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本文导读目录：

1、国外如何推动农业信息化建设

2、国外小麦秸秆综合利用一瞥

3、国外已实践，农业或成未来机器人产业落地极具优势的领域

4、国外很多大型农机企业，一直在搞收购和整合。这条国际化路线国内

国外如何推动农业信息化建设 ♂

国外如何推动农业信息化建设

英国：大数据整合“精准农业”

近年来，由于气候变化和全球农业生产竞争强度的提升，英国农业部门收入经历了多次明显波动。英国环境、食品和农村事务部认为，为应对上述挑战，一方面，英国农业需要向“精准农业”迈进，结合数字技术、传感技术和空间地理技术，更为精准地进行种植和养殖作业。

另一方面，需要提升农业生产部门和市场需求的对接，加强其对于市场的理解。而这一系列需求的基础就是强大的数据搜集和分析处理平台。

与此同时，英国全国农业协会也多次呼吁政府出台农业信息化发展战略。在其10项政策建议中，其中2项与农业信息化发展密切相关：一是要求政府在农村地区实现宽带全覆盖，二是要求政府建立适当的平台和渠道将农业生产准确信息进行汇总和分析。

在此背景下，英国政府于2013年专门启动了“农业技术战略”，该战略高度重视利用“大数据”和信息技术提升农业生产效率。参与该战略制定的爱丁堡大学信息学院科林·亚当姆斯认为，农业可能是最后一个面临信息化和数字化的产业，大数据将是未来提升农业作物产量、畜牧业产量的关键，也是提升农业部门对市场理解的关键。

未来的核心问题是将大量的数据融合起来进行适当、科学的分析，以此来推动农业的发展。

“农业技术战略”近期的核心是建立以“农业信息技术和可持续发展指标中心”为基础的一系列农业创新中心。农业信息技术和可持续发展指标中心被视为英国农业信息化发展的基础。

英国农业技术战略负责人朱迪斯·巴切拉认为，大数据和信息化发展对于英国农业带来的影响是根本性的，未来农业创新发展必须将其纳入其中，因此农业信息技术和可持续发展指标中心是未来其他农业创新中心的基础。

农业信息技术和可持续发展指标中心作为该战略的基础和最先推行的部分，其目标是为企业、研究机构和大学开拓潜在市场提供一站式服务，通过整合农业生产链条的数据，借助统计、建立模型和可视化智能分析等方式，确定提升农业生产效率的解决方案。该中心也得到了英国政府的高度重视，在削减开支的大背景下，英国政府在2015年春季预算中仍为该中心拨款1200万英镑。

英国推动农业信息化发展的总体架构安排集中体现了“产学研”相结合的特点。英国环境食品和农村事务部、商业创新和技能部等政府部门与相关学术机构和农业生产、技术企业共同建立“英国农业技术领导委员会”，负责整体战略的实施。为促进农业生产和市场化与“大数据”和信息技术的充分融合，该中心囊括了英国国内信息技术和农业技术的顶尖研究机构和企业，包括英国洛桑研究所、雷丁大学、苏格兰农业学院、英国全国农业植物学会等。

洛桑研究中心作为该中心的所在地，将为英国农业信息技术提供建模和统计服务；雷丁大学将提供数据科学服务；全国农业植物学会和苏格兰农业学院则提供农业技术资料交流。英国商业创新和技能部也在不断鼓励其他研究机构、农业企业和科技企业参与该中心运作。

为了便于所有农业技术战略的参与者能够最大化实现数据共享和成果利用，英国政府为该中心确立了开放数据的政策。该中心的核心业务是搭建和完善数据科学和建模平台，以搜集和处理农业产业链条的所有公开的和初级的行业数据。未来该中心还将研发必要的服务软件，以便于不同的用户根据自身需要获取、整合数据，并获得数据分析结果和解决路径。

