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本文导读目录：

1、赵春江：探索“互联网+农机”发展新路径

2、赵春江：推进农机装备绿色智能、节能减排

3、赵春江：提高农机智能化水平，加快智慧农业应用发展

赵春江：探索“互联网+农机”发展新路径 ♂

赵春江：探索“互联网+农机”发展新路径

“互联网+传统领域”融合发展正引发新一轮生产力的变革，农业的信息化革命悄然而至。从机械化“农业3.0时代”向“农业4.0时代”迈进的关键阶段，农机化与信息化的深度融合已是大势所趋。未来，信息作为关键生产要素之一，将融进农机发展的各个阶段和关键环节，进一步优化农机工业的转型升级，全面提升农机化服务水平。

首先，要大力发展智能化的设计技术，力争做到从关键部件、整机结构到整机系统，均实现数字化的设计。作为智能制造和网络制造的核心要素之一，数字化设计至关重要。落实到农机领域，就是要推进“生产农机具的企业与设计商分离”的模式，雇佣专门设计公司进行产品外观设计，整合多方资源，实现协同制造。

其次，要重点推进控制技术的发展。农机信息化和智能化的核心技术是控制技术。控制技术包括复杂机构、动能建设及机械化控制等多方面内容，也与当前人工智能技术发展中最快、最有潜力的无人驾驶紧密联系。

由于农业生产的作业环境复杂多变，一味追求如城市道路汽车的完全无人驾驶并不现实，无人驾驶农业机械更偏向于“辅助人驾驶”。

无论是导航控制、变量控制还是其他控制标准或技术，目前我国的研究基础较为薄弱，但随着我国农业机械化的持续推进，控制技术对提升农机信息化、自动化和智能化水平的作用日益彰显。

第三，要充分利用大数据、互联网和云服务技术。在实践中如何运用这些新兴技术，是农机行业亟待思考的问题。想要获得大数据，就是要把农机的作业过程变成数据采集过程。

以前我国投入市场和生产实践中的大都是传统机具，未来要力争实现以智能化的农机设备取代传统装备，为农机大数据的积累创造条件。大数据的获取有利于我们对农机领域的关键问题进行深度挖掘和分析，例如动力的疲惫性、机具易损时间段和易损部件等问题，都可通过数据分析帮助解决。由此可见，合理利用大数据将对农机的管理提升起到十分积极的作用。

此外，智能感知技术与驱动技术也需进一步深入研究，要不断发展智能感知技术，实现以传感器为核心的技术，包括机器作业对象的感知，作业状态、作业工况的感知等等。还要推 进 驱 动 技 术 进 步 ，如 液 压 驱 动 技术 、无 机 变 速 、供 电 适 应 的 驱 动 技术。

同时，目前国内紧缺的材料、关键部件等基础性研究也十分迫切，包括整装系统结构优化，土壤、作物、机器相互作用等的具体研究。复杂农机的装备设计理论、智能感知等方面的基础研究都需加强，是进一步提升农机质量、促进农机领域又好又快发展的重要捷径之一。

赵春江：推进农机装备绿色智能、节能减排 ♂

赵春江：推进农机装备绿色智能、节能减排

5月19日，中国工程院院士、北京市农林科学院首席专家赵春江在中国机械工业集团有限公司（以下简称“国机集团”）召开的农机装备高质量发展推进会上发表视频讲话。

赵春江表示，农业机械化和农机装备是转变农业发展方式、提高农村生产力的重要基础，是实施乡村振兴战略的重要支撑。没有农业机械化，就没有农业的现代化。

近年来，我国农机制造水平稳步提升。装备总量持续增长，农机作业水平快速提高，农业生产已从主要依靠人力畜力转向主要依靠机械动力的新阶段。但应该看到，由于我们国家农业生产规模小、生产类型复杂多样，农机科技创新投入不足，我国农机发展质量和水平与发达国家相比还有很大差距。国家高度重视农机高质量发展的问题。

