长春市举办保护性耕作技术推广经验交流培训班(长春市举办农业全过程无人作业秋收整地示范活动)

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本文导读目录:

1、长春市举办保护性耕作技术推广经验交流培训班

2、长春市举办农业全过程无人作业秋收整地示范活动

长春市举办保护性耕作技术推广经验交流培训班

长春市举办保护性耕作技术推广经验交流培训班

长春市作为东北黑土地保护性耕作实施面积最多的区域,根据吉林省保护好黑土地的工作部署要求,为了进一步加快全市保护性耕作精准和高质量实施发展,为今年秋季保护性耕作顺利起步做好思想技术准备,9月16—17日,由长春市农业农村局组织、长春市农机技术推广总站协办,以总结工作、交流经验、研讨问题、专家辅导、实地参观为主旨的“全市保护性耕作技术推广经验交流培训班”,在长春市双阳区开班。长春市农业农村局孔令波副局长及农机处全体人员,至始至终全程参加和指导培训活动,孔令波副局长并在开班仪上做了动员讲话,农机处于海滨处长提出了具体要求。

来自六个县(市、区)农业农村局分管副局长、农机推广站站长及业务骨干,农机合作社、大户保护性耕作示范点代表和长春市农机研究院、农机技术推广总站有关人员,近八十人参加了培训活动。培训班市农机技术推广总站朱胜国站长主持。培训班上,组织开展了保护性耕作工作情况做法交流、专家技术培训授课、农民应用大户座谈和田间保护性耕作现场参观等丰富的活动内容。

六县(市、区)保护性耕作工作农机主管部门的有关负责同志,分别从实施保护性耕作基本情况、应用效果、经验做法和存在问题、建议等进行交流汇报,有的还图文并茂通过视频展示了他们实施保护性耕以来取得的成效。市农机技术朱胜国站长指出,六县(市、区)农机推广站勇于担当,以宁文生站长、徐振华站长为代表的农机技术推广带头人,带领本站职工求真务实,主动作为,积极做好本地农业合作组织和农机大户实施保护性耕作的技术指导,及时总结本区域在推进保护性耕作过程中积累的宝贵经验,为秸秆全量还田保护性耕作精准条耕模式的建立,提供坚实的技术支持。

围绕保护性耕作技术的精准实施, 培训邀请中国科学院东北地理与生态研究所关义新研究员,讲授“玉米秸秆覆盖还田保护性耕作技术”;长春市农机技术推广总站于亚珍研究员,讲授了“保护性耕作模式和技术要点”;长春市农机研究院张维安研究员,讲授了“适宜保护性耕作的机具、机型”。专家们认真准备,有针对性的选题授课,开拓了专业领域视野,丰富了专业知识储备。

在分组讨论座谈会中,六县(市、区)分别全面总结了保护性耕作技术取得的成绩,系统梳理了本地区保护性耕作存在的问题及困难。以刘臣、常亚斌为代表的保护性耕作推广应用带头人,一直立足生产实践,在当地推广站的指导下,勇于探索,大胆创新,在机具改进和种植技术调整等方面取得了诸多的创新成果,极大提高了免耕机具的适用性和实用性。通过会上互动,针对各地区存在的难点,领导、专家们也给予了具体详实地点评和指导。

培训期间,另一项主要内容,是安排到双阳区奢岭镇新兴村 的保护性耕作技术应用基地万亩示范田参观学习,现场教学,增强场景体验。

参加培训活动的人员纷纷表示,通过这次经验交流和培训活动,必将会进一步加大长春市保护性耕作技术推广力度,全面提高保护性耕作技术工作质量。大家感到,学到了好做法、掌握了好技术、找到了新方向、鼓舞了足干劲,要坚定不移地把玉米保护性耕作精准实施得更好,要为长春市黑土地保护担当发挥更积极重要的作用。

长春市举办农业全过程无人作业秋收整地示范活动

长春市举办农业全过程无人作业秋收整地示范活动

10月15日,由长春市农业农村局、农安县人民政府和车载信息服务产业应用联盟联合主办,长春市三合通科技有限责任公司承办的长春市农业全过程无人作业秋收整地示范活动,在农安县合隆镇陈家店村生态无人农场举行 。来自吉林省暨长春市有关部门领导、长春市各县(市)区有关单位领导和本地种植(农机)合作社代表等百余人同时参加活动。

在农业全过程无人作业装备展示区,近20台(套)国内外先进农机装备按照“耕、种、管、收”的顺序依次排列。作为本次秋收活动的系统控制中枢,山东理工大学与三合通科技共同研发的生态无人农场“云端大脑”再次登场。山东理工大学生态无人农场研究院长张彦斐教授系统介绍了数据采集、生长模型建立、生产管理、农事任务管理、设备设施管理、采收管理等强大功能模块。在生态循环展区,来自长春市三合通科技的秸秆及农村垃圾处理设备和热解炉垃圾处理器,通过“无动力低温热解离子矿化”技术处理,生活垃圾正在被分解成水蒸气和灰分,实现生活垃圾日清日结。

随着长春市副市长曹武按下秋收作业演示活动启动按钮,在田间等候多时的智能农机接到“云端大脑”的启动指令,按照规划设定的路线依次开启了智能收获、机械深翻、耙地、秸秆捡拾打捆等多个环节的智能作业演示。据悉,此次无人作业秋收整地示范活动,与今年春播无人作业、植保无人作业演示活动紧密衔接,系统展示了耕、种、管、收各环节无人化作业应用场景,为农业智能化发展提供了有益探索,为生态无人农场建设铺设了重要的技术路线。 

标签:保护   耕作

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