美国：信息化支撑农业发展

美国农业信息化建设起步于上世纪50年代，经过半个多世纪的发展，已经成为世界上农业信息化程度最高的国家之一。农业信息化的进展，有力促进了美国农业整体水平的提高。

美国各级政府做好服务角色，围绕市场需求建立有效的支撑体系，为农业信息化创建发展环境。政府通过提供辅助、税收优惠和政府担保等优惠政策，刺激与引导资本市场运作，推动农业信息化的快速发展。

在农业信息资源的管理上，形成了一套从信息资源采集到发布的立法管理体系，并注重监督，依法保证信息的真实性、有效性及知识产权等，维护信息主体的权益，并积极促进农业信息资源的共享。

美国在农业数据资源采集及存储方面采取以政府为主体，构建规模和影响力较大的涉农信息数据中心，全面采集、整理、保存了与美国及国际有关的大量农业数据资源。

美国农业信息服务体系主要有4个主体构成：政府部门的农业信息收集发布系统；政府支持下的农业教育科研推广系统；融科研、生产、推广于一体的公司系统；以农场为主体的民间自我服务组织系统。

在农业信息化建设上，美国采取了政府投入与资本市场运营相结合的投资模式，从农业信息技术应用、农业信息网络建设和农业信息资源开发利用等方面全方位推进农业信息化建设。美国政府十分重视农业信息化网络基础设施建设，从上世纪90年代开始，美国政府每年拨款10多亿美元建设农业信息网络，进行技术推广和在线应用，农村高速上网日益普及。

随着互联网和计算机技术的高速发展，美国利用自动控制技术和网络技术实现了农业数据资源的社会化共享。

此外，美国现代农业智能装备技术日趋成熟，农业决策支持系统得到广泛应用，有力地促进了农业整体水平的提高。美国农业装备迅速向大型、高速、复式作业、人机和谐与舒适性设计方向发展。美国农民可利用全球定位系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统、环境监测系统、系统集成、网络化管理系统和培训系统等，对农作物进行精细化的自适应喷水、施肥和撒药。

在美国政府完善的农业信息化体系建设下,大量涉农信息化企业应运而生。这些企业利用政府公开发布的农业大数据进行分析、预测并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作,以帮助农场主提高生产效率。

法国：完善体系提高信息化

法国自然气候条件优越，适宜多种农作物生长。同时，其农业专业化与科技化程度处于世界领先地位。目前，法国是欧盟内部最大的农业生产国，也是世界第二大农业食品出口国。

由于领土面积有限，法国的农业经营模式主要为中小农场，有超过八成的农场耕作面积在80公顷以下。“精耕细作”的经营模式对农业的现代化程度提出了较高要求，其中，法国“三位一体”的农业信息化体系便有其独到之处。

经过多年的发展，法国农业信息数据库目前已十分完备，其国内的农业信息主要由各级农业部门负责收集、汇总与公布。从类别看，数据库涵盖了各个农业领域，包括种植、渔业、畜牧、农产品加工等。从近年来的发展趋势看，法国农业信息正着力打造一个“大农业”数据体系。

包括高新技术研发、商业市场咨询、法律政策保障，以及互联网应用等看似与农业“不沾边”的行业均被纳入这个“大农业”数据体系内。在法国政府的力推之下，法国农民可以足不出户，便能在网上了解基础农业信息行情。同时，市场自发产生了不少农业专业协会，这些协会的网站也会提供付费的、更为详尽与专业的农业信息资讯。因此，法国农民可以在了解详尽的农业信息后，有针对性地及时调整农场产品的类别与产量，以达到效率最大化。

目前，法国的农业信息化体系呈现出“三位一体”的特点。政府、农业合作组织以及私人企业三方共同承担了农业信息建设的服务职能，这三方的分工各有侧重，农民可以根据自身实际需要，自行选择其中一方的信息技术支援。

首先法国政府占据了公共农业服务的主导地位，包括定期公布农业生产信息，管控农业生产销售环节的正常秩序，根据国际大宗商品及主要农产品的价格变动为本国农民提供最新的生产建议等。法国农业部主要负责该领域的工作，但包括法国经济部、外交部等在内的其他部委同样会提供信息支撑。

