Agritechnica2015汉诺威农机展荟萃全球行业精华(AI changes the 5 ways of agriculture(英中双语))-农机大全网

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本文导读目录：

1、Agritechnica2015汉诺威农机展荟萃全球行业精华

2、AI changes the 5 ways of agriculture(英中双语)

3、AI 技术应用愈发成熟，农机领域智能化发展几何？

4、AI助力飞防，大疆或将在果树飞防实现新突破

Agritechnica2015汉诺威农机展荟萃全球行业精华 ♂

Agritechnica2015汉诺威农机展荟萃全球行业精华

11月8日，倍受瞩目的世界顶级农机展——Agritechnica2015在德国汉诺威拉开帷幕，在随后的一周时间里来自全球的2900多家企业携手44万多名观众，呈上了一场农机饕餮盛宴。

本届展会面积达到40万平方米，占用了汉诺威展览馆的全部面积。而在1985年第一次举办Agritechnica的时候，当时参展企业有551家，观众也只有16万人。经过30年的发展，Agritechnica已成为全球最大的农机展。本届展会最大特点是国际化程度又创新高，有56%的参展商来自德国以外的国家，其中中国参展企业达到101家。

国际巨头一个都不少

约翰迪尔、凯斯纽荷兰、爱科、克拉斯等国际农机巨头悉数到场，展出了前沿技术和最新产品。本届Agritechnica聚焦精准农业和系统与零部件两大行业热点主题。

爱科集团基本独占了20号展馆，旗下芬特、麦塞福格森、维美德、挑战者、谷瑞联袂登场，合作伙伴特瑞堡轮胎和福乐牧草机械也一起登场亮相。

在爱科展台人气展品当属FENDT1050VARIO，这台拖拉机是芬特10系拖拉机，为芬特最高端系列，功率达到惊人的500马力，采用CVT变速箱，为目前世界上最先进的拖拉机之一。

芬特可以说是拖拉机中的奢华品牌，年产CVT拖拉机超过2万台，居全球第一，CVT变速箱比动力换挡更加先进。FENDT1050VARIO的先进性不仅体现在动力总成和变速箱上，更为重要的是采用了获得展会金奖的胎压控制系统。芬特的VarioGripPro在一个新开发的定制轮胎中增加了一个高压轮胎，这个内部轮胎相当于一个“蓄能器”，能非常迅速地改变充气压力。

爱科中国市场总监秦亚飞介绍，这项技术是芬特独有的，不需拖拉机配备额外的压缩机，无需改变发动机速度，能够通过一个简便的接头向轮胎内迅速冲入或放出空气，并保证轮胎不漏气。

这项技术的使用可以极大地提高拖拉机在道路上的行驶速度和作业通过性，即当拖拉机在地里作业遇到土壤泥泞或松软时，通过降低胎压增加轮胎与地面的接触面积提高动力。当拖拉机上路行驶，为了提高行驶速度可以增加轮胎气压，减少主力，加速行驶。无论是增压还是减压，都可以在不停车的情况下进行操作。

配角抢戏

位于汉诺威展馆世博广场中心区的27号馆，由于展场面积大、位置核心区域，以往都是展出拖拉机和联合收割机的秀场。本届展会27号改由农具企业唱主角。在27馆中最亮眼的当属德国科罗尼农业机械公司生产的PREMOS5000，这是一款全球首创的可移动式颗粒收割机。以往生产秸秆压块燃料是将设备安装在固定的场地，将作物秸秆从地里拉运回来后进行加工，采取这种方式占用成本和耗能最多的环节是从地里收集和运输秸秆。

科罗尼这款创新产品可以在地里将秸秆直接收集后边行驶边进行加工，生产出直径为16mm的颗粒，而无需进行预先粉碎。这些颗粒既可以作为燃料，也可以粉碎后作为饲料。据科罗尼农业机械(天津)有限公司总经理姜承希介绍，这款产品不仅可以在地里边收集边生产，也可以在场院进行固定作业，极大地提高了机械的作业效率和利用率。这款产品也是展会五项获得金牌的产品之一。

