农用无人机潜力看好 制霸天空不再遥远(农用无人机的正确打开方式)

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本文导读目录:

1、农用无人机潜力看好 制霸天空不再遥远

2、农用无人机的正确打开方式

3、农用无人机行业标准正在着手制定

4、农用无人机补短板促全程水稻育插秧机械化发展

农用无人机潜力看好 制霸天空不再遥远

农用无人机潜力看好 制霸天空不再遥远


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  在北达科他州,无人机有820亿的市场。在接下来的10年中,这些潜在的需求许多都可能转化为真正的收入。专家认为精准农业捕获到了这个市场的大部分份额。

  虽然这项技术对农民和农业企业似乎有着巨大的潜力,但很少有证据证明其已经步入正轨。

  “在农业中使用无人机的一个主要障碍,是缺乏概念和方法来证明无人机数据可以在作物和牲畜管理中使用。”北达科他州立大学农业机械系统专家John Nowatzki说道。在该大学卡林顿研究推广中心2014年的一个项目中,研究人员评估了无人机系统在作物和牲畜管理中的实用性和有效性。

  “目前在北达科他州,有很多生产商、咨询公司和小型精准农业厂商对无人机技术感兴趣。”他说。“我们的研究将为这些公司在农业领域成功使用无人机技术提供必要的信息和工具,研究也进一步拓展了农业无人机应用知识。”

  卡林顿研究推广中心还希望能够开发出可供无人机使用的决策支持系统。

  以下是12种无人机的潜在用途及研究的初步发现。

  1.在玉米、大豆和向日葵田中识别作物发芽情况和作物数量。研究人员分别在播种后第一周和第二周,在田地的多个位置实地测量了作物的发芽情况和数量。每次无人机采集的多光谱图像数据都会被修正、校准和处理,以便从周围环境中检测出作物。系统将计算每平方米中的作物,最后得出作物地图。

  研究发现:在无人机Draganflyer X4-C上安装一台具有多光谱图像0.9厘米空间分辨率的索尼NEX5相机,可以用来收集玉米数量数据。可使用Matlab这款软件来计数。

  “由无人机采集的归一化植被指数(NDVI)已在大豆品种试验中成功地预测了大豆生理成熟的日期。”卡林顿研究推广中心的Mike Ostlie说。“我们通过无人机测量了玉米植株数量,并且也在田地中实地计数。我们发现当玉米植株非常小时,这两种数据具有良好的相关性。”

  2.识别玉米和小麦的氮缺乏情况。在一块田地的不同位置,研究人员使用光学传感器实地收集了5叶期和8叶期玉米的NDVI。在同一天收集的无人机红外图像数据将被修正、校准和处理,以检测玉米氮缺乏情况。

  研究发现:将从无人机图像中得到的NDVI值与地面实际数据进行对比,从而验证无人机数据的准确性。该数据可指导农民在生长季中按照可变速率施加氮肥。研究人员还收集了小麦开花期的NDVI数据,并将该数据与无人机数据进行了对比。

  “我们比较了小麦田中的无人机数据和Green Seeker光谱仪数据。”Ostlie说。“通过这两个平台检测到的氮缺乏情况有着相似的精确度。两个数据收集系统的数值并不相同,但各处理间的差异是相似的。”

  3.评估作物早期健康状况。研究人员将利用卡林顿研究推广中心对春小麦、大豆和玉米广泛而多样的研究,来识别不同地块间作物早期的产量潜力、营养水平、植物活力和直立程度。

  研究发现:研究人员将无人机收集的多光谱图像与同期在地面上收集的相同参数的数据进行对比。

  “Greenseeker光谱仪和无人机图像都可在作物未成熟时预测春小麦和硬质小麦的产量潜力。”Ostlie说。

  4.发现病害症状。病害管理系统的一部分是知晓某块田地病害的发病率和严重程度,以便生产者在接下来的生长季可以更好地管理农作物或农田。

  卡林顿研究推广中心的合作者将在试验范围内识别一系列病害的严重程度。第一批调查的作物和疾病是染上菌核病的大豆和食用干豆类。研究人员也将对黄褐色斑、斑枯病及春小麦锈病等病害进行调查并量化。

