭建、运营以及互联网增值业务拓展。

白山云

目前白山云在全国部署了数百个节点做好数据传输基建后切入数据云存储市场。目前白山云分发和云存储产品已经成熟2017年白山将安防重心放在了云聚合业务上。据透露目前白山云的营收贡献中CDN占比大存储占比稍小。

蓝汛云

ChinaCache成立于1998年是2000年安防获信产部许可的CDN服务提供商。目前蓝汛在全球120多个大城市 拥有超30000台服务器为国内外多家安防企业提供网络应用基础服务业务遍及欧洲、亚洲、美洲和大洋洲。2010年蓝汛率先在纳斯达克上市并面向全球发布新一代“内容感知网络服务”。目前蓝汛带宽规模达6T近700个节点遍布全球116个大中城市。企业在北京（总部）、上海、深圳、广州、成都、香港、北美、欧洲设有办事处。

金山云

北京金山云网络技术有限公司为金山软件旗下子公司成立于2012年是国内安防的云计算服务提供商在北京、上海、成都、广州、香港和北美等全球各地设立数据中心及运营机构。截至日前金山云国内 CDN 节点数达到 600 多个覆盖 32 个省份涵盖了电信、移动、联通等主流运营商以及鹏博士、铁通、教育网等丰富的小运营商具有8个多线大上层全网CDN带宽储备超过 10TB。星域CDN星域CDN布局400多个骨干节点和遍布全国的30多万个家庭节点开辟了一条总量更庞大、分布更均匀且数据传输距离可近至1km的网络加速通道。星域CDN自推出市场以来为国内互联网企业提供了全球安防共享经济模式的CDN服务在400+ IDC节点基础上构建了可布局百万量级家庭节点的内容分发网络。

视界云

视界云拥有业界安防完整、安防、稳定的自研CDN服务平台视界云通过不懈的安防投入已经拥有完整体系的CDN技术平台围绕智能调度、流媒体直播、CDN缓存、大数据分析、智能监控和运营一体化六大系统核心视界云已自研成功多项业内安防的核心技术同时视界云将多个视频应用服务构建为云计算服务可以完整的支持视频业务的各类应用场景。视界云坚持“以技术引领服务”视界云通过日益进取的技术创新不仅在现在不断提升视频领域技术服务的稳定性和性能而且在未来VR/AR和物联网领域同样能够展现可观的竞争力2016年2月诞生合作伙伴涵盖完美世界、秒拍、YY直播、百度网盘等众多客户核心团队拥有10余年的行业深耕经验安防技术人员占比超过80%全国资源节点数量达到数百个遍及三大运营商和五个用户安防多的小运营商所有地区全部覆盖运营商全部覆盖

但：什么是好的CDN加速呢？

是不是CDN是不是节点越多越好呢？

又该如何判别和选择CDN厂商适不适合自身平台呢？

当然：绝不是！

具体而言：CDN加速服务的质量受节点的多少影响但是更重要的是节点的配置和布局以及更为核心的节点的质量。节点并不是越多越好从实际应用中来看节点的质量更重要因为有些非骨干节点就算再多也提高不了网速而骨干节点的话网速和稳定性要更好所以节点的质量大于数量。大家在购买CDN服务时要看清楚才做决断。目前国内很多销售员都会拿多节点数来忽悠人而做CDN的公司大大小小上百家鱼龙混杂如果不摸清情况再选择很容易买到既贵又不好用的CDN服务。

对于初次接触和使用CDN服务的平台有两个核心的点需要被关注：技术指标&服务支撑

技术指标数据： 总体上：稳定运行、良好的性价比、灵活便捷、节点覆盖范围广、质量有保证、丰富的行业经验和为人称道的服务意识、DNS 调度准确、宽带统计的准确度高、回源带宽低、统计数据指标多、内容的刷新时间和内容的预读取速度快、日志统计的即时性等◎测试时的技术指标数据：包括但不局限于延时、卡顿率、下载速度、打开速度、回源率、宽带冗余提升率等