围绕我国农机装备高质量发展，赵春江提出几点建议：

一是，顺应世界农机装备绿色智能、节能减排的发展趋势，围绕农业机械化重大科技需求，加强科技创新积极开展农机装备的战略性、前沿性、基础性和多学科交叉的研究，突破高压共轨、动力换档等核心关键技术。解决好新能源动力、控制核心关键部件等关键问题。

二是，加强农机装备新材料和新工艺的研究，针对大型农机装备关键部件的体积大、寿命低、可靠性差等共性问题，开展研究。解决农机装备关键部件的耐磨减摩和耐蚀问题，缩小我国农机关键部件寿命和可靠性的差距。

三是，针对我国农业复杂多样这个特点，以及农机弱项短板，研发先进适用各类机具。重点解决甘蔗、油菜、棉花、油茶、茶叶、特种经济作物等农机收获和山区丘陵机械化的弱项问题。

四是，围绕电脑强化人脑、机器替代人力、自主替代进口的战略目标，适应智慧农业发展的战略需求，大力推动农机装备的数字化、智能化水平。

五是，围绕推进农机节能减排，要加快绿色智能农机装备和节本增效农业机械化技术的推广应用。推进农机节能减排助力实施农业碳达峰和碳中和。

赵春江：提高农机智能化水平，加快智慧农业应用发展 ♂

赵春江：提高农机智能化水平，加快智慧农业应用发展

我国农业在经历了以人力和畜力为主的传统农业后，随着农业信息化和农业机械化的快速发展，正大步迈入智慧农业的新时代。智慧农业可大幅度提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率，成为当今世界现代农业发展的重要方向，也是我国现代农业发展的必然选择。

《国务院关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》中提出“促进物联网、大数据、移动互联网、智能控制、卫星定位等信息技术在农机装备和农机作业上的应用”，既符合世界发展趋势，也符合我国提升农机装备智能化水平的重大需求，对加快智慧农业应用发展具有重大意义。

应用现代信息技术提高农机装备的智能化水平，是实施智慧农业、实现农机农艺融合、提高农业发展质量和效益的重要手段。近年来，我国各地围绕物联网、大数据、智能控制、卫星导航定位在农机装备和农机作业上的应用进行了有益探索，在大田精准作业、设施农业智慧管理、畜禽智慧养殖等方面涌现出很多成功案例。

如，新疆维吾尔自治区生产建设兵团应用北斗卫星导航定位自动驾驶进行棉花播种，能一次完成铺膜、铺管、播种作业，1000m播行垂直误差不超过3cm，播幅连接行误差不超过3cm，有效解决了农机播种作业中出现的“播不直、接不上茬”的老大难问题，土地利用率提高0.5%-1%；利用卫星导航技术实现了夜间高质量作业，不重不漏，机车组利用率提高30%，节约农机投资；

复用播种时的卫星空间定位信息，大大提高了中耕施肥施药作业质量，高速作业不伤苗不压苗，棉花机械化收获采净率提高2%-3%。根据新疆维吾尔自治区生产建设兵团实际应用统计，利用应用北斗卫星导航定位自动驾驶技术，亩节约人工成本60%，亩增收节支193元。

习近平总书记指出：“要大力推进农业机械化、智能化，为农业现代化插上科技的翅膀”。要实现真正意义上的智慧农业，必须首先实现农机信息化、智能化。

《意见》为今后农机智能化发展明确了目标任务和技术路线：一是加快智能农机装备创新发展，通过政策扶持等方式，加大智能化农机装备的推广力度；二是通过建设大田作物精准作业、智慧养殖、园艺作物智能化生产示范基地，引导智能化农机装备技术的市场化应用，积累经验，探索模式；三是积极推进“互联网+农机作业”发展，建立农机大数据系统，提高农机监管、作业监测、故障诊断、远程调度、售后服务的信息化水平。

（作者系国家农业信息化工程技术研究中心主任、中国工程院院士）