国内大牌刷爆屏

“本届展会吸引了101家中国企业参展，所有展位都销售一空，由于报名太迟，有40多家企业没能报上名。”德国农业协会中国办公室首席代表张莉女士说。从11月8日展会一开幕，微信上中国企业参展的图片就把屏刷爆了。参展企业既有雷沃重工、中联重机、常州东风等中国农机企业中的翘楚，也有像南通曹弹簧这样的零配件企业。

5号馆的雷沃重工展台与国际大牌凯斯展台相邻，充满了国际范，展位上不是我们在国内常见的蓝色雷沃拖拉机，而是雷沃阿波斯拖拉机和马特马克播种机，如果不是展位上有众多熟悉的中国面孔，很难把充满欧洲风格的色彩与中国产品联系起来。而展位上一台蒸汽拖拉机，更是凸显了阿波斯品牌的历史厚重感。

汉诺威的展台也吸引了很多重磅企业的老总亲自出场，中联重机王金福总经理亲自率队参展，并在展位上迎接来自世界各地的观众，向他们介绍中联动力换挡拖拉机和水稻收割机。

中联重科最新推出的动力换挡ZL2104拖拉机，发动机功率为210马力，国内售价在60万元左右，而同等配置的国外品牌动力换挡拖拉机价格在80万元左右。目前中联重机生产了50台ZL2104拖拉机在各地进行试验，一旦正式量产后必将拉低整个市场同类产品的价格，让消费者受益。

零部件企业扎堆参展

现代农业机械的技术比拼，主要集中在系统和零部件的创新和研发。上届展会首次推出农机设备及相关行业的系统、模块、零部件特别展示——“系统与零部件”大获成功。本届参展的零部件范围涵盖发动机、变速箱、底盘、电子设备、液压系统、轮胎等系列配件产品，在参展的100多家中国企业中，最多的就是零部件企业。

几十家中国零配件企业集中在15号馆，与行业大佬相比，虽然展位没有那么高大上，但也显得颇有规模。在南通卓越精密件有限公司的展位上，总经理曹弹簧告诉记者，他们是第三次来参展，第一次来很少有人问津，但与一美国客户建立了联系，展会结束回国后双方继续联系，后来还供了几万美元的货；第二次来与客户开始签意向性协议，并按要求提供样品，采购方要进行一年时间的检测，产品质量达标后才能签订正式合同。经过两届的展示，曹弹簧期待着这次能有突破。

汉诺威你去了吗？

这次展会在国内农机界也受到了极大的关注，各地纷纷组团前来参展。在展会开幕前一段时间，国内农机业内人士见面，大家经常会问起，今年汉诺威你去吗？

在展场参访期间，经常能碰到熟人，既有行业协会的领导，也有高校科研单位的专家学者，还有经销商，但更多的是农机企业的老板们。大家都是带着开拓眼界、学习先进的目的而来。

国内媒体也没放弃这两年一届的行业盛会，纷纷派出记者采访，争抢行业新闻求关注。由于展场太大，很多人没能见上面，但通过微信可以知道有很多人在现场。无论是见面交流，还是微信聊天，大家共同的感受是震撼，但有些许遗憾，那就是很多东西看不懂，由于语言的问题，交流起来有一定的困难。

据了解，由于从10月1日起，德国对入境签证的规定做了调整，在签证前录指纹，并要在网上预约时间，导致很多想来的人来不及签证，否则从中国前来看展的还要多。

11月9日，当记者就要结束采访离开展会现场的时候，从约翰迪尔展台二楼的交流区放眼展场，各个展位上还是站满了观众，工作人员也都坚守岗位，认真地回答着现场观众的提问。

2017年，汉诺威再见！

AI changes the 5 ways of agriculture(英中双语) ♂

AI changes the 5 ways of agriculture(英中双语)

With the development of time technology, artificial intelligence and agriculture are becoming inseparable, and it brings exciting infinite possibilities. From seed germination, to the preservation of crop integrity, to the actual harvesting process, whether from agricultural products to field farming techniques, or from planting to improving harvesting quality, both AI and machine learning have been rapidly used in agriculture. Artificial intelligence in agriculture can be divided into five categories:

随着时代科技的发展，人工智能和农业正变得密不可分，它带来了令人兴奋的无限可能性。从种子发芽，到保持作物的完整性，再到实际的收获过程，无论是从农产品到田间耕作技术，还是从种植到提高采收质量，人工智能和机器学习都在农业领域得到了迅速的应用。农业中的人工智能可以分为五类：

]agricultural robot

农业机器人

Now many technicians are developing and programming autonomous robots to handle important agricultural tasks, such as harvesting crops with higher capacity and faster speeds than humans, and the emergence of automation could help solve labor shortages.

现在许多技术人员都在开发自主机器人并对其进行编程，以处理重要的农业任务，比如用比人类更高的产能和更快的速度收割庄稼，自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。

Crop and soil monitoring

作物和土壤监测

Computer vision and deep learning algorithms can be used to process data captured by drones, as well as using software technologies to monitor crop and soil health. As deforestation barren soils and causes waterlogging and salinity, the development of soil analysis machines may become critical in the next few years.

可以利用计算机视觉和深度学习算法来处理无人机捕捉到的数据，以及采用软件技术来监测作物和土壤健康状况。由于砍伐森林使土壤变得贫瘠，并造成涝渍和盐碱化，土壤分析机器的发展在未来几年内可能变得至关重要。

The ability to control the weeds

控制杂草的能力

Today, about 250 kinds of weeds have resistance to herbicides, in the researchers of corn and soybean crop weeds out of control research, agricultural economy costs about $43 billion, therefore, the use of automation and robot technology to help farmers find more effective ways to make the crops from weeds is particularly important.

如今，约有250种杂草已经对除草剂产生了抗性，在科研人员对玉米和大豆作物的杂草失控影响研究中，每年农业经济会因这一问题损失约430亿美元，因此，使用自动化和机器人技术帮助农民找到更有效的方法来使庄稼不受杂草侵害尤为重要。

Usage of drones

无人机的使用

By 2027, the agricultural drone market is expected to reach $480 million by 2027, and the use of drones is designed to help users increase crop yields and reduce costs. First programming the route of the drone, once deployed, the device will use computer vision to record images, and the captured data will be uploaded through algorithms to integrate and analyze the captured images and data to provide a detailed analysis report.

到2027年，农业领域的无人机市场预计将达到4.8亿美元，而无人机的使用旨在帮助用户提高作物产量和降低成本。首先编程无人机的路线，一旦部署该设备将利用计算机视觉记录图像，并将捕获的数据上传，通过算法来整合和分析捕获的图像和数据，以提供详细的分析报告。

Proper use of chemical fertilizer

化肥的正确使用

Machine learning algorithms combined with satellites can be used to predict weather, analyze the sustainability of crops and assess pests and diseases on farms. Some agricultural software can now tell users where they need fertilizer, which can reduce fertilizer use by nearly 40 percent.

与卫星相结合的机器学习算法可以用于预测天气、分析作物的可持续性以及评估农场是否存在病虫害，现在一些农业软件可以告诉用户哪里需要化肥，这样可以减少近40%的化肥使用量。

The emergence of artificial intelligence can not only help improve agricultural efficiency, but also address the challenges facing the industry, including crop yield, soil health and herbicide resistance. Agricultural robots will become an important application of artificial intelligence in agriculture, allowing farmers to receive the latest training to ensure that these technologies are used and continue to improve, which in the long run will also help prove the instrumental value of new technologies.