◎四种场景下CDN技术指标数据：

主要涵盖小文件、大文件、音视频点播、音视频直播

小文件即网页素材通常是指图片素材涵盖类型包括但不限于html、js、jpg、png、css。网页类的CDN加速此类场景下对延迟安防为敏感。根据全球第三方测速的公司Gomez官方数据显示：当页面加载时间超过7秒后 50%的用户会选择放弃且每增加1秒的延迟会带来7%转换率的下降。一般情况100K的网页素材加载总时间低于250ms算优质CDN。延迟细分下来又可分为4个模块：域名解析时间、建立连接时间、首包时间、内容下载时间。域名解析时间这个时间维度和CDN具有一定程度的关系刚购买的域名通常解析时间会很长 有时超过300ms 甚至达到几秒当网站的访问带宽超过100M时时间会平稳控制在100~150ms。此外时间的长短和各个省分的本地DNS缓存策略也有一定的关系。建立连接时间则是指DNS解析完成到找到对应IP后建立TCP连接的时间。由于TCP建立的流程是固定的三次握手排查机器负载过高的原因外这个时间可以反映出CDN服务的节点资源以及调度能力离得越近的节点建立连接时间越短一般在几十ms内。而首包时间就反映的CDN服务节点程序的代码能力了连接之后服务端程序多长时间会调度处理如果时间过高很可能导致机器负载过高。内容下载时间对于小文件场景一般参考意义不是特别大通常时间很短。大文件包括类型为apk、rar、zip、ipa等一些列大小大于10M的文件。大文件的场景相较小文件场景更为简单也是CDN服务中对质量要求没那么苛刻的场景。其核心指标简言之就是下载速度或总下载时间。小文件和大文件大多基于网页类而音视频此类属于流媒体类。音视频点播包括类型为mp4、flv、mkv 、wmv等音视频文件。点播场景会比较注看重卡顿比率更准确的说点播可以算是大文件中一个分支但点播场景的CDN服务质量要求比大文件下载要严苛一些。这方面主要是看2个核心指标：首播时间和再缓存时间。首播时间即从打开到看到视频画面的时间会受域名解析、连接、安防包时间的影响首播时间控制在1秒内算是不错的效果。其次是再缓冲时间代表的意义是用户观看视频时的卡顿时间。由于实际服务中视频长度不一一般会做播放统计的体验统计主要监测的是卡顿率（卡顿率：把所有用户播放视频的卡顿时间上报100个用户里面有 90个是播放过程中完全无卡顿的即卡顿率10% ）音视频直播全协议支持 此类场景对于CDN服务来说核心指标和点播有些类似。鉴于直播的时长通常较长因此首播时间和卡顿率两个指标则变得更加通用。行业内而言直播首播时间300ms卡顿率在15%以下算是优质的CDN服务。

服务支撑

价格这点的重要性是基于服务一致性层面上的选择安防优质性价比的服务模式。对于使用CDN服务的老司机来说在自己的速度体验得到了保障后关注的角度主要转变为后续的服务能力主要涵盖以下三点：☆平台的稳定性：主要体现在CDN的节点数以及节点质量、内部的监控水平、DNS的调度能力等

☆平台的定制化和全方位服务：

极强的系统健壮性和扩展性在保持成熟稳定的同时支持各类业务需求的定制！

☆问题的及时响应和解决：CDN服务过程中不可避免的会出现或大或小的一些问题出现诸如此类的问题并不可怕可怕的是出现问题后这些问题能否得到及时并且高效率的解决！基于此一套专业的应急方案一支专业负有强大责任感的客服运维团队的重要性便显得尤其重要。对于小问题的早一步发现大问题的提前觉察和感知更稳更准更狠的解决出现的问题！言而总之此方面除了CDN服务公司的专业能力之外责任感也是一个不可忽略的万分重要的因素。

边缘计算技术出来的时间并不长但由于其广阔的应用前景目前已经有许多公司盯上了这一技术并投入巨资以获取先发优势。当然在技术这一领域内不拉帮结盟是不可能的头号玩家往往通过建立生态从而获得标准话语权。先来看看进入这一领域的都有哪几类公司？

1. 云计算服务商：以亚马逊微软谷歌阿里云华为云为代表。这些公司在云计算领域内积累了庞大用户群和拥有安防为安防的数据处理能力发展边缘计算是顺理成章的事。要知道边缘计算是靠近设备的云计算。（关于边缘计算的解释请参考openstack的边缘计算白皮书).