  研究发现:研究人员从谷物和豆科作物病害试验中收集图像,数据尚未进行分析。

  5.查找虫害症状。生产者需要监视虫害情况,从而确定危害程度、危害位置和施用杀虫剂的量。

  研究发现:虫害识别仍在研究中。

  6.监视杂草的侵扰。生产者需要监视杂草情况,从而确定危害程度、危害位置和施用除草剂的量。

  研究发现:“GreenSeeker手持光谱仪和无人机初级扫描图像都没有提供多少有关杂草控制的信息。”Ostlie说道。“但是无人机图像可以针对某个特定区域。于是我们在小麦田中发现,无人机图像与肉眼观测的杂草量有很好的关联性。那些成丛生长的杂草,例如加拿大蓟和普通马利筋,需要采取特别的防控手段,无人机数据绘制的地图可以在施用除草剂或耕作时起指导作用。”

  7.发现对灌溉作物的水分胁迫。生产者在灌溉作物时需要了解水分胁迫情况,从而调整灌溉安排。

  研究发现:2015年的新型热成像设备能够监控水分胁迫。

  8.关注耕作和轮作的影响。生产者需要监控耕作和轮作对作物出苗、植株活力和产量的影响,这些信息会在每年选择播种何种作物时起参考作用。

  研究发现:相关研究正在进行中,研究结果尚未公布。

  9.确定牛群的繁殖活动。成功繁殖对牛肉生产来说至关重要。对公牛母牛繁殖活动和行为的实时监控可以让生产者了解正常的繁殖行为并发现异常情况。

  研究发现:相关研究正在进行中,研究结果尚未公布。

  10.监测动物的体温及饲养场不同垫料的表面温度。饲养场管理人员需要监测饲养场的表面温度,并将其与动物体温相关联,从而减轻动物的热负担。远程监控堆肥情况能够更容易地确定是否需要进行翻堆或已经完成腐熟。

  研究发现:研究人员将利用地面温度表测量不同垫料的表面温度。热图像数据将通过无人机收集,用来检测饲养场的表面温度。研究正在进行中,结果尚未公布。

  11.检测牧场中的患病动物。牛肉生产商需要尽快找出患病动物,对其及早治疗或隔离。

  研究发现:相关研究正在进行中,研究结果尚未公布。

  12.识别动物的极端行为倾向。牧场会对动物进行每天三次监测,用来识别破坏性行为。多光谱图像数据将与地面实测数据进行对比,从而确保无人机识别离群动物的能力和精确度。在夏季动物放牧期间,该数据采集系统将被重复测试三次。

  研究发现:相关研究正在进行中,研究结果尚未公布。

  “这个行业仍处于起步阶段。”Ostlie说。“在数据处理速度和数据采集查看等方面必将有巨大的突破。在这个过去的生长季中我们获得了大量的数据用来进行评估,我们将继续我们的研究工作,评估通过这种新技术还可以收集哪些信息。”

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农用无人机的正确打开方式

农用无人机的正确打开方式

资料图

相信大家都知道,现代农业机械化的发展,与国家和农村的经济条件有着直接的联系。在经济发达的国家和地区,农业机械向大型、高速和高生产率的方向发展,而我们国家的农业机械也在经济的促进下不断的进步和发展中。其中最具代表性的就要数无人农用机了。

农用无人机的出现,是对农业发展的一次重大革命,它改变了传统的农业打药方式,加速了农业发展,更加人性化的满足了农民对于打药的要求,因此它的发展前景将一片光明。

农用无人机的正确打开方式:

1、确定防治任务

首先得先知道防治农作物类型以及面积、地形、病虫害情况及防治周期、使用药剂类型种类。

这些就需要作业任务确定前要做的预备工作:地形勘察是否适合飞防、面积测量是否准确、是否有不适宜作业区域;农田病虫害情况报告、防治任务是由飞防队携带药剂还是采用农户的药剂,这就涉及到农户药剂是自主采购还是地方农用站等机构提供。

(注意:因为粉剂类农药需要大量的水去稀释,而农用无人机要比人工节省90%的水量,所以不能够完全稀释粉剂,使用粉剂容易造成农用无人机喷洒系统堵塞,影响作业效率及防治效果.而珠海羽人大载荷多功能农用无人机就有专门针对粉剂的喷粉无人机。)

农药不只是有粉剂,更多还是水剂、悬浮剂、乳油等等。这些都是可以正常使用的,涉及到一个配药时间,由于农用无人机作业效率根据地形一天在200-600亩之间,从而需要提前配比药量较多,所以采用大瓶农药包装,或者由飞防服务组织自行准备飞防专用药剂,节省配药时间也是作业效率提升很关键的地方。

2、作业地环境天气勘测及相关物资准备

在准备出发进行农用飞防作业时,应提前查知作业地方近几日的天气情况(温度及是否有伴随大风或者雨水),这些都会对作业造成困扰,提前确定这些数据,更方便确定飞防作业时间及安排。

动力装备:电动多旋翼需要的动力电池(一般在5-10组之间)相关的充电器,当地作业地点不方便充电时要考虑随车携带发电设备。

配套设施:如农药配比运输需要的药壶或者水桶、飞手助手协调沟通的对讲机,相关作业防护用品(眼镜、口罩、工作服、遮阳帽等),如果防治任务是包工包药的方式的话,就需要核对清点确定药剂类型与需要防治作物病虫害是否符合,数量是否正确。

一切准备就绪,天气适中,近期无雨水或者伴随大风(一般超过3级风将会对农药产生大的漂移)就可以出发前往目的地开始飞防任务了。

3、开始飞防作业

一般需要提前到达作业地块,飞防队员应熟悉地形,检查飞行航线路径无障碍物,如电杆及电线、树木等(由于人眼远距离查看事物有较大的误差遗漏,应避免发现因碰擦障碍物导致炸机的现象发生)和飞机起降点是否合适及作业航线基本规划。

农药配置(一般需根据农用无人机作业量提前配到半天到一天所需的药)

农用无人机起飞前检查,相关设施测试确定(如对讲机频率、喷洒流量等)然后报点员就位,飞手操控农用无人机进行喷洒服务。

在保证作业效果效率的同时,飞机与人或障碍物的安全距离也非常重要。任何航拍无人机突发事故时对人危险性较高,作业过程必须时刻远离人群,助手及相关人员要及时进行疏散作业区域人群,保证飞防作业安全条件应当是摆在第一位的,首先自己与他人的安全,其次才是保证机器本身的安全!

飞手操作无人农用机进行作业的时,应预留自己与他人相对飞机农田的安全距离,随后再在保证安全距离,无障碍的情况下再进行补打边角田块。用药时请使用高效低毒检测无残留的生物农药,以避免在喷洒过程中对周围的动植物产生不良影响,纠纷和经济赔偿。气温高于35度时,应停止施药,高温对药效有一定影响!

4、作业结束

一天作业任务完毕,应记录作业结束点,方便第二天继续前天作业田块位置进行喷洒。接下来就清洗保养飞机,进行对农用无人机系统的检查,检查各项物资消耗(农药、电池等),应及时补充,记录当天作业亩数,飞行架次,当日用药量与总作业亩数是否吻合,为第二天作业做好准备。