人工智能的出现，不但可以帮助提高农业效率，还能解决行业面临的挑战，包括作物产量、土壤健康和除草剂抗性。农业机器人将成为人工智能在农业领域的重要应用，通过可行的机制来解决上述问题，能让农民接受最新的培训，以确保这些技术得到使用并继续改进，从长远来看，这也有助于证明新技术的工具价值。

AI 技术应用愈发成熟，农机领域智能化发展几何？ ♂

AI 技术应用愈发成熟，农机领域智能化发展几何？

?　　【农机网编辑视角】?9月15日，“万物智能——百度世界2020”大会在线上召开，会上发布了百度人工智能前沿的新技术、新产品和解决方案等成果。在大会上，百度Apollo展示了去安全员、基于5G云代驾技术的全无人驾驶能力，并且完成了完全无人驾驶的全球直播。
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　　不得不说，百度在AI领域有着举足轻重的地位，百度董事长兼首席执行官李彦宏也在大会上预测自动驾驶5年后全面商用。在AI智能早已不再神秘而是“飞入寻常百姓家”的今天，农机领域的智能化发展得怎么样了？农机是否也能在未来几年内普及自动化驾驶？
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　　其实，近些年来，日新月异的新科技正在改变靠天吃饭的农业形态，让农业变得更加精准可控，互联网、物联网、大数据、机器人、人工智能等高新技术逐渐成为农业生产者的新助手和新工具。AI的本质就是用高科技代替人工，而农业领域是迫切需要去人工化的。智慧农业和智能农机能大幅减少作业过程中的农资及人工消耗，降低资源与人力成本，提升农业作业和管理效率，从而推动农业产业发生变革，走向全面现代化。
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　　为加快推进农业农村生产经营精准化、管理服务智能化、乡村治理数字化，2019年底，农业农村部印发了《数字农业农村发展规划》(2019-2025年)，规划中明确提出“建设数字田园，推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在大田种植和设施园艺上的集成应用，建设环境控制、水肥药精准施用、精准种植、农机智能作业与调度监控、智能分级决策系统，发展智能‘车间农业’，推进种植业生产经营智能管理。”智慧农业发展也进入了快车道，智能农机开始在田间地头大显身手。
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　　国内农机行业的领军企业雷沃在人工智能方面硕果斐然。在2012年，雷沃就瞄准信息技术发力，推动农业生产数字化，在着手布局智能农机的同时，也同步布局智慧农业，探索“产业+互联网”发展，推出了国内农机行业智慧农业解决方案iFarming，将制造业与信息化深度融合，助推国内智慧农业发展。不仅如此，雷沃还在2018年与百度签署了战略合作协议，双方以实现自动驾驶量产为目标，就农机智慧化展开合作，用AI赋能农机制造，共同解决自动驾驶领域的技术难题，携手开拓新领域，共同开启人工智能在农业领域运用的新场景，推进智慧农业的升级发展。
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　　就在今年“三夏”期间，由农业农村部农业机械试验鉴定总站、农业机械化技术开发推广总站、雷沃重工共同举办的“2020智能农机装备田间日活动”上，雷沃农业装备向全行业系统展示了农事作业全程无人驾驶及智慧农业的发展成果，可以说是科技范十足。雷沃无人化农机装备贯穿收获、耕整、播种、植保整个农业生产过程无人驾驶作业，同时雷沃智能农事数字化平台依托雷沃智能设备与大数据平台的信息互联，通过加载作业质量监测装置与智能农业机械融合，实现深耕、播种、收获、喷药等科学管理，整个演示环节，俨然呈现了一幅智慧“无人农场”的画面。
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　　除雷沃外，还有一批知名的农机企业也在这方面有着重要成果。丰疆智能拥有全套无人作业解决方案，主要包括导航系统，无人驾驶拖拉机、植保机以及推料机器人等农林牧渔物联网解决方案等；惠达科技则不仅有农机自动驾驶系统、农机作业智能探测系统等，还有无人农场解决方案，帮助农民用户智能搜索、智能分析、智能决策；博创联动除了自动驾驶技术外，还拥有采棉机、甘蔗机智能电气控制系统等高端农机装备控制系统和数字农场解决方案等。此外，还有合众思壮、武汉蓝星、上海联适、天辰礼达、长沙硕博、北京麦飞等诸多企业在智慧农业发展方面有所建树。
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　　在科技发展推动下，我们相信，未来几年，不仅汽车自动驾驶会全面普及，农机全面实现无人驾驶也不远了。