其次，法国的农业合作组织形式多样，数目繁杂，但各组织均有清晰的自身职能定位，并带有半官方色彩。创立于1946年的全法农业工会联合会是法国最大的农业工会组织。

其日常会向农民提供有关法律、农业科技、农场管理等多个领域的信息支持。由于农业合作组织存在形式灵活，多数处在与农民交流的“第一线”，为法国农业发展起到了不可或缺的作用。因此，为了支持本国农业合作组织的发展，法国政府在税收、管理以及资金等多个领域向农业合作组织给予了较大的倾斜度，以保证这一形式的机构能够更好地服务于农业生产。

最后，私人企业在法国的农业信息化服务体系中虽不占主要地位，但仍然是一个重要的补充力量。近年来，服务于农业信息化的私人企业逐渐凸显出自身的重要性，私人企业更加“订制化”的服务模式让不少农民免除了生产的后顾之忧，进一步提高了农业生产效率。另一方面，此类企业的出现也在一定程度上缓解了法国国内的就业压力，形成了良好的社会联动效应。

德国：积极扶持数字农业

德国农民联合会的统计数据显示，目前一个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。但要想长期解决全球饥饿问题，每个农民需要至少养活200人。这就需要更加高效、可持续的农业新技术。目前，德国正致力于发展更高水平的“数字农业”。

“数字农业”基本理念与“工业4.0”并无二致。通过大数据和云技术的应用，一块田地的天气、土壤、降水、温度、地理位置等数据上传到云端，在云平台上进行处理，然后将处理好的数据发送到智能化的大型农业机械上，指挥它们进行精细作业。

德国在开发农业技术上投入大量资金，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计，德国去年在农业技术方面的投入为54亿欧元。

在今年的汉诺威消费电子、信息及通信博览会上，德国软件供应商SAP公司推出了“数字农业”解决方案。该方案能在电脑上实时显示多种生产信息，如某块土地上种植何种作物、作物接受光照强度如何、土壤中水分和肥料分布情况，农民可据此优化生产，实现增产增收。

拥有百年历史的德国农业机械制造商科乐收集团（CLAAS）与德国电信开展合作，借助“工业4.0”技术实现收割过程的全面自动化。他们利用传感器技术加强机器之间的交流，使用第四代移动通信技术作为交流通道，使用云技术保障数据安全，并通过大数据技术进行数据分析。

德国电信2年前推出了数字化奶牛养殖监控技术。农民购买温度计和传感器等设备在养殖场安装，这些设备可以监控奶牛何时受孕、何时产仔等信息，而且可以自动将监控信息以短信形式发送到养殖户的手机上。

现代德国农民的工作离不开电脑和网络的支持。

他们每天早上一开始的工作就是，查看当天天气信息、查询粮食市价和查收电子邮件。现在的大型农业机械都是由全球卫星定位系统（GPS）导航系统控制。农民只需要切换到GPS导航模式，卫星数据便能让农业机械精确作业，误差可以控制在几厘米之内。

信息通讯技术的发展也让农民的工作更加高效便捷。柏林的一家名为“365FarmNet”的初创企业为小型农场主提供了一套包括种植、饲养和经营在内的全程服务软件。该软件可以提供详细的土地信息、种植和饲养规划、实时监控以及经营咨询等服务。而且通过该软件可以方便地与企业的合作伙伴取得联系，以便及时获取相应的服务帮助。

目前，德国农业数字化建设面临的一个重要问题是农村地区宽带覆盖率还不够高，尤其是德国东部农村地区。另外一个问题是数据安全问题。目前，并不是所有农民都愿意将自家农场的数据上传到网络，很多人对网络安全的可靠性仍持怀疑态度。