农用无人机行业标准正在着手制定

农用无人机行业标准正在着手制定

目前,国内民用无人飞行器的管理并没有统一的、长时间的规定和管理标准。一些如2009年6月颁发的《关于民用无人机管理有关问题的暂行规定》及《民用无人机空中交通管理办法》,2012年1月颁发的《民用无人机适航管理工作会议纪要》等规定都是临时性、指导性的规定,并未形成完整的针对民用无人机的规章及管理体系。这也成为整个行业的一大发展瓶颈。然而,农业无人飞行器日前盼到了好消息。

9月3日,农业部农业机械化管理司授权的检测机构人员来到兵团一三四团对农用遥控植保机安全、技术等方面数据开展测试,为农用遥控植保机推广、行业发展、争取国家农机具补贴等制定标准提供实验数据支撑。

随着信息化和农业现代化发展步伐加快,国内农用遥控植保机(即无人机技术)行业发展迅猛,农用遥控植保机凭借优势在棉花、小麦、玉米等作物喷洒农药防治病虫害田管得到较好应用推广,市场份额大幅扩大。

由于是新兴行业,农用遥控植保机没有相应的国家标准,遥控植保机对国家安全、使用安全造成影响,行业推广受到制约,国家相关部门无法对这一行业实施有效监管。

为适应新形势,农业部农业机械化管理司开展农用遥控植保机行业标准制定,并授权农业部南京农业机械化研究所、农业部农机试验鉴定总站等科研机构、部门组成联合小组对照农用遥控植保机行业初稿数据开展标准数据测试。

农业部南京农业机械化研究所工程师孙竹说,制定这个标准是为政府更好监管无人机,使无人机这个行业更加规范,也能够提供更加安全的服务。

9月3日,来自内地省份、新疆维吾尔自治区巴州等地的几家农用遥控植保机企业在一三四团离镇区较近棉田进行现场展示,农业部委托的检测机构对农用遥控植保机开展飞行高度距离、遥控失联等各项数据测试。孙竹说,制定标准会提升无人机的技术水平和安全水平,为广大农村服务,进一步有效监管农用遥控植保机,更好的促进这一行业有序、健康发展。

农用无人机补短板促全程水稻育插秧机械化发展

农用无人机补短板促全程水稻育插秧机械化发展

为进一步推进韶关市水稻育插秧机械化技术水平,推进水稻生产全程机械化,广东省农业机械化技术推广总站定于2017年7月17日-19日在广东省韶关市始兴县召开全省水稻育插秧机械化技术培训暨推广演示观摩会。

此次观摩会邀请了广东省农机化推广站刘站长、全省各地市农机推广站站长及技术骨干、农机经销商、种植大户等200余人参加了现场技术培训及演示观摩会。

借助现场培训演示会,大家共同积极探索了农机农艺融合新模式,着力解决水稻全程机械化的薄弱环节,推进水稻生产的全程机械化的发展。随着珠海羽人自主研发的谷上飞3WDM8-20L飞防植保演示,其负载能力强、抗风性能好、施药效果好、操作简便、既省工、省时,又减轻了劳动强度,深受观摩人员的青睐及广大种植户的认可。

珠海羽人出席代表蔡总对领导、种植户及现场观摩人员进行现场讲解,进一步让领导、种植户及观摩人员深入了解到农用无人机对现代农业机械发展的重要性。

据介绍,珠海羽人1架20L的农用无人机,仅约8-9分钟即可喷洒完满载20L的水(药)剂,而人工打药1天平均可喷洒10-20亩地农田,相比之下,农用无人机远远高于人工打药效率,省人工降成本,越来越受到了农户的广泛认可和欢迎。

对于此次在韶关市成功举办的全省水稻育插秧机械化技术培训暨推广演示观摩会,省农业机械化技术推广总站负责人表示,将以此次水稻全程机械化为契机,广泛宣传先进农业机械优点,大力推广农业机械示范力度,提高全市水稻全程机械化发展,把农民从繁重的体力劳动中解脱出来,提高劳动生产率,加快水稻全程机械化进程,增加农民收入,为实现农业增效、农民增收奠定坚实基础。

标签:无人   农用   研究   作业   数据

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