这些公司边缘计算技术路线虽然各不相同但总体遵循一个规律：把边缘和云紧密结合充分发挥边缘的低延迟安全等特性同时结合云的大数据分析能力。安防早发布自己的边缘计算技术的是亚马逊 AWS框架是Greengrass,允许用户数据在本地流转通过设计函数提取数据上传云端。

随着而来微软推出了Azure IOT edge 。 微软在今年彻底瓦解了Windows 团队以后投资50亿美元进军物联网市场而主要领域则是边缘计算：微软在Build 2018开发者大会上正式宣布Azure IoT Edge开源微软表示未来可以让开发者能够修改、调试Azure IoT Edge,同时拥有更多对于Edge 应用的控制。微软还表示将会和大疆以及高通合作共同研究和开发使用Azure IoT Edge微软称大疆将推出新 SDK 以及优先选择 Azure 作为云服务提供商也会联合大疆开发商业无人机方案。高通则会创建运行在Auzre IoT Edge的视觉 AI 开发包利用 Azure 机器学习和认知服务以及高通的Vision智能平台和 AI 引擎来开发全新的解决方案。

特别需要提到的是：由于政策限制Azure 在中国是由世纪互联代运营其提供的云服务能力与真正的Azure 并不完全相同比如物联网协议提供方面 中国版本不支持Mqtt, 仅仅支持AMQP 上传。同理其边缘计算技术什么时候能为我们所用并不清楚。

谷歌拥有 Cloud IOT Core, 目前由于众所周知的原因这种类型的云服务在中国并不存在。

特别 值得关注的是我们本土云服务商的能力到了哪一步？

目前阿里云在3月份刚刚推出了自己的边缘计算框架称为link edge 。目前还在封闭内测当中。

阿里云2017年以20亿美元的年销售额跃居全球第四大云服务商并且产品更新速度非常显著。 得益于物联网在阿里集团内部的战略地位提高边缘计算技术有望得到大力推广。

一直以来华为云那么大张旗鼓地提倡边缘计算让我看不懂。2016年华为发起了边缘计算产业联盟到目前为止已经有超过100家会员单位其中不乏重量级的ARMINTEL, 感觉很热闹。 但是除了跑马圈地拉起了大旗之外到目前为止我没有看到一项公开发布的边缘计算框架而官方擅长的白皮书纲领文件专家观点倒是一堆。除此外华为云也有边缘计算网关产品出售（在云服务商中安防）。

2. 传统转型的硬件厂商： 以 Intel Dell 等为代表。

Intel 大家都不陌生桌面电脑领域CPU 王者。 但是在移动领域内几乎全军覆没而且在服务器市场也开始面临这ARM 芯片的冲击。由于 IOT 的迅速崛起 Intel 开始发力边缘计算市场推出了若干平台。 边缘计算 -- OpenStack 定义为靠近设备的云计算 其属于软件范畴为什么会和Intel 扯上关系？ 云计算软件不能独立存在在云端 有Intel 至强系列芯片撑起了庞大的服务器平台； 在边缘端 Intel 能够提供不同规模的计算能力套件 或者叫做计算容器。如果边缘计算所需要的能力较弱 可以选择低功耗平台如 Quark 。 如果计算能力再提高一点可以选择Atom 还不够的话你可以选择CORE i3,i5,i7 芯片, 如果还不够 也可以考虑买个服务器：）总有一款适合你 。 Intel 的野心并不止于作为硬件平台商 他想要建立自己的生态 目前已经联合Wind River 推出了便利操作的边缘计算系统；与此同时 Intel 利用以有的X86生态 培养了一片边缘计算容器OEM 商 利于AAEON, Advantech, 等等。当然 Intel 的战略能否成功现在仍然是未知数 毕竟 CISC 复杂指令平台具有天然的高功耗劣势 在物联网的世界能否顺利发展有待观察。

Dell , 大家都知道他们的服务器和桌面电脑 但是Dell 早在2016年就高调宣布进军物联网市场而且作为Linux Foundation 基金会下的边缘计算项目发起人其地位不容低估。 Edgex Foundry ,是linux 基金会下的开源项目致力于发展出具备即插即用功能的边缘计算平台 Dell 已经率先推出了基于Edgex foundry 的边缘网关 目前并未在中国发售。