日本：网上农场受到青睐

城市居民在网上选块土地，只要点击鼠标，网上播种、网上栽培、网上施肥、网上收获，这样按照自己意愿种植的有机蔬菜就可以端上自家的餐桌。这不是电子游戏，而是在日本开始兴起的网上农场。日本爱媛县松山市山西町的网络农场公司走出了一条用网络将城市与农村连接的远程农场发展之路。

日本农业以家庭经营为主，且多由老年人、家庭妇女劳作，虽有农协等农业组织牵头，但经营分散，抗风险能力差，农民收入不稳定。另一方面，城市居民需求多样化，不仅希望得到自己喜欢品种的稳定货源，更希望吃到放心的有机蔬菜，保障餐桌上的安全。而这正是网络农场发展的商机。

网络农场的经营模式是，消费者与农场签约租用农场的地块，支付租地费、种子费和快递费，之后就可以下单，在自己的地块上种植自己喜爱的农作物。消费者可以根据自己的爱好决定浇水、施肥、打药、收获的间隔，一般无需自己下地劳作。

另一端，农场职工根据不同消费者的指令负责对农田的实际操作和经营管理。农场通过照片、视频等在网站公布农作物生长情况，让消费者随时能够观察到作物的长势。到作物成熟后，农场职工就会将收获的产品收割、打包，按时寄送到消费者家中。

同时农场开设互换市场和网络商店，消费者可以用自己的产品与农场其他用户的产品互换，也可以将多余的产品在网络商店销售，收入全部归己。同时万一由于气象原因，出现农作物减产，消费者也会承担风险，这种风险共担模式保证了农民的收入稳定性。研究报告称，日本网络农场一般联系50至100家城市居民，是比较理想的经营规模。

山西町网络农场主打特色是培育有机蔬菜，让消费者吃上能够看到的安全、放心的有机蔬菜。

农田不施化肥，完全使用有机肥料，绝对不使用农药，为防治病虫害，农场开发了用辣椒、大蒜、果醋发酵而成的有机农药。据说，这种农药已经成了该农场的招牌。不仅如此，网络农场也向城市居民提供亲近自然的机会，消费者在周末或假期可以到农场参加劳动，亲自照顾自己的农作物，并与农民交流，学习更多的农业知识。

农场负责人远藤忍说，日本传统农业是第一产业，农民只负责生产，耗时长、收入低，且收入极不稳定。此外，运输、销售等流通环节占去了大部分利润。网络农场同样是由农民劳作，但农民成了网络商业的另一端，他们提供的是根据消费者需求的农作物培育服务，实际是把第一产业做成了第三产业。

由于是定向服务，有机农产品价格偏高，在一定程度上限制了这种经营模式的发展。据日本总务省的家庭生活调查，两口之家的月平均蔬菜支出为5350日元（约合44美元），而购买有机蔬菜的支出为6600日元（约合55美元）。但为了食品安全，有些城市家庭是愿意支出的，这就是网上农场的客户群。如今网上农场的经营范围除了蔬菜外，还包括水果、稻米等品种。

日本农业产值只占GDP的1%，但网上农场为农业发展创出了一条新路。这种经营模式不仅解决了城市居民口粮、蔬菜的稳定性，也为农民的稳定收入提供了支撑。

国外小麦秸秆综合利用一瞥 ♂

国外小麦秸秆综合利用一瞥

日本：秸秆卷用作牲口铺垫物

与其进口澳大利亚的秸秆卷，为什么不能好好利用自家过剩的秸秆呢？

近年来，日本也开始大量生产秸秆卷，在日本秸秆卷主要是用作牲口的铺垫物，其他的用法与落叶类似。

到了收获季节，在日本的田野上可以看到一些一人多高的麦秸卷，这些麦秸卷是要卖给奶牛和饲养肉牛的农家作为农舍的铺垫物。

日本很多地方政府对麦秸落叶的处理没有明确的规定，但是随意就地焚烧的现象也不多见，很多是用于加工成肥料，多余的会用到垃圾焚烧厂进行焚烧。

澳大利亚：秸秆为奶牛饲料

在澳大利亚秸秆是宝贝，它们可是澳大利亚奶牛的饲料。每年春秋时节农民们把农作物秸秆晒干，卷成秸秆卷整齐地摆放在田头。

在澳大利亚，他们喜欢用农作物的秸秆来喂牲口，而且专门喂奶牛，因为他们认为这种麦秸秆蛋白质含量很好，纤维素含量很高，对奶牛非常好。如果说用秸秆喂奶牛的话，奶牛的奶会产的比较高。