AI助力飞防，大疆或将在果树飞防实现新突破 ♂

AI助力飞防，大疆或将在果树飞防实现新突破

4月9日，中国农业科学院植物保护研究所与DJI 大疆农业在中国脐橙之乡——赣州信丰县，共同宣布了双方无人机联合实验室的第二期项目计划并签约。第二期项目将聚焦于T16在果园精准施药的应用研究，为植保队作业提供专业的数据参考和应用指导。随着新版固件的发布，大疆的T16也成为国内首款将三维场景重建、地图语义识别两项AI技术实现应用落地的植保无人机。

中国农业科学院植物保护研究所研究员袁会珠，中国农业科学院柑橘研究所副所长王雪峰，江西省植物保护局局长钟玲，江西省信丰县委常委黄涛、DJI大疆创新公关总监谢阗地，DJI大疆农业项目合作总监谢博之、国家重大研发计划课题“柑橘木虱监测预警与高效防控关键技术研究”课题组组专家等嘉宾出席了本次活动。

签约仪式当天，主办方也组织了嘉宾前往当地的脐橙园参观，并对T16的果树模式进行了演示。

技术迭代T16将在新领域实现突破

2018年，双方签署合作协议，共建农业无人机联合实验室，在黑龙江虎林玉米种植区、辽宁开原榛子种植区、阿克苏核桃种植区、山西运城小麦种植区等9个区域进行了MG-1P的一系列测试。

这份报告显示在防治小麦后期的蚜虫测试中，相比背负式电动喷雾器、自走式喷杆喷雾机，MG-1P植保无人机低空低容量喷雾技术的农药沉积量多，农药利用率高。

报告同时还测试了MG-1P在水稻、玉米、核桃、柑橘、桃树、榛子树、马铃薯等作物上的最佳作业参数，给植保无人机作业提供了详尽的技术指导，是大疆农业帮助飞防服务组织提高植保作业的科学性、保证作业质量的重要举措。

袁会珠表示，植保无人飞机低空低容量喷雾技术近年来发展非常迅速，它具有效率高，节水节药，地形适应性高等特点，能够应对爆发性的病虫害，在大田和经济作物上具有广泛的应用前景。大疆农业和中国农科院植保所双方的强强联合目前结出累累硕果，有助于提升大疆农业提升专业性，也为整个行业提供了很多基础研究成果。

据悉，双方的第二期项目将在签约后全面启动，未来一年内，中国农科院植保所将以DJI 大疆农业的植保无人机T16为对象，在全国多个柑橘等果树产区进行实地测试，为大疆植保无人机的飞防优化提供多方位的技术支持。此外，双方还将会在植保无人机创新应用进行探索，包括“果树模式”的持续优化，遥感技术在农田生产全周期的应用等。

T16测试的首站正是中国的脐橙之乡赣州。赣南脐橙是如今闻名世界的柑橘品种，目前赣州已成为脐橙种植面积世界第一，年产量世界第三的脐橙主产区，其2018年的产量达到了116万吨。

AI助力飞防减药增效

主办方也组织嘉宾前往当地脐橙园，进行了T16的果树飞防演示。

T16是目前国内首款将三维场景重建、地图义识别两项AI技术实现应用落地的植保无人机。在果树场景下作业，通过精灵4 RTK的航测规划，大疆智图（Terra）的导入与处理后，就可以实现对作业场景的识别，如果树、建筑物、电线杆、河流，空地等。

在完成作业场景识别，生成3D航线后，T16就能结合航线进行自动飞行作业，并且在有果树的区域才喷洒，没有果树的区域就停止，这相比传统的整片作业区域均匀喷洒模式，可节省30%农药和水的使用量。

针对果园场景中，果树种类多样、高矮不一，地形情况复杂，草丛与密集的果树在远距离俯瞰视角下容易混淆，难以区分的问题。T16果树模式所匹配的三维场景语义识别系统，是基于卷积神经网络的深度学习系统，它采用三维点云切片与三维特征融合技术，对三维场景中的物体进行个体识别。为了提高识别效率，大疆利用神经网络量化技术，对网络模型进行深度压缩，大幅降低运算耗时。