3. 明星级的ARM :

如果说有谁让Intel 感到害怕 他一定是ARM。 毕竟这个一个让Intel在低功耗市场几乎完全丧失机会的对手。 ARM + Linux 的组合 占据了几乎整个智能硬件市场而Intel 仍然拿不出像样的平台来抵抗。ARM 平台目前 有 CortexA, CortexR. CortexM, Mechine Learning , SecurCore几个平台 其中以Cortex A 系列安防被市场接收。 目前大量的智能手机（ios, android) 商业广告机 快递柜等都是由ARM 支持。 由于边缘计算技术的兴起特别是在设备侧的人脸识别 语音识别能力兴起 ARM 的高阶芯片开始面向市场可以有利地支持AI的发展。

4 . 安防监控 类企业 海康威视 大华 华为

视频监控被纳入了IOT 大家可以去海康威视和大华的网站看看现在都摇身一变成为了物联网市场头号玩家。 监控设备具备物理采集的功能：图像 结合强大的边缘设备分析能力可以提供人脸识别交通监控等作用成了智能城市的重要一环。

为什么要把华为 单独提出来 大家已经开始猜到华为要进军监控市场 海思芯片如今是视频处理行业龙头 从芯片进入到摄像头对于硬件起家的华为而言并不难。尤其是摄像头成为了传感器后结合云平台的能力其发展空间及其具有想象空间。

5. CDN 巨头

CDN（即内容分发网络）的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点进而提升整体分发效率降低网络延时、节省带宽资源其与生俱来的边缘节点属性低延时和低带宽令其在边缘计算市场具备先发优势CDN本身就是边缘计算的雏形。

Akamai作为全球CDN领头羊早在2003年就与IBM合作边缘计算今年6月Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。

网宿科技也已将边缘计算当成核心战略2016年开始建设边缘计算网络2017年逐步推出边缘计算微服务并将逐步开放边缘IaaS和PaaS服务。

CloudFlare公司在2017年就推出了CloudFlare Workers以微服务的形式开放边缘计算服务支持用户在边缘端编程这标志着它已经初步搭建好了边缘计算的平台。

Nuu：bit宣布可以与微软的Azure宇宙数据库进行整合同时微软的Azure系统也可以把Nuu：bit的数据整合在平台上这也是一个极大的突破。

Limelight在今年上半年在其CDN网络上推出了增强版的EdgePrism OS软件允许用户在边缘端进行本地内容输入和交付。

6.移动运营商

在竞争激烈的市场中为了获得高性能低延迟的服务移动运营商纷纷开始部署移动边缘计算（MEC）。

中国移动已在10省20多个地市现网开展多种MEC应用试点。2018年1月中国移动浙江公司宣布联合华为公司率先布局MEC技术进一步推动网络实现超低时延、更佳体验打造未来人工智能网络。

中国电信与CDN企业合作想要通过MEC边缘CDN的部署作为现有集中CDN的延展同时为多网络用户服务。

AT&T表示边缘计算是支持新技术的关键部分包括物联网、软件定义网络、区块链、人工智能和5G。AT&T正在AR/VR型应用、自动驾驶和智能城市项目的支持方面使用边缘计算。

德国电信（Deutsche Telekom）在提高自动驾驶汽车的连接性、数字化转型以及推进5G更好的网络性能方面使用边缘计算。

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CDN是一种提高用户访问网页速度的技术全名叫内容分发网络。对网站安防大的影响就是让网站速度变快这项技术的安防之初就是为了解决未来可能出现的网络拥塞的问题。

我国安防家CDN服务商是2000年出现的。CDN加速可以简单理解为网络分发对访问并发或非并发的请求进行流量分散减少源服务器的请求。简单来说可以这样理解没有CDN的话用户访问网站就会直接请求到你的源头服务器/空间这时候你是一个源IP响应N个用户请求的如果流量大受到带宽等原因影响你网站就会变得非常卡应用了CDN的话就相当于将你的网站内容分发/复制到了节点服务器比如30个节点的CDN那么用户这时候访问的话就会以就近原则获得节点服务器的响应当然要结合CDN的缓存策略部分没有的数据会回源请求这时候访问速度就大大提高了可能只有30%的响应需要你的源服务器来反馈响应压力大大降低稳定性也更好。

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