除了澳大利亚奶农自己们使用之外，他们会把这些农作物的秸秆用于出口。

美国：秸秆绝不会被焚烧

麦秸秆在美国的再利用非常普遍，无论是农民用它来喂牲口，还是百姓用它来做建筑材料，麦秸秆都绝不会被当成垃圾焚烧。

麦秸秆经过初步的加工就做成动物的饲料，也可以搭建畜棚，或者是牲畜进去休息的时候做衬垫，所以农户可以很有效地来利用这些麦秸秆；

普通的民众居住的都是两层楼，有自家的草坪、花园，在这种情况下，麦秸秆经过一些简单的处理放在花园的空地上，就可以代替原有的土壤来进行种植；

在亚利桑那州，地理气候的特殊性，造成木材量比较有限，有人用经过粗加工的麦秸秆，作为最主要的建筑材料来建造房屋。

国外已实践，农业或成未来机器人产业落地极具优势的领域 ♂

国外已实践，农业或成未来机器人产业落地极具优势的领域

联合国预测，到2050年，世界人口将从目前的76亿增加到98亿。从这个角度来看，全球收获倡议（GHI）预计，世界粮食生产国将需要增加70%的产量，以适应人口增长。此前GHI数据曾显示，从2005年到2019年，农业就业人数预计减少5800万人，减少了11%的农业劳动力。

这对农民来说是一个巨大的挑战，他们试图找到熟练的劳动力来提高产量，但是目前除开中国这个农民人口还是占据一定份额的国家，其余国家可供农业生产的人口占比非常小，农业正面临危机。

农业产业需要学习如何通过采用更有效和可持续的生产方法，以更少的成本做更多的事情。机器人技术和人工智能可以为更光明的未来开辟道路。

国外有专家早就提出，使用传统和专有的机器人硬件以及复杂的软件来扩展工业机器人增值的领域，同时农业机器人技术通常涉及针对特定任务或特定类型作物的定制设备，因此一般都是复合式使用。例如协作机器人和AGV在大棚内的应用，在国外如今就被许多农业从业者逐渐认可。

自动转向联合收割机使用传感器融合、机器人技术和人工智能来自动执行许多精确农业的收割任务。在整个北美，农民们正在接受这项技术并相信这些数据。因为单一的机械化已经越来越难以满足农业发展的要求，越来越少的人力限制了生产力的进步。随着垂直农业的发展，为了适应更广泛的机器人以及机械化，农业生产的人们采用了受控环境区（CEA）技术来种植粮食。

无法控制的天气和农业条件现象得到了这项技术驱动型创新的解决方案的帮助。迄今为止，摩天大楼、使用过的或废弃的仓库以及集装箱都被改造成了农田。在这片农田中，环境受到控制，与温室相似的技术得到应用。使用人工照明增强自然光在这里并不罕见。最近，LED灯也用于模仿日光来促进食物的生长，他们用AGV与协作机器人的组合，进行农田的撒播、收割以及采摘，可见，技术的的确确改变了粮食种植业。

令人惊喜的技术进步

我们生活在计算机时代，由计算机驱动的机器是新的劳动力。完全依赖人工的工作正在减少。我们现在所处的时代是拖拉机和其他农用机器自动驾驶的时代，再也没有什么事情是一成不变的了。在过去的二十年里，农业经历了巨大的变化；人们会惊讶地发现：人工智能正以惊人的方式重新塑造着粮食种植业。

这是个好消息，因为机器智能肯定会降低与人工相关的低效率。令人惊讶的是，甚至是在农业领域，这些技术进步是如何在自动更新上运行的，因此专业提出精准农业的概念。

精准农业是借助新型机器，在控制成本的同时优化产量，促进和保持可持续性。这包括保护环境、保护土地、水和空气，减少浪费。减少使用农药、化肥和其他化学品，减少燃料消耗，减少碳排放，节约更多的自然资源和能源，一代又一代的地球未来居民将依靠它。

通过垂直农业，城市地区不需要再全部依赖农村地区的食物消费，虽然城市地区的人民缺乏大面积的耕地，但他们可以利用高层建筑中的空间，废弃的区域或是创造一些地方来种植食物。

在不同时期在灌溉和施肥所浪费的滞后时间已经改为灌溉施肥，即施肥和灌溉相结合的过程。将肥料添加到灌溉系统中，是商业种植者最常使用的。

但机器人要想抓住某个物体并与之互动，不仅需要能够识别环境中的物体，还需要了解这些物体是如何在机器人要想抓住某物并与之互动，不仅需要能够识别环境中的事物，还需要了解环境中的这些物体是如何在物理上相互联系的，它们彼此之间的连接方式，如葡萄藤上的水果或蔬菜。然后，系统需要了解这种关系如何通知机器人如何抓住并从其环境中移除物体，把握规划是一个基本要素，因此，从某个角度上来说，机器人应用于农业比工业更加复杂。

杂草控制变得更加容易

对于小型农场来说，人类对杂草控制所付出的努力是很见成效的。这是因为人们要花时间去“看到”和消除整个农田中的杂草。要实现大规模食品种植的这一目标，人们根本无法承担起所需的时间和资源。因此，人们需要使用除草剂和设计机器人来帮助控制杂草。

定期喷洒会在农场周围留下大量不必要的除草剂，这既浪费资源又浪费劳力。而这个解决方案将是一个仅针对杂草的杂草控制过程，快速，高效，并且对农场产量没有影响。

随着视觉和协作喷雾机器人的出现，计算机视觉和机器学习相结合，重新定义了杂草控制。视觉和喷雾智能机器是控制杂草的新方法，因为它可以消除90％的除草剂，同时确保清除杂草。它具有“感知和决定”的功能，使其可以看到每个植物并决定对它们进行适当的处理，机器喷嘴可以在机器自主驾驶经过时实时清除不需要的杂草。

机器人植物嫁接提升效率

人工智能追求的就是速度、效能和便利性。使用人工智能，机器人可以处理令人类感到压力的任务。根据一份报告所说，蔬菜专家Richard Hassell领导了克莱姆森大学的海岸研究和教育中心的一个科学家小组，他们曾推出了一种机器人系统，可以将抗病的根系移植到茁壮的植物顶部，速度之快就像你说完一句话一样。

另一方面，农业无人机能使农民和无人机飞行员提高效率，比如农作物监测、农作物种植、畜牧管理、农药喷洒、灌溉绘图等等。无人机可用于土地侦察，植物斑点病处理和一般的农场管理。精细农业希望能利用新技术来提高农作物的产量和盈利能力，同时降低种植作物所需的传统投入（土地、水、肥料、除草剂和杀虫剂）。

在农业应用上，自动化和人工智能将有助于减轻农业劳动力老龄化和寻找不那么繁重工作的外地工人数量减少的影响。自动驾驶的农业机械和无人驾驶飞机意味着农民可以少花时间观察前方的道路，多花时间关注前方通往更可持续的收成和利润的道路。数据挖掘和预测分析将成为贸易的常用工具，使农民能够做出更好的决策，最大化资源，优化产量。据预测表示，机器人和机器学习有助于促进新的、更可持续的农业方法，将农业带到内部和新的高度，以节约资源、减少化学品和缩短上市时间。

更洁净的农产品

清洁是食品生产商持续面临的挑战。软机器人已经超越了以往，以确保其钳子达到更高的食品安全水平。该夹持器使用按照严格标准制造的外科级聚合物材料的专利混合物，并满足美国食品药品管理局（FDA 21 CFR）、欧洲食品接触材料法规（EC 1935）和日本卫生、劳动和福利部的要求。

通过追求特殊作物行业中一个最大的未满足需求，机器人用于农业让很多人得到获利，例如协作机器人在农业中应用，其番茄收入的30%到40%直接用于支付劳动力。农场主表示：做一个收割机的工作对身体要求很高，这是一项艰巨的工作，是一项季节性的工作，寻找劳动力以满足需求的能力日益成为一场斗争。

而一个设计用于在紧凑空间工作的协作机器人，像室内温室，安装在一个移动平台上，配备了计算机视觉和机器学习，以便沿着一排植物自主移动时挑选成熟的农产品，就是非常好的解决办法。

如果种植者有一天能摘下来，第二天就把它放在杂货店的货架上，那就是营养价值和风味的顶峰！这就是农业市场消费趋势的发展方向。人们在饮食中需要新鲜的农产品，但是，要生产出质量、营养价值和口味始终很高的新鲜农产品，意味着种植者需要在食品消费地附近开始生产。目前，果蔬的物流供应线比较长，可以吃到产品的保质期，降低最终客户的体验。

对安全可靠的食物供应的信心是人类的基本需求。但人口增长、劳动力短缺和土地退化威胁着可持续性。农业产业需要用更少的钱做更多的事，因此机器人相关技术和人工智能正在迎接挑战。而3D视觉和人工智能的突破，无疑能够在农业领域，更加具有可操作性。

农业市场未来可期

有学者曾提到，第四次工业革命，会是以人工智能，清洁能源，机器人技术，量子信息技术，可控核聚变，虚拟现实以及生物技术为主的技术革命。

当前国际分工的主要特点是： (1) 发达国家之间工业部门内部的分工向纵深发展，普遍实现产品专业化、零部件专业化、工艺专业化的分工。(2) 发达国家与发展中国家间，传统的工业国与农业国之间的分工形式虽然存在，但已大大削弱。占主导地位的是工业部门内部劳动密集型产品 (或工序) 与资本和技术密集型产品 (或工序) 之间的分工。

国际分工的发展，使社会劳动得到了节约，劳动生产率也得到了提高，但农业的地位始终是贯穿从第一次到第三次工业革命的，机器人和相关机械化也最后会回到农业。

我们的工作正渐渐被机器人所接管，无法否认，机器人技术的发展是大势所趋，机器人技术的发展会影响到任何行业。除了提高效率，机器人还能确保流程和产品的效率和有效性，减少滞后时间和增加产量。

同时，对安全可靠的食物供应的信心也是人类的基本需求。但人口增长、劳动力短缺和土地退化威胁着可持续性，农业产业需要用更少的钱做更多的事。机器人技术和人工智能正在迎接挑战，因为农场学着像精益工厂一样运转。高科技、清洁、数据丰富，为更可持续的未来服务。

总之，我们可以选择关注这种可能会引发人们失业的未来发展趋势，也可以选择接受这种变化。事实上，机器人+视觉系统就是食品种植的未来，而人工智能正在推动。

国外很多大型农机企业，一直在搞收购和整合。这条国际化路线国内 ♂

国外很多大型农机企业，一直在搞收购和整合。这条国际化路线国内

很多国外大牌农机企业，不是在持续收购别的企业，就是已经和其他农机企业整合在一个大集团里。像美国约翰迪尔、爱科和日本久保田的并购历史，都可以做成专题故事片了。前几年，凯斯和纽荷兰也完成了整合。欧洲的SDP集团，囊括了道依茨法尔、兰博基尼、SAME等农机企业。在耕整类农机和割草机领域，还有美国的Alamo集团收纳整合了十多个相关企业。从市场的角度来看，当我们拥有国内巨量市场优势的时候，海外市场也在持续被西方大型跨国企业进行整合